Amazon SageMaker AI 엔드포인트 및 할당량 - AWS 일반 참조

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Amazon SageMaker AI 엔드포인트 및 할당량

다음은 이 서비스에 대한 서비스 엔드포인트 및 서비스 할당량입니다. AWS 서비스에 프로그래밍 방식으로 연결하려면 엔드포인트를 사용합니다. 일부 AWS 서비스는 표준 AWS 엔드포인트 외에도 선택한 리전의 FIPS 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 엔드포인트 단원을 참조하십시오. 한도라고도 하는 서비스 할당량은 AWS 계정의 최대 서비스 리소스 또는 작업 수입니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 할당량 단원을 참조하십시오.

서비스 엔드포인트

다음 표에는 Amazon SageMaker AI가 모델 훈련 및 배포를 위해 지원하는 리전별 엔드포인트 목록이 나와 있습니다. 여기에는 노트북 인스턴스 생성 및 관리, 교육 작업, 모델, 엔드포인트 구성 및 엔드포인트가 포함됩니다.

리전 이름 지역 엔드포인트 프로토콜
미국 동부(오하이오) us-east-2

api.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com

api-fips.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 동부(버지니아 북부) us-east-1

api.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com

api-fips.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 서부(캘리포니아 북부) us-west-1

api.sagemaker.us-west-1.amazonaws.com

api-fips.sagemaker.us-west-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 서부(오레곤) us-west-2

api.sagemaker.us-west-2.amazonaws.com

api-fips.sagemaker.us-west-2.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

아프리카(케이프타운) af-south-1 api.sagemaker.af-south-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(홍콩) ap-east-1 api.sagemaker.ap-east-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(하이데라바드) ap-south-2 api.sagemaker.ap-south-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(자카르타) ap-southeast-3 api.sagemaker.ap-southeast-3.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(멜버른) ap-southeast-4 api.sagemaker.ap-southeast-4.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(뭄바이) ap-south-1 api.sagemaker.ap-south-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(오사카) ap-northeast-3 api.sagemaker.ap-northeast-3.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(서울) ap-northeast-2 api.sagemaker.ap-northeast-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(싱가포르) ap-southeast-1 api.sagemaker.ap-southeast-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(시드니) ap-southeast-2 api.sagemaker.ap-southeast-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(도쿄) ap-northeast-1 api.sagemaker.ap-northeast-1.amazonaws.com HTTPS
캐나다(중부) ca-central-1 api.sagemaker.ca-central-1.amazonaws.com HTTPS
캐나다 서부(캘거리) ca-west-1 api.sagemaker.ca-west-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(프랑크푸르트) eu-central-1 api.sagemaker.eu-central-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(아일랜드) eu-west-1 api.sagemaker.eu-west-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(런던) eu-west-2 api.sagemaker.eu-west-2.amazonaws.com HTTPS
유럽(밀라노) eu-south-1 api.sagemaker.eu-south-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(파리) eu-west-3 api.sagemaker.eu-west-3.amazonaws.com HTTPS
유럽(스페인) eu-south-2 api.sagemaker.eu-south-2.amazonaws.com HTTPS
유럽(스톡홀름) eu-north-1 api.sagemaker.eu-north-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(취리히) eu-central-2 api.sagemaker.eu-central-2.amazonaws.com HTTPS
이스라엘(텔아비브) il-central-1 api.sagemaker.il-central-1.amazonaws.com HTTPS
중동(바레인) me-south-1 api.sagemaker.me-south-1.amazonaws.com HTTPS
중동(UAE) me-central-1 api.sagemaker.me-central-1.amazonaws.com HTTPS
남아메리카(상파울루) sa-east-1 api.sagemaker.sa-east-1.amazonaws.com HTTPS
AWS GovCloud (미국 동부) us-gov-east-1 api.sagemaker.us-gov-east-1.amazonaws.com HTTPS
AWS GovCloud (미국 서부) us-gov-west-1

api.sagemaker.us-gov-west-1.amazonaws.com

api-fips.sagemaker.us-gov-west-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

다음 표에는 Amazon SageMaker AI가 SageMaker AI에서 호스팅되는 모델에 대한 추론 요청을 하기 위해 지원하는 리전별 엔드포인트 목록이 나와 있습니다.

