INVENTORY_ 도메인 PLANNING - Amazon Forecast
대상 시계열 데이터 세트 유형관련 시계열 데이터 세트 유형항목 메타데이터 데이터 세트 유형

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INVENTORY_ 도메인 PLANNING

INVENTORY_ PLANNING 도메인을 사용하여 원자재 수요를 예측하고 특정 품목의 재고 물량을 결정할 수 있습니다. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형를 참조하십시오.

대상 시계열 데이터 세트 유형

필수 필드는 다음과 같습니다.

  • item_id(문자열)

  • timestamp(timestamp)

  • demand(float) - Amazon Forecast가 예측을 생성하는 target 필드입니다.

다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.

  • location(string) - 항목의 재고가 있는 유통 센터의 위치입니다. 이는 스토어/위치가 여러 개인 경우에만 사용해야 합니다.

이러한 필수 필드와 선택적 차원만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

필수 필드는 다음과 같습니다.

  • item_id(문자열)

  • timestamp(timestamp)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

  • price(float) - 항목의 가격

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.

필수 필드는 다음과 같습니다.

  • item_id(문자열)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

  • category(string) - 항목의 범주.

  • brand(string) - 항목의 브랜드.

  • lead_time(string) - 항목을 제조하기 위한 리드 타임(일).

  • order_cycle(string) - 주문 주기는 작업이 시작될 때 시작되고 항목의 배송 준비가 완료되면 끝납니다.

  • safety_stock(string) - 해당 항목에 대해 보유할 최소 재고량.

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.