RETAIL 도메인 - Amazon Forecast
대상 시계열 데이터 세트 유형관련 시계열 데이터 세트 유형항목 메타데이터 데이터 세트 유형

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RETAIL 도메인

RETAIL 도메인은 다음 데이터 세트 유형을 지원합니다. 각 데이터 세트 유형에 대해 필수 필드와 선택 사항 필드를 나열합니다. 교육 데이터의 열에 필드를 매핑하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 도메인 및 데이터 세트 유형를 참조하십시오.

대상 시계열 데이터 세트 유형

대상 시계열은 소매 조직에서 판매하는 각 품목 또는 제품에 대한 과거 시계열 데이터입니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.

  • item_id (string) - 수요를 예상하려는 항목이나 제품의 고유 식별자.

  • timestamp(timestamp)

  • demand(float) - 타임스탬프 때 해당 항목의 판매 수. 이는 Amazon Forecast가 예상을 발생하는 대상 필드이기도 합니다.

다음 차원은 선택 사항이며 예측 세부 수준을 변경하는 데 사용할 수 있습니다.

  • location(string) - 항목이 판매된 스토어의 위치. 이는 스토어/위치가 여러 개인 경우에만 사용해야 합니다.

이러한 필수 필드와 선택적 차원만 포함되는 것이 이상적입니다. 다른 추가 시계열 정보는 관련 시계열 데이터 세트에 포함되어야 합니다.

특정 날짜에 받은 가격이나 웹 조회 수와 같은 관련 시계열 데이터 세트를 Amazon Forecast에 제공할 수 있습니다. 제공하는 정보가 많을수록 예상이 정확해집니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.

  • item_id (문자열)

  • timestamp (타임스탬프)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

  • price(float) - 타임스탬프 때 해당 항목의 가격.

  • promotion_applied(integer; 1=true, 0=false) - 타임스탬프 때 해당 항목에 대한 마케팅 홍보가 있었는지 여부를 명시하는 플래그.

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.

항목 메타데이터 데이터 세트 유형

이 데이터 세트는 Amazon Forecast에 수요를 예상 중인 항목의 메타데이터(속성)에 대한 정보를 제공합니다. 필수 필드는 다음과 같습니다.

  • item_id (문자열)

다음 필드는 선택 사항이며 예측 결과를 개선하는 데 유용할 수 있습니다.

  • category(문자열)

  • brand(문자열)

  • color(문자열)

  • genre(문자열)

필수 필드와 권장 선택 사항 필드 외에도 교육 데이터에는 기타 필드가 포함될 수 있습니다. 데이터 세트에 다른 필드를 추가하려면 데이터 세트를 생성할 때 원하는 필드를 스키마에 입력하십시오.