리전 이름 지역 엔드포인트 프로토콜
미국 동부(오하이오) us-east-2

runtime.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com

runtime-fips.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 동부(버지니아 북부) us-east-1

runtime.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com

runtime-fips.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 서부(캘리포니아 북부) us-west-1

runtime.sagemaker.us-west-1.amazonaws.com

runtime-fips.sagemaker.us-west-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 서부(오레곤) us-west-2

runtime.sagemaker.us-west-2.amazonaws.com

runtime-fips.sagemaker.us-west-2.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

아프리카(케이프타운) af-south-1 runtime.sagemaker.af-south-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(홍콩) ap-east-1 runtime.sagemaker.ap-east-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(하이데라바드) ap-south-2 runtime.sagemaker.ap-south-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(자카르타) ap-southeast-3 runtime.sagemaker.ap-southeast-3.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(멜버른) ap-southeast-4 runtime.sagemaker.ap-southeast-4.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(뭄바이) ap-south-1 runtime.sagemaker.ap-south-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(오사카) ap-northeast-3 runtime.sagemaker.ap-northeast-3.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(서울) ap-northeast-2 runtime.sagemaker.ap-northeast-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(싱가포르) ap-southeast-1 runtime.sagemaker.ap-southeast-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(시드니) ap-southeast-2 runtime.sagemaker.ap-southeast-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(도쿄) ap-northeast-1 runtime.sagemaker.ap-northeast-1.amazonaws.com HTTPS
캐나다(중부) ca-central-1 runtime.sagemaker.ca-central-1.amazonaws.com HTTPS
캐나다 서부(캘거리) ca-west-1 runtime.sagemaker.ca-west-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(프랑크푸르트) eu-central-1 runtime.sagemaker.eu-central-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(아일랜드) eu-west-1 runtime.sagemaker.eu-west-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(런던) eu-west-2 runtime.sagemaker.eu-west-2.amazonaws.com HTTPS
유럽(밀라노) eu-south-1 runtime.sagemaker.eu-south-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(파리) eu-west-3 runtime.sagemaker.eu-west-3.amazonaws.com HTTPS
유럽(스페인) eu-south-2 runtime.sagemaker.eu-south-2.amazonaws.com HTTPS
유럽(스톡홀름) eu-north-1 runtime.sagemaker.eu-north-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(취리히) eu-central-2 runtime.sagemaker.eu-central-2.amazonaws.com HTTPS
이스라엘(텔아비브) il-central-1 runtime.sagemaker.il-central-1.amazonaws.com HTTPS
중동(바레인) me-south-1 runtime.sagemaker.me-south-1.amazonaws.com HTTPS
중동(UAE) me-central-1 runtime.sagemaker.me-central-1.amazonaws.com HTTPS
남아메리카(상파울루) sa-east-1 runtime.sagemaker.sa-east-1.amazonaws.com HTTPS
AWS GovCloud (미국 동부) us-gov-east-1 runtime.sagemaker.us-gov-east-1.amazonaws.com HTTPS
AWS GovCloud (미국 서부) us-gov-west-1 runtime.sagemaker.us-gov-west-1.amazonaws.com HTTPS

다음 표에는 Amazon SageMaker AI가 SageMaker AI Edge Manager에 대해 지원하는 리전별 엔드포인트 목록이 나와 있습니다.

다음 표에는 Amazon SageMaker AI가 SageMaker AI 특성 저장소에 대해 지원하는 리전별 엔드포인트 목록이 나와 있습니다.

리전 이름 지역 엔드포인트 프로토콜
미국 동부(오하이오) us-east-2

featurestore-runtime.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com

featurestore-runtime-fips.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 동부(버지니아 북부) us-east-1

featurestore-runtime.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com

featurestore-runtime-fips.sagemaker.us-east-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 서부(캘리포니아 북부) us-west-1

featurestore-runtime.sagemaker.us-west-1.amazonaws.com

featurestore-runtime-fips.sagemaker.us-west-1.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

