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변수 유형

Grafana에서는 여러 유형의 변수를 사용합니다.

쿼리 변수 추가

쿼리 변수를 사용하면 지표 이름, 태그 값 또는 키 목록을 반환하는 데이터 소스 쿼리를 작성할 수 있습니다. 예를 들어 쿼리 변수는 서버 이름, 센서 IDs 또는 데이터 센터 목록을 반환할 수 있습니다. 변수 값은 데이터 소스 쿼리를 사용하여 옵션을 동적으로 가져올 때 변경됩니다.

쿼리 표현식에는 다른 변수에 대한 참조가 포함될 수 있으며 실제로 연결된 변수를 생성할 수 있습니다. Grafana에서 이를 감지하고 연결된 변수 중 하나가 변경될 때 자동으로 변수를 새로 고칩니다.

쿼리 표현식

쿼리 표현식은 데이터 소스마다 다릅니다. 자세한 내용은 데이터 원본에 연결에서 데이터 소스에 대한 설명서를 참조하세요.

일반 옵션 입력

쿼리 옵션 입력

사용자 지정 변수 추가

변경되지 않는 값에 대해 사용자 지정 변수를 사용합니다. 숫자, 문자열 또는 기타 변수일 수 있습니다.

예를 들어 변경되지 않는 서버 이름이나 리전 이름이 있는 경우 쿼리 변수가 아닌 사용자 지정 변수로 생성할 수 있습니다. 변경되지 않으므로 다른 쿼리 변수가 아닌 체인 변수에서 사용할 수 있습니다. 이 경우 체인 변수가 업데이트될 때 Grafana에서 전송해야 하는 쿼리 수가 줄어듭니다. 체인 변수에 대한 자세한 내용은 체인 변수 섹션을 참조하세요.

일반 옵션 입력

사용자 지정 옵션 입력

텍스트 상자 변수 추가

텍스트 상자 변수는 선택적 기본값이 있는 텍스트 입력 필드를 표시합니다. 값을 입력할 수 있으므로 이 변수가 가장 유연한 변수입니다. 카디널리티가 높은 지표가 있거나 대시보드에서 여러 패널을 동시에 업데이트하려는 경우 이 유형의 변수를 사용합니다.

일반 옵션 입력

텍스트 옵션 입력

상수 변수 추가

숨겨진 상수를 정의하려면 상수 변수를 사용하세요. 상수 변수는 공유하려는 대시보드의 지표 경로 접두사에 유용합니다. 대시보드를 내보내면 상수 변수가 가져오기 옵션으로 변환됩니다.

상수 변수는 유연하지 않습니다. 각 상수 변수에는 값이 하나만 있습니다. 업데이트하려면 변수 설정을 업데이트해야 합니다.

상수 변수는 쿼리에 포함해야 하지만 모든 단일 쿼리에 다시 입력하지 않으려는 복잡한 값이 있는 경우에 유용합니다. 예를 들어 i-0b6a61efe2ab843gg라는 서버 경로가 있는 경우 $path_gg라는 변수로 바꿀 수 있습니다.

일반 옵션 입력

상수 옵션 입력

데이터 소스 변수 추가

전체 대시보드의 데이터 소스를 빠르게 변경하기 위해 데이터 소스 변수를 사용할 수 있습니다. 여러 환경에서 데이터 소스의 인스턴스가 여러 개 있는 경우 유용합니다.

일반 옵션 입력

데이터 소스 옵션 입력

간격 변수 추가

간격 변수를 사용하여 1m, 1h 또는 1d와 같은 시간 범위를 나타냅니다. 이를 대시보드 전체에 적용되는 group-by-time 명령으로 간주할 수 있습니다. 간격 변수는 시각화에서 데이터를 그룹화하는 방법을 변경합니다. 자동 옵션을 사용하여 시간 범위당 설정된 데이터 포인트 수를 반환할 수도 있습니다.

간격 변수를 그룹화 시간 파라미터(InfluxDB의 경우), 날짜 히스토그램 간격(OpenSearch의 경우) 또는 summarize 함수 파라미터(Graphite의 경우)로 사용할 수 있습니다.

일반 옵션 입력

간격 옵션 입력

간격 변수 예제

Graphite 함수에서 템플릿 변수 myinterval을 사용하는 예제:

summarize($myinterval, sum, false)

보다 복잡한 Graphite 예제:

groupByNode(summarize(movingAverage(apps.$app.$server.counters.requests.count, 5), '$interval', 'sum', false), 2, 'sum')

임시 필터 추가

일회성 또는 임시 필터를 사용하여 지정된 데이터 소스를 사용하는 모든 지표 쿼리에 자동으로 추가되는 키/값 필터를 추가할 수 있습니다. 다른 변수와 달리 쿼리에서 일회성 필터를 사용하지 않습니다. 대신 이를 사용하여 기존 쿼리에 대한 필터를 작성합니다.

일반 옵션 입력

옵션 입력

임시 필터 생성

임시 필터는 가장 복잡하고 유연한 가용 변수 옵션 중 하나입니다. 변수 옵션의 일반적인 목록 대신 이 변수를 사용하면 대시보드 전반의 임시 쿼리를 구성할 수 있습니다. 이러한 방식으로 적용하는 필터는 대시보드의 모든 패널에 적용됩니다.

