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AWS Glue에서 기계 학습 변환 튜닝
AWS Glue에서 기계 학습 변환을 튜닝하여 데이터 정리 작업의 결과를 개선함으로써 목표를 충족할 수 있습니다. 변환을 개선하려면 레이블 지정 세트를 생성하고, 레이블을 추가한 후, 원하는 결과를 얻을 때까지 이러한 단계를 여러 번 반복하여 교육할 수 있습니다. 일부 기계 학습 파라미터를 변경하여 튜닝할 수도 있습니다.
기계 학습 변환에 대한 자세한 내용은 AWS Lake Formation FindMatches로 레코드 매칭 단원을 참조하십시오.