미국 서부(오레곤) us-west-2

featurestore-runtime.sagemaker.us-west-2.amazonaws.com

featurestore-runtime-fips.sagemaker.us-west-2.amazonaws.com

HTTPS

HTTPS

아프리카(케이프타운) af-south-1 featurestore-runtime.sagemaker.af-south-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(홍콩) ap-east-1 featurestore-runtime.sagemaker.ap-east-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(자카르타) ap-southeast-3 featurestore-runtime.sagemaker.ap-southeast-3.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(뭄바이) ap-south-1 featurestore-runtime.sagemaker.ap-south-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(오사카) ap-northeast-3 featurestore-runtime.sagemaker.ap-northeast-3.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(서울) ap-northeast-2 featurestore-runtime.sagemaker.ap-northeast-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(싱가포르) ap-southeast-1 featurestore-runtime.sagemaker.ap-southeast-1.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(시드니) ap-southeast-2 featurestore-runtime.sagemaker.ap-southeast-2.amazonaws.com HTTPS
아시아 태평양(도쿄) ap-northeast-1 featurestore-runtime.sagemaker.ap-northeast-1.amazonaws.com HTTPS
캐나다(중부) ca-central-1 featurestore-runtime.sagemaker.ca-central-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(프랑크푸르트) eu-central-1 featurestore-runtime.sagemaker.eu-central-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(아일랜드) eu-west-1 featurestore-runtime.sagemaker.eu-west-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(런던) eu-west-2 featurestore-runtime.sagemaker.eu-west-2.amazonaws.com HTTPS
유럽(밀라노) eu-south-1 featurestore-runtime.sagemaker.eu-south-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(파리) eu-west-3 featurestore-runtime.sagemaker.eu-west-3.amazonaws.com HTTPS
유럽(스페인) eu-south-2 featurestore-runtime.sagemaker.eu-south-2.amazonaws.com HTTPS
유럽(스톡홀름) eu-north-1 featurestore-runtime.sagemaker.eu-north-1.amazonaws.com HTTPS
유럽(취리히) eu-central-2 featurestore-runtime.sagemaker.eu-central-2.amazonaws.com HTTPS
이스라엘(텔아비브) il-central-1 featurestore-runtime.sagemaker.il-central-1.amazonaws.com HTTPS
중동(바레인) me-south-1 featurestore-runtime.sagemaker.me-south-1.amazonaws.com HTTPS
남아메리카(상파울루) sa-east-1 featurestore-runtime.sagemaker.sa-east-1.amazonaws.com HTTPS

Service Quotas

시간 경과에 따른 활동 및 리소스 사용량에 따라 Amazon SageMaker AI 할당량은 다음 표에 나열된 기본 SageMaker AI 할당량과 다를 수 있습니다. 이 페이지의 기본 할당량은 새 계정을 기반으로 합니다. 할당량을 초과했다는 오류 메시지가 표시되는 경우 Service Quotas 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청하십시오. 할당량 증가를 요청하는 방법에 대한 지침은 할당량 증가 요청을 참조하십시오.

명칭 기본값 조정 가능 설명
ml.m5.4xlarge 인스턴스에서 실행 중인 Canvas Apps 지원되는 각 리전: 10 ml.m5.4xlarge 인스턴스에서 실행 중인 Canvas Apps
시스템 인스턴스에서 실행 중인 Canvas Apps 지원되는 각 리전: 10 시스템 인스턴스에서 실행 중인 Canvas Apps
대규모 MLflow 추적 서버 사용량 각 지원되는 지역: 1 대규모 MLflow 추적 서버 사용량
처리 작업의 최장 실행 시간 지원되는 각 리전: 432,000초 No 처리 작업의 최장 실행 시간
교육 작업의 최장 실행 시간 지원되는 각 리전: 432,000개 교육 작업의 최장 실행 시간
생성부터 종료까지 AutoML 작업의 최장 실행 시간 지원되는 각 리전: 2,592,000초 No 생성부터 종료까지 AutoML 작업의 최장 실행 시간
AutoML 작업을 실행할 수 있는 최대 데이터 세트 크기 지원되는 각 리전: 100 No AutoML 작업을 실행할 수 있는 최대 데이터 세트 크기
SageMaker HyperPod 클러스터당 허용되는 최대 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 20개 SageMaker HyperPod 클러스터당 허용되는 최대 인스턴스 수
A2I 흐름 정의의 최대 수 지원되는 각 리전: 100 A2I 흐름 정의의 최대 수
최대 A2I 인적 작업 수 UIs 지원되는 각 리전: 100 최대 A2I 인적 작업 수 UIs
Ground Truth 스트리밍 레이블 지정 작업의 최대 수 지원되는 각 리전: 0 Ground Truth 스트리밍 레이블 지정 작업의 최대 수
Ground Truth 레이블 지정 작업의 최대 수 각 지원되는 지역: 1 Ground Truth 레이블 지정 작업의 최대 수
최대 MLflow 추적 서버 수 지원되는 각 리전: 10 최대 MLflow 추적 서버 수
계정당 허용되는 최대 SageMaker 모델 패키지 그룹 수 지원되는 각 리전: 250개 계정당 허용되는 최대 SageMaker 모델 패키지 그룹 수
계정당 허용되는 최대 SageMaker 모델 패키지 수 지원되는 각 리전: 10,000 계정당 허용되는 최대 SageMaker 모델 패키지 수
계정당 허용되는 최대 SageMaker 프로젝트 수 지원되는 각 리전: 500개 No 계정당 허용되는 최대 SageMaker 프로젝트 수
계정당 허용되는 최대 SageMakerImage 이미지 수 지원되는 각 리전: 250개 계정당 허용되는 최대 SageMakerImage 이미지 수
계정당 허용되는 최대 Studio 스페이스 수 지원되는 각 리전: 6개 계정당 허용되는 최대 Studio 스페이스 수
계정당 허용되는 최대 Studio 사용자 프로파일 수 지원되는 각 지역: 2 계정당 허용되는 최대 Studio 사용자 프로파일 수
각 리전의 계정당 허용되는 클러스터 스케줄러 구성 버전의 최대 수입니다. 지원되는 각 리전: 100 현재 리전의이 계정에서 생성할 수 있는 클러스터 스케줄러 구성 버전의 최대 수입니다. 클러스터 스케줄러 구성 정책은의 태스크 거버넌스에 사용할 수 있습니다 SageMaker.
각 리전의 계정당 허용되는 최대 컴퓨팅 할당량 버전 수입니다. 지원되는 각 리전: 100 현재 리전의이 계정에서 생성할 수 있는 최대 컴퓨팅 할당량 버전 수입니다. 컴퓨팅 할당량 정책은의 태스크 거버넌스에 사용할 수 있습니다 SageMaker.
최대 동시 AutoML 작업 수 각 지원되는 지역: 1 최대 동시 AutoML 작업 수
계정당 허용되는 최대 동시 파이프라인 실행 수 지원되는 각 리전: 20개 계정당 허용되는 최대 동시 파이프라인 실행 수
계정당 허용되는 동시에 실행되는 모델 카드 내보내기 작업의 최대 수입니다. 지원되는 각 리전: 20개 계정당 허용되는 동시에 실행되는 모델 카드 내보내기 작업의 최대 수입니다.
레이블 지정 작업당 최대 데이터 세트 개체 수 지원되는 각 리전: 10,000개 No 레이블 지정 작업당 최대 데이터 세트 개체 수
병렬로 한 번에 실행할 수 있는 하이퍼 파라미터 튜닝 작업의 최대 수 지원되는 각 리전: 100 No 병렬로 한 번에 실행할 수 있는 하이퍼 파라미터 튜닝 작업의 최대 수
엔드포인트당 최대 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 4 엔드포인트당 최대 인스턴스 수
처리 작업당 최대 인스턴스 수 지원되는 각 지역: 20 No 처리 작업당 최대 인스턴스 수
스팟 훈련 작업당 최대 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 20개 스팟 훈련 작업당 최대 인스턴스 수
훈련 작업당 최대 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 20개 훈련 작업당 최대 인스턴스 수
계정당 허용되는 최대 모델 카드 버전 수입니다. 지원되는 각 리전: 100 계정당 허용되는 최대 모델 카드 버전 수입니다.
최대 병렬 컴파일 작업 수 지원되는 각 지역: 2 최대 병렬 컴파일 작업 수
파이프라인당 허용되는 최대 파라미터 수 지원되는 각 리전: 200 No 파이프라인당 허용되는 최대 파라미터 수
계정당 허용되는 최대 파이프라인 수 지원되는 각 리전: 500 계정당 허용되는 최대 파이프라인 수
계정당 허용되는 실행 중인 최대 Studio 앱 수 지원되는 각 리전: 40 계정당 허용되는 실행 중인 최대 Studio 앱 수
최대 서버리스 엔드포인트 수 지원되는 각 리전: 5 최대 서버리스 엔드포인트 수
파이프라인당 허용되는 최대 단계 수 지원되는 각 리전: 50 No 파이프라인당 허용되는 최대 단계 수
각 하이퍼 파라미터 튜닝 작업이 한 번에 병렬로 실행할 수 있는 최대 훈련 작업 수 지원되는 각 지역: 10개 No 각 하이퍼 파라미터 튜닝 작업이 한 번에 병렬로 실행할 수 있는 최대 훈련 작업 수
각 하이퍼 파라미터 튜닝 작업이 생성할 수 있는 최대 훈련 작업 수 지원되는 각 리전: 750 No 각 하이퍼 파라미터 튜닝 작업이 생성할 수 있는 최대 훈련 작업 수
각 하이퍼 파라미터 튜닝 작업이 임의 검색 전략을 사용하여 생성할 수 있는 최대 훈련 작업 수 지원되는 각 리전: 750 No 각 하이퍼 파라미터 튜닝 작업이 임의 검색 전략을 사용하여 생성할 수 있는 최대 훈련 작업 수
SageMaker HyperPod 클러스터 인스턴스의 최대 EBS 볼륨 크기 지원되는 각 리전: 0 SageMaker HyperPod 클러스터 인스턴스의 최대 EBS 볼륨 크기
AutoML 작업을 실행할 수 있는 최대 하위 샘플링된 데이터 세트 크기 지원되는 각 지역: 5개 No AutoML 작업을 실행할 수 있는 최대 하위 샘플링된 데이터 세트 크기
모든 서버리스 엔드포인트 전체에 할당할 수 있는 최대 전체 동시성 지원되는 각 리전: 10 모든 서버리스 엔드포인트 변형 전체에 할당할 수 있는 최대 전체 동시성
중간 규모의 MLflow 추적 서버 사용량 지원되는 각 리전: 5 중간 규모의 MLflow 추적 서버 사용량
활성 엔드포인트 전체의 탄력적 추론 액셀러레이터 수 지원되는 각 리전: 0 활성 엔드포인트 전체의 탄력적 추론 액셀러레이터 수
전체 활성 엔드포인트의 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 4 전체 활성 엔드포인트의 인스턴스 수
모든 처리 작업 전체의 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 4 모든 처리 작업 전체의 인스턴스 수
모든 스팟 훈련 작업 전체의 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 4 모든 스팟 훈련 작업 전체의 인스턴스 수
모든 훈련 작업 전체의 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 4 모든 훈련 작업 전체의 인스턴스 수
