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AggregateMatch
지정된 표현식에서 두 열의 집계 비율을 확인합니다. 이 규칙 유형은 여러 데이터 세트에 적용됩니다. 두 열의 집계를 평가하고 첫 번째 열 집계 결과를 두 번째 열 집계 결과로 나누어 비율을 생성합니다. 제공된 표현식에서 비율을 확인하여 부울 응답을 생성합니다.
구문
열 집계
AggregateMatch<AGG_OPERATION>(<OPTIONAL_REFERENCE_ALIAS>.<COL_NAME>)
AGG_OPERATION – 집계에 사용할 연산입니다. 현재
sum및avg가 지원됩니다.지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
OPTIONAL_REFERENCE_ALIAS – 기본 데이터 세트가 아닌 참조 데이터 세트에서 열을 가져온 경우 이 파라미터를 제공해야 합니다. AWS Glue 데이터 카탈로그에서 이 규칙을 사용하는 경우 참조 별칭은 '<database_name>.<table_name>.<column_name>' 형식을 따라야 합니다.
지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
COL_NAME - 집계할 열의 이름입니다.
지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
예: 평균
"avg(rating)"
예: 합계
"sum(amount)"
예: 참조 데이터 세트의 열 평균
"avg(reference.rating)"
규칙
AggregateMatch<AGG_EXP_1><AGG_EXP_2><EXPRESSION>
AGG_EXP_1 - 첫 번째 열 집계입니다.
지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
AGG_EXP_2 - 두 번째 열 집계입니다.
지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
지원되는 열 유형: Byte, Decimal, Double, Float, Integer, Long, Short
EXPRESSION - 부울 값을 생성하기 위해 규칙 유형 응답에 대해 실행할 표현식입니다. 자세한 내용은 Expressions 단원을 참조하십시오.
예: 합계를 사용한 일치 항목 집계
다음 예제 규칙은 amount 열에서 값의 합계가 total_amount 열에서 값의 합계와 정확히 같은지 여부를 확인합니다.
AggregateMatch "sum(amount)" "sum(total_amount)" = 1.0
예: 평균을 사용한 일치 항목 집계
다음 예제 규칙은 ratings 열에서 값의 평균이 reference 데이터 세트 내 ratings 열에서 값의 평균 중 90% 이상인지를 확인합니다. 참조 데이터 세트는 ETL 또는 데이터 카탈로그 환경에서 추가 데이터 소스로 제공됩니다.
AWS Glue ETL에서 다음을 사용할 수 있습니다.
AggregateMatch "avg(ratings)" "avg(reference.ratings)" >= 0.9
AWS Glue 데이터 카탈로그에서 다음을 사용할 수 있습니다.
AggregateMatch "avg(ratings)" "avg(database_name.tablename.ratings)" >= 0.9
Null 동작
AggregateMatch 규칙은 집계 방법(합계/평균)의 계산에서 NULL 값이 있는 행을 무시합니다. 예:
+---+-----------+ |id |units | +---+-----------+ |100|0 | |101|null | |102|20 | |103|null | |104|40 | +---+-----------+
units열의 평균은 (0 + 20 + 40)/3 = 20이 됩니다. 101행과 103행은 이 계산에서 고려되지 않습니다.
