신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# HyperParameterTuningJobConfig
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig"></a>

하이퍼파라미터 튜닝 작업의 구성 정보입니다. [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 요청에서 이 객체를 지정합니다.

*하이퍼파라미터*는 모델 훈련 프로세스를 제어하는 파라미터입니다. 훈련 중에 결정되는 모델 파라미터와 달리 하이퍼파라미터는 훈련이 시작되기 전에 설정합니다. 하이퍼파라미터 값은 모델 파라미터에 어떤 값을 선택할지에 영향을 줍니다.

*하이퍼파라미터 튜닝 작업*에서 Amazon Forecast는 지정된 지표를 최적화하는 하이퍼파라미터 값 세트를 선택합니다. Forecast는 다양한 하이퍼파라미터 값에 대해 많은 훈련 작업을 실행하여 이를 달성합니다. 최적의 값 세트는 알고리즘, 훈련 데이터, 지정된 지표 목표에 따라 달라집니다.

## 내용
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_Contents"></a>

 ** ParameterRanges **   <a name="forecast-Type-HyperParameterTuningJobConfig-ParameterRanges"></a>
하이퍼파라미터의 유효한 값 범위를 지정합니다.  
유형: [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 객체  
필수 여부: 아니요

## 참고
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_SeeAlso"></a>

언어별 AWS SDKs
+  [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig)