예측 생성

AWS CLI를 사용하여 예측을 생성하려면 create-forecast 명령을 사용하세요. 예측 이름 및 예측기의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 제공합니다. forecast-types의 경우 확률적 예측이 생성되는 분위수를 선택적으로 지정할 수 있습니다. 기본값은 예측기를 생성할 때 지정한 분위수입니다. 선택적으로 예측에 사용할 태그를 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Forecast 리소스 태그 지정 단원을 참조하세요.

필수 및 선택적 파라미터에 대한 자세한 내용은 CreateForecast를 참조하세요.

aws forecast create-forecast \
--forecast-name forecast_name \
--forecast-types 0.1 0.5 0.9 \
--predictor-arn arn:aws:forecast:region:account_number:predictor/predictorName \
--tags Key=key1,Value=value1 Key=key2,Value=value2

SDK for Python(Boto3)을 사용하여 예측을 생성하려면 create_forecast 메서드를 사용합니다. 예측 이름 및 예측기의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 제공합니다. ForecastTypes의 경우 확률적 예측이 생성되는 분위수를 선택적으로 지정할 수 있습니다. 기본값은 예측기를 생성할 때 지정한 분위수입니다. 선택적으로 예측에 사용할 태그를 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Forecast 리소스 태그 지정 단원을 참조하세요.

필수 및 선택적 파라미터에 대한 자세한 내용은 CreateForecast를 참조하세요.

import boto3
                
forecast = boto3.client('forecast')

create_forecast_response = forecast.create_forecast(
   ForecastName = "Forecast_Name",
   ForecastTypes = ["0.1", "0.5", "0.9"],        # optional, the default types/quantiles are what you specified for the predictor
   PredictorArn = "arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName",
   Tags = [ 
      { 
         "Key": "key1",
         "Value": "value1"
      },
      { 
         "Key": "key2",
         "Value": "value2"
      }
   ]
)
forecast_arn = create_forecast_response['ForecastArn']
print(forecast_arn)

AWS CLI를 사용하여 예측을 내보내려면 export-forecast-job 명령을 사용하세요. 예측 내보내기 작업에 이름을 지정하고, 내보낼 예측의 ARN을 지정하고, 선택적으로 태그를 추가합니다. destination에서 출력 Amazon S3 버킷의 경로, Amazon Forecast를 위한 IAM 역할 생성(IAM 콘솔)에서 생성한 IAM 역할의 ARN, 버킷 암호화에 AWS KMS 키를 사용하는 경우 키의 ARN을 지정합니다.

필수 및 선택적 파라미터에 대한 자세한 내용은 CreateForecastExportJob 작업을 참조하세요.

forecast create-forecast-export-job \
--forecast-export-job-name exportJobName \
--forecast-arn arn:aws:forecast:region:acctNumber:forecast/forecastName \
--destination S3Config="{Path='s3://bucket/folderName',RoleArn='arn:aws:iam::acctNumber:role/Role, KMSKeyArn='arn:aws:kms:region:accountNumber:key/keyID'}"
--tags Key=key1,Value=value1 Key=key2,Value=value2

SDK for Python(Boto3)을 사용하여 예측을 내보내려면 export_forecast_job 메서드를 사용합니다. 예측 내보내기 작업에 이름을 지정하고, 내보낼 예측의 ARN을 지정하고, 선택적으로 태그를 추가합니다. Destination에서 출력 Amazon S3 버킷의 경로, Amazon Forecast를 위한 IAM 역할 생성(IAM 콘솔)에서 생성한 IAM 역할의 ARN, 버킷 암호화에 AWS KMS 키를 사용하는 경우 키의 ARN을 지정합니다.

필수 및 선택적 파라미터에 대한 자세한 내용은 CreateForecastExportJob 작업을 참조하세요.

import boto3
           
forecast = boto3.client('forecast')

export_forecast_response = forecast.create_forecast_export_job(
   Destination = {
      "S3Config": { 
         "Path": "s3://bucketName/folderName/",
         "RoleArn": "arn:aws:iam::accountNumber:role/roleName",
         "KMSKeyArn": "arn:aws:kms:region:accountNumber:key/keyID"
      }
   },
   ForecastArn = "arn:aws:forecast:region:accountNumber:forecast/forecastName",
   ForecastExportJobName = "export_job_name",
   Tags = [ 
      { 
         "Key": "key1",
         "Value": "value1"
      },
      { 
         "Key": "key2",
         "Value": "value2"
      }
   ]
)
forecast_export_job_arn = export_forecast_response["ForecastExportJobArn"]
print(forecast_export_job_arn)