모든 변환 작업 전체의 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 4 모든 변환 작업 전체의 인스턴스 수
리전별 훈련 계획에서 예약된 용량의 ml.p4d.24xlarge 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 0 지정된 시간에이 계정 및 리전의 모든 훈련 계획에서 SageMaker 예약 용량으로 사용할 수 있는 최대 ml.p4d.24xlarge 인스턴스 수입니다. 이러한 예약은 여러 가용 영역에서 컴퓨팅 리소스를 보호하여 대규모 AI 모델 훈련 워크로드의 가용성을 보장합니다.
리전별 훈련 계획에서 예약된 용량의 ml.p5.48xlarge 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 0 지정된 시간에이 계정 및 리전의 모든 훈련 계획에서 SageMaker 예약 용량으로 사용할 수 있는 최대 ml.p5.48xlarge 인스턴스 수입니다. 이러한 예약은 여러 가용 영역에서 컴퓨팅 리소스를 보호하여 대규모 AI 모델 훈련 워크로드의 가용성을 보장합니다.
리전별 훈련 계획에서 예약된 용량의 ml.p5e.48xlarge 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 0 지정된 시간에이 계정 및 리전의 모든 훈련 계획에서 SageMaker 예약 용량으로 사용할 수 있는 최대 ml.p5e.48xlarge 인스턴스 수입니다. 이러한 예약은 여러 가용 영역에서 컴퓨팅 리소스를 보호하여 대규모 AI 모델 훈련 워크로드의 가용성을 보장합니다.
리전별 훈련 계획 전반에 걸쳐 예약된 용량의 ml.p5en.48xlarge 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 0 언제든지이 계정 및 리전의 모든 훈련 계획에서 SageMaker 예약 용량으로 사용할 수 있는 최대 ml.p5en.48xlarge 인스턴스 수입니다. 이러한 예약은 여러 가용 영역에서 컴퓨팅 리소스를 보호하여 대규모 AI 모델 훈련 워크로드의 가용성을 보장합니다.
리전별 훈련 계획 전반에 걸쳐 예약된 용량의 ml.trn2.48xlarge 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 0 지정된 시간에이 계정 및 리전의 모든 훈련 계획에서 SageMaker 예약 용량으로 사용할 수 있는 최대 ml.trn2.48xlarge 인스턴스 수입니다. 이러한 예약은 여러 가용 영역에서 컴퓨팅 리소스를 보호하여 대규모 AI 모델 훈련 워크로드의 가용성을 보장합니다.
리전당 훈련 계획 수 지원되는 각 지역: 25 현재 리전의이 계정에서 생성할 수 있는 최대 훈련 계획 수입니다. 훈련 계획을 사용하면 지정된 일정 및 예산 내에 대규모 AI 모델 훈련을 위한 GPU 용량을 예약하고 관리할 수 있으므로 SageMaker 훈련 작업 또는 Hyperpod 클러스터를 위한 리소스에 예측 가능한 액세스를 제공할 수 있습니다.
작업 팀 수 지원되는 각 리전: 25개 No 작업 팀 수
RSessionGateway ml.c5.12xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.c5.12xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.18xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.c5.18xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.24xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.c5.24xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.2xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 각 지원되는 지역: 1 RSessionGateway ml.c5.2xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.4xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.c5.4xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.9xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.c5.9xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.large 인스턴스에서 실행되는 앱 각 지원되는 지역: 1 RSessionGateway ml.c5.large 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.c5.xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 각 지원되는 지역: 1 RSessionGateway ml.c5.xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.g4dn.12xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.g4dn.12xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.g4dn.16xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.g4dn.16xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.g4dn.2xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.g4dn.2xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.g4dn.4xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.g4dn.4xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
RSessionGateway ml.g4dn.8xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 0 RSessionGateway ml.g4dn.8xlarge 인스턴스에서 실행되는 앱
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UpdateTrainingJob 요청 속도 지원되는 각 리전: 1 No 현재 리전의이 계정에서 초당 수행할 수 있는 최대 UpdateTrainingJob 요청 수입니다.
SageMaker 시스템 인스턴스에서 실행되는 Profiler 앱 지원되는 각 리전: 5 SageMaker 시스템 인스턴스에서 실행되는 Profiler 앱
처리 작업 인스턴스의 EBS 볼륨 크기 지원되는 각 리전: 1,024 No 처리 작업 인스턴스의 EBS 볼륨 크기
훈련 작업 인스턴스의 EBS 볼륨 크기 지원되는 각 리전: 1,024 인스턴스의 EBS 볼륨 크기
변환 작업 인스턴스의 EBS 볼륨 크기 지원되는 각 리전: 1,024 No 변환 작업 인스턴스의 EBS 볼륨 크기
소규모 MLflow 추적 서버 사용량 지원되는 각 리전: 5 소규모 MLflow 추적 서버 사용량
ml.c5.12xlarge 인스턴스에서 실행되는 Studio CodeEditor 앱 지원되는 각 리전: 0 ml.c5.12xlarge 인스턴스에서 실행되는 Studio CodeEditor 앱
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TensorBoard 시스템 인스턴스에서 실행되는 앱 지원되는 각 리전: 10 TensorBoard 시스템 인스턴스에서 실행되는 앱
파이프라인 실행이 시간 초과되는 시간 지원되는 각 리전: 672 No 파이프라인 실행이 시간 초과되는 시간
