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AWS Glue 콘솔에서 테이블 관련 작업

AWS Glue Data Catalog에서 테이블은 데이터 스토어의 데이터를 표현하는 메타데이터 정의입니다. 크롤러를 실행하여 테이블을 생성하거나 AWS Glue 콘솔을 사용하여 수동으로 테이블을 생성할 수 있습니다. AWS Glue 콘솔의 [테이블(Tables)] 목록에는 테이블의 메타데이터 값이 표시됩니다. ETL(Extract, Transform, and Load) 작업을 생성할 시 테이블 정의를 사용하여 소스 및 타켓을 명시합니다.

시작하려면 AWS Management Console에 로그인하고 https://console.aws.amazon.com/glue/에서 AWS Glue 콘솔을 엽니다. [Tables] 탭을 선택하고 [Add tables] 버튼을 사용하여 크롤러 혹은 수동 입력 속성으로 테이블을 생성합니다.

콘솔에서 테이블 추가

크롤러를 사용하여 테이블을 추가하려면 [Add tables]에서 [Add tables using a crawler]를 선택합니다. 다음, [Add crawler] 마법사 지시에 따릅니다. 크롤러가 실행되면 테이블은 AWS Glue Data Catalog에 추가됩니다. 자세한 내용은 크롤러를 사용하여 데이터 카탈로그 채우기 단원을 참조하십시오.

요구되는 속성을 알면 테이블 마법사를 통해 Data Catalog에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 테이블 정의를 생성할 수 있습니다. [Add tables]에서 [Add table manually]를 선택하고 [Add table] 마법사 지시를 따릅니다.

수동으로 콘솔을 통해 테이블을 추가할 때는 다음을 참조하세요.

테이블 속성

다음은 테이블이 갖는 몇 가지 중요한 특징입니다.

테이블 세부 정보 보기 및 편집

목록에서 테이블 이름을 선택하고 [Action, View details]를 선택하여 존재하는 테이블의 세부 정보를 열람합니다.

테이블 세부 정보는 테이블 속성과 스키마를 포함합니다. 이 화면은 테이블을 정의하기 위한 열 이름, 데이터 유형, 파티션 키 열 등을 포함한 테이블 스키마를 표시합니다. 복잡한 유형의 열은 [속성 보기(View properties)]를 선택하여 다음 예처럼 필드 구조의 세부 사항을 표시합니다.

{
"StorageDescriptor": 
    {
      "cols": {
         "FieldSchema": [
           {
             "name": "primary-1",
             "type": "CHAR",
             "comment": ""
           },
           {
             "name": "second ",
             "type": "STRING",
             "comment": ""
           }
         ]
      },
      "location": "s3://aws-logs-111122223333-us-east-1",
      "inputFormat": "",
      "outputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
      "compressed": "false", 
      "numBuckets": "0",
      "SerDeInfo": {
           "name": "",
           "serializationLib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde",
           "parameters": {
               "separatorChar": "|"
            }
      },
      "bucketCols": [],
      "sortCols": [],
      "parameters": {},
      "SkewedInfo": {},
      "storedAsSubDirectories": "false"
    },
    "parameters": {
       "classification": "csv"
    }
}

이러한 속성에 대한 StorageDescriptor와 같은 자세한 내용은 StorageDescriptor 구조를 참조하십시오.

[Edit schema]를 선택하여 열을 추가 및 제거하고 열 이름과 데이터 유형을 바꿔 테이블 스키마를 바꿀 수 있습니다.

[Compare versions]를 선택하고 테이블 스키마의 두 가지 다른 버전을 나란히 비교하여 스키마를 포함한 테이블의 다른 유형들을 비교할 수 있습니다. 자세한 내용은 테이블 스키마 버전 비교 단원을 참조하십시오.

Amazon S3 파티션을 구성하는 파일을 표시하려면 [파티션 보기(View partition)]를 선택합니다. Amazon S3 테이블의 [키(Key)] 열은 원본 데이터 스토어 테이블의 파티션에 사용된 파티션 키를 표시합니다. 파티셔닝은 날짜, 위치, 출발점과 같이 키 열 값을 기준으로 테이블을 관련 부분으로 나눕니다. 파티션에 대한 보다 자세한 내용은 "hive partitioning"으로 웹서치를 하시기 바랍니다.

테이블 스키마 버전 비교

두 버전의 테이블 스키마를 비교할 때 중첩된 행을 확장 및 축소하여 중첩된 행 변경 내용을 비교하고, 두 버전의 스키마를 나란히 비교하고, 테이블 속성을 나란히 볼 수 있습니다.

버전을 비교하려면