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대체 데이터 세트
대체 데이터 세트는 what-if 예측에서 변경하려는 값만 포함하는 기준선 관련 시계열의 수정된 버전입니다. 대체 데이터 세트에는 기준선 관련 시계열의 예측 차원, 항목 식별자, 타임스탬프와 하나 이상의 변경된 시계열이 포함되어야 합니다. 이 데이터 세트는 기준선 관련 시계열과 병합되어 what-if 예측에 사용되는 변환된 데이터 세트를 생성합니다. 대체 데이터 세트는 CSV 형식이어야 합니다.
이 데이터 세트에는 동일한 시계열에 대한 중복된 타임스탬프가 포함되어서는 안 됩니다.
다음은 대체 시계열을 지정하는 방법과 해당 사양을 해석하는 방법에 대한 몇 가지 예제입니다. 일별 예측을 하고 예측 기간이 2022-08-01부터 2022-08-03까지인 경우를 생각해 보세요. 모든 예제의 기준선 관련 시계열이 다음 표에 나와 있습니다.
| item_id | 타임스탬프 | 가격 | stock_count |
|---|---|---|---|
item_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
item_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
item_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
item_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
item_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
item_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
예측 차원
데이터 세트에 예측 차원을 포함하는 경우 대체 데이터 세트에도 해당 차원을 포함해야 합니다. 다음과 같은 기준선 관련 시계열을 생각해 보세요.
| item_id | store_id | 타임스탬프 | 가격 | stock_count |
|---|---|---|---|---|
item_1 |
store_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
item_1 |
store_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
item_1 |
store_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
따라서 2022-08-02에 모든 매장에서 10% 할인이 적용되는 대체 데이터 세트는 다음과 같습니다.
| item_id | store_id | 타임스탬프 | 가격 |
|---|---|---|---|
item_1 |
store_1 |
2022-08-02 |
90 |
item_1 |
store_2 |
2022-08-02 |
67.5 |
