쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

AWS Glue Studio에서 Google BigQuery에 연결

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AWS Glue Studio에서 Google BigQuery에 연결 - AWS Glue
참고


 AWS Glue for Spark를 사용하여 AWS Glue 4.0 이상 버전에 있는 Google BigQuery의 테이블에서 읽고 쓸 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 AWS Glue 작업을 통해 Google BigQuery를 구성하려면 BigQuery 연결을(를) 참조하세요.


AWS Glue Studio에는 BigQuery에 연결하고, 데이터 통합 작업을 작성하며, AWS Glue Studio 서버리스 Spark 런타임에서 실행할 수 있는 시각적 인터페이스가 있습니다.

AWS Glue Studio에서 Goolge BigQuery에 대한 연결을 생성할 때 통합 연결이 생성됩니다. 자세한 내용은 고려 사항 섹션을 참조하세요.

특정 형식의 자격 증명인 {"credentials": "base64 encoded JSON"}로 보안 암호를 만드는 대신 이제 Google BigQuery에 대한 통합 연결을 통해 Goolge BigQuery의 JSON을 직접 포함하는 보안 암호를 생성할 수 있습니다({"type": "service-account", ...}).

고급 옵션

BigQuery 노드를 생성할 때 고급 옵션을 제공할 수 있습니다. 이 옵션은 Spark 스크립트에 대한 AWS Glue을(를) 프로그래밍할 때 사용할 수 있는 옵션과 동일합니다.

AWS Glue 개발자 설명서의 BigQuery 연결 옵션 참조를 참조하세요.

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