쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

테스트를 위한 TestData 데이터 소스 구성

포커스 모드
테스트를 위한 TestData 데이터 소스 구성 - Amazon Managed Grafana

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Grafana는 모든 패널에 대해 시뮬레이션된 시계열 데이터를 생성하는 TestData 데이터 소스를 함께 제공합니다. 이를 사용하여 자체 가짜 및 무작위 시계열 데이터를 빌드하고 모든 패널에서 렌더링할 수 있으므로 대시보드 기능을 확인하고 데이터를 안전하고 쉽게 공유할 수 있습니다.

데이터 소스 구성

TestData의 데이터 소스 구성에 액세스하는 방법
  1. 구성(톱니) 아이콘을 선택하세요.

  2. 데이터 소스를 선택하세요.

  3. TestData를 선택하세요.

데이터 소스에서는 모든 데이터 소스에 일반적인 가장 기본적인 옵션 이외의 설정을 제공하지 않습니다.

명칭

설명

Name

패널, 쿼리 및 탐색의 데이터 소스 이름.

Default

새 패널에 대해 이 데이터 소스를 미리 선택할지 여부.

모의 데이터 생성

TestData 데이터 소스를 추가하면 Grafana 인스턴스의 사용자가 이를 모든 지표 패널에서 데이터 소스로 사용할 수 있으며 선택한 TestData 시나리오에 따라 사용할 수 있는 모의 데이터를 제공합니다.

시나리오 선택

쿼리 편집기를 제공하는 대신 TestData 데이터 소스를 사용하면 패널에 대한 시뮬레이션 데이터를 생성하는 시나리오를 선택할 수 있습니다.

각 시나리오에 별칭을 할당할 수 있으며, 많은 시나리오에는 선택할 때 고유한 옵션이 나타납니다.

사용 가능한 시나리오:

  • Annotations

  • 조건부 오류

  • CSV 콘텐츠

  • CSV 파일

  • CSV 지표 값

  • 범위를 벗어난 데이터 포인트

  • 지수 히트맵 버킷 데이터

  • Grafana API

  • Grafana Live

  • 선형 히트맵 버킷 데이터

  • Apache Arrow 데이터 로드

  • 로그

  • 데이터 포인트 없음

  • 노드 그래프

  • 예측 가능한 CSV 웨이브

  • 예측 가능한 펄스

  • Random Walk

  • Random Walk(오류 포함)

  • Random Walk 테이블

  • 원시 프레임

  • 시뮬레이션

  • 느린 쿼리

  • 스트리밍 클라이언트

  • 테이블 정적

  • 미국에서 생성된 데이터

사전 구성된 대시보드 가져오기

TestData는 예제 대시보드도 제공합니다.

예제 대시보드를 가져오는 방법
  1. 데이터 소스의 구성 페이지로 이동하세요.

  2. 대시보드 탭을 선택하세요.

  3. 단순 스트리밍 예제 대시보드에 대해 가져오기를 선택하세요.

가져온 대시보드를 사용자 지정하는 방법:

가져온 대시보드를 사용자 지정하려면 다른 이름으로 저장하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 Grafana를 업그레이드할 때 사용자 지정 대시보드를 새 버전으로 덮어쓸 수 있습니다.

테스트 데이터를 사용하여 문제 보고

시계열 데이터의 사용 또는 렌더링과 관련된 문제를 GitHub의 GrafanaLabs에 보고하는 경우 이 데이터 소스를 사용하여 문제를 복제하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개발자가 문제를 훨씬 더 쉽게 복제하고 해결할 수 있습니다.

다음 주제:

Zipkin

이전 주제:

Tempo
프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.