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METRICS도메인
METRICS도메인을 사용하여 수익, 판매, 현금 흐름과 같은 지표를 예측하세요. 지원하는 데이터 세트 유형은 다음과 같습니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형를 참조하십시오.
대상 시계열 데이터 세트 유형
필수 필드는 다음과 같습니다.
-
metric_name
(문자열) -
timestamp
(timestamp) -
metric_value
(floating-point integer) - Amazon Forecast가 예측을 생성하는target
필드(예: 특정 날짜에 발생한 수익 금액).
이상적으로는 필수 필드만 포함되어야 합니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.
관련 시계열 데이터 세트 유형
필수 필드는 다음과 같습니다.
-
metric_name
(문자열) -
timestamp
(timestamp)
필수 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.
항목 메타데이터 데이터 세트 유형
필수 필드는 다음과 같습니다.
-
metric_name
(문자열)
다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.
-
category
(문자열)
필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.