모든 Studio Spaces에서 GB 단위의 총 EBS 볼륨 크기 지원되는 각 리전: 500 모든 Studio Spaces에서 GB 단위의 총 EBS 볼륨 크기
모든 노트북 인스턴스에서 GB 단위의 총 EBS 볼륨 크기 지원되는 각 리전: 102,400 모든 노트북 인스턴스에서 GB 단위의 총 EBS 볼륨 크기
총 모니터링 일정 지원되는 각 지역: 10개 No 총 모니터링 일정
총 도메인 수 지원되는 각 지역: 2 총 도메인 수
에서 자동으로 생성한 실험을 제외한 허용된 총 실험 수 SageMaker 지원되는 각 리전: 5,000개 No 에서 자동으로 생성한 실험을 제외한 허용된 총 실험 수 SageMaker
SageMaker HyperPod 클러스터 간에 허용되는 총 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 0 SageMaker HyperPod 클러스터 간에 허용되는 총 인스턴스 수
총 노트북 인스턴스 수 지원되는 각 리전: 8 총 노트북 인스턴스 수
에서 자동으로 생성한 구성 요소를 제외하고 SageMaker 컨텍스트에서 허용되는 총 평가판 구성 요소 수 SageMaker 지원되는 각 리전: 20,000 No 에서 자동으로 생성한 구성 요소를 제외하고 SageMaker 컨텍스트에서 허용되는 총 평가판 구성 요소 수 SageMaker
에서 자동으로 생성한 구성 요소를 제외하고 단일 평가판에서 허용되는 총 평가판 구성 요소 수 SageMaker 지원되는 각 리전: 50 No 에서 자동으로 생성한 구성 요소를 제외하고 단일 평가판에서 허용되는 총 평가판 구성 요소 수 SageMaker
단일 평가판 구성 요소를 연결할 수 있는 총 시도 횟수 지원되는 각 리전: 500개 No 단일 평가판 구성 요소를 연결할 수 있는 총 시도 횟수
에서 자동으로 생성한 시도를 제외하고 단일 실험에서 허용되는 총 시도 수 SageMaker 지원되는 각 리전: 300 No 에서 자동으로 생성한 시도를 제외하고 단일 실험에서 허용되는 총 시도 수 SageMaker
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클러스터 사용에 대한 ml.m5.2xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m5.2xlarge
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노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m5.2xlarge 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m5.2xlarge
처리 작업 사용에 대한 ml.m5.2xlarge 지원되는 각 리전: 0 처리 작업 사용에 대한 ml.m5.2xlarge
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m5.2xlarge 지원되는 각 리전: 4 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m5.2xlarge
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스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m5.4xlarge 지원되는 각 지역: 2 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m5.4xlarge
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노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m5d.large 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m5d.large
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노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m5d.xlarge 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m5d.xlarge
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엔드포인트 사용에 대한 ml.m6g.large 지원되는 각 지역: 2 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6g.large
엔드포인트 사용에 대한 ml.m6g.xlarge 각 지원되는 지역: 1 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6g.xlarge
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엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.16xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.16xlarge
엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.2xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.2xlarge
엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.4xlarge
엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.8xlarge
엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.large 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.large
엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m6gd.xlarge
클러스터 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge
훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.12xlarge
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클러스터 사용에 대한 ml.m6i.16xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.16xlarge
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노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.2xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.2xlarge
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클러스터 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge
훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge
웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.32xlarge
변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.32xlarge
클러스터 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge
훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge
웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.4xlarge
