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AWS Clean Rooms ML 엔드포인트 및 할당량
AWS 서비스에 프로그래밍 방식으로 연결하기 위해 endpoint. AWS services는 서비스가 지원하는 일부 또는 모든 AWS 리전에서 IPv4 엔드포인트, 듀얼 스택 엔드포인트 및 FIPS 엔드포인트와 같은 엔드포인트 유형을 제공합니다. 일부 서비스는 글로벌 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 엔드포인트 단원을 참조하십시오.
한도라고도 하는 서비스 할당량은 AWS 계정의 최대 서비스 리소스 또는 작업 수입니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 할당량 단원을 참조하십시오.
다음은 이 서비스에 대한 서비스 엔드포인트 및 서비스 할당량입니다.
Service endpoints
| 리전 이름 | 지역 | 엔드포인트 | 프로토콜 |
|---|---|---|---|
| 미국 동부(오하이오) | us-east-2 |
cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| 미국 동부(버지니아 북부) | us-east-1 |
cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| 미국 서부(오레곤) | us-west-2 |
cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(서울) | ap-northeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(싱가포르) | ap-southeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(시드니) | ap-southeast-2 |
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 아시아 태평양(도쿄) | ap-northeast-1 |
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(프랑크푸르트) | eu-central-1 |
cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(아일랜드) | eu-west-1 |
cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(런던) | eu-west-2 |
cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 유럽(스톡홀름) | eu-north-1 |
cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
서비스 할당량
| 명칭 | 기본값 | 조정 가능 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 대상 생성 작업당 활성 대상 내보내기 작업 | 지원되는 각 리전: 25개 | 아니요 | 대상 생성 작업에 대한 최대 활성 대상 내보내기 작업 수 |
| 멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 연결 | 지원되는 각 리전: 1,000 | 예 |
멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 연결의 최대 수 |
| 멤버십당 구성된 활성 모델 알고리즘 | 지원되는 각 리전: 1,000 | 예 |
멤버십당 활성 구성 모델 알고리즘의 최대 수 |
| 멤버십당 활성 사용자 지정 모델 입력 채널 | 지원되는 각 리전: 100 | 예 |
멤버십당 최대 활성 사용자 지정 모델 입력 채널 수 |
| 고객당 보류 중/진행 중인 대상 내보내기 작업 | 지원되는 각 지역: 20 | 아니요 | 고객당 보류 중/진행 중인 대상 내보내기 작업의 최대 개수 |
| 고객당 보류 중/진행 중인 대상 생성 작업 | 지원되는 각 리전: 10 | 예 |
고객당 보류 중/진행 중인 대상 생성 작업의 최대 개수 |
| 고객당 보류 중/진행 중인 대상 모델 | 지원되는 각 지역: 2 | 예 |
고객당 보류 중/진행 중인 대상 모델 훈련 작업의 최대 개수 |
| 계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업 | 지원되는 각 리전: 10 | 예 |
계정당 보류 중인/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업의 최대 수 |
| 멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업 | 지원되는 각 리전: 5 | 예 |
멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 추론 작업의 최대 수 |
| 계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업 | 지원되는 각 리전: 10 | 예 |
계정당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업의 최대 수 |
| 멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업 | 지원되는 각 리전: 5 | 예 |
멤버십당 보류 중/진행 중인 사용자 지정 모델 훈련 작업의 최대 수 |
자세한 내용은 AWS Clean Rooms ML 사용 설명서의 ML 할당량을 참조하세요. AWS Clean Rooms