변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.4xlarge
클러스터 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge
훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge
웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.8xlarge
변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.8xlarge
클러스터 사용에 대한 ml.m6i.large 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.large
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.large 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.large
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.large 지원되는 각 리전: 0 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.large
훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.large 지원되는 각 리전: 0 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.large
웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.large 지원되는 각 리전: 0 웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.large
변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.large 지원되는 각 리전: 0 변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.large
클러스터 사용에 대한 ml.m6i.xlarge 지원되는 각 리전: 0 클러스터 사용에 대한 ml.m6i.xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.xlarge 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6i.xlarge
스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.xlarge 지원되는 각 리전: 0 스팟 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.xlarge
훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.xlarge 지원되는 각 리전: 0 훈련 작업 사용에 대한 ml.m6i.xlarge
웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.xlarge 지원되는 각 리전: 0 웜 풀 사용 훈련을 위한 ml.m6i.xlarge
변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.xlarge 지원되는 각 리전: 0 변환 작업 사용에 대한 ml.m6i.xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.12xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.16xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.16xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.24xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.24xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.2xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.2xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.32xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.32xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.4xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.8xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.large 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.large
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.xlarge 각 지원되는 지역: 1 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m6id.xlarge
엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.12xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.12xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.12xlarge
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엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.24xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.24xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.24xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.24xlarge
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노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.2xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.2xlarge
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엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.48xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.48xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.48xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.48xlarge
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엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.4xlarge
노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.4xlarge 지원되는 각 리전: 0 노트북 인스턴스 사용에 대한 ml.m7i.4xlarge
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엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.8xlarge 지원되는 각 리전: 0 엔드포인트 사용에 대한 ml.m7i.8xlarge
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