체인 변수

체인 변수(연결된 변수 또는 중첩된 변수라고도 함)는 변수 쿼리에 하나 이상의 다른 변수를 포함하는 쿼리 변수입니다. 이 섹션에서는 체인 변수의 작동 방식을 설명하고 체인 변수를 사용하는 대시보드 예제에 대한 링크를 제공합니다.

체인 변수 쿼리는 각 데이터 소스에서 다르지만, 전제는 모든 데이터 소스에서 동일합니다. 이를 지원하는 모든 데이터 소스에서 체인 변수 쿼리를 사용할 수 있습니다.

매우 복잡한 연결된 템플릿 대시보드(깊이는 5~10의 수준)를 빌드할 수 있습니다. 엄밀히 말하면 깊이나 복잡성에는 제한이 없지만 링크가 많을수록 쿼리 로드가 커집니다.

모범 사례 및 팁

다음 방법을 사용하면 대시보드와 변수를 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

새 체인 변수 생성

변수 순서

대시보드 변수 목록에서 변수의 순서를 변경하려면 각 항목의 오른쪽에 있는 위쪽 및 아래쪽 화살표를 선택합니다. Grafana 워크스페이스는 이 목록에 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 변수 드롭다운 목록을 나열하고 이때 변수는 맨 왼쪽의 목록 상단에 위치합니다.

복잡성 고려 사항

변수에 종속 항목 계층이 많을수록 변수를 변경한 후 대시보드를 업데이트하는 데 시간이 오래 걸립니다.

예를 들어 연결된 변수(국가, 리전, 서버, 지표)가 네 개이고 루트 변수 값(국가)을 변경하는 경우 Grafana 워크스페이스는 대시보드의 시각화를 업데이트하기 전에 모든 종속 변수에 대한 쿼리를 실행해야 합니다.

전역 변수

Grafana에는 쿼리 편집기의 표현식에 사용할 수 있는 전역 기본 제공 변수가 있습니다. 이 주제에서는 사전순으로 나열하고 정의합니다. 이러한 변수는 쿼리, 대시보드 링크, 패널 링크 및 데이터 링크에 유용합니다.

$__대시보드

이 변수는 현재 대시보드의 이름입니다.

$__from 및 $__to

Grafana에는 $__from 및 $__to의 두 가지 기본 제공 시간 범위 변수가 있습니다. 현재는 기본적으로 에포크 밀리초로 보간되지만 날짜 형식을 제어할 수 있습니다.

위의 구문은 ${__to}에서도 작동합니다.

URL에서도 이 변수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 최종 사용자를 6시간 전부터 현재까지의 시간 범위를 보여주는 대시보드로 보내려면 다음 URL을 사용합니다. https://play.grafana.org/d/000000012/grafana-play-home?viewPanel=2&orgId=1?from=now-6h&to=now

$__interval

$__interval 변수를 그룹화 시간 파라미터(InfluxDB, Myself, Postgres, MSSQL의 경우), 날짜 히스토그램 간격(OpenSearch의 경우) 또는 summarize 함수 파라미터(Graphite의 경우)로 사용할 수 있습니다.

Grafana는 쿼리에서 시간별로 그룹화하는 데 사용할 수 있는 간격을 자동으로 계산합니다. 그래프에 표시할 수 있는 것보다 많은 데이터 포인트가 있는 경우 더 큰 간격으로 그룹화하여 쿼리의 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 3개월 데이터를 볼 때 10초보다 1일 단위로 그룹화하는 것이 더 효율적입니다. 그래프는 동일하게 보이며 쿼리 속도는 더 빨라집니다. $__interval은 그래프의 시간 범위와 너비(픽셀 수)를 사용하여 계산됩니다.

대략적인 계산: (from - to) / resolution

예를 들어, 시간 범위가 1시간이고 그래프가 전체 화면인 경우 간격은 2m으로 계산될 수 있습니다. 포인트는 2분 간격으로 그룹화됩니다. 시간 범위가 6개월이고 그래프가 전체 화면인 경우 간격은 1d(1일)일 수 있습니다. 포인트는 일별로 그룹화됩니다.

InfluxDB 데이터 소스에서 레거시 변수 $interval은 동일한 변수입니다. 대신 $__interval을 사용하세요.

InfluxDB 및 OpenSearch 데이터 소스에는 간격을 하드 코딩하거나 $__interval 변수에 대한 최소 제한을 설정하는 데 사용되는 Group by time interval 필드가 있습니다(> 구문 사용, 예: >10m).

$__interval_ms

이 변수는 시간 간격 형식 문자열이 아닌 밀리초 단위의 $__interval 변수입니다. 예를 들어 $__interval이 20m이면 $__interval_ms는 1200000입니다.

$__name

이 변수는 단일 통계 패널에서만 사용할 수 있으며 옵션 탭의 접두사 또는 접미사 필드에서 사용할 수 있습니다. 변수가 시리즈 이름 또는 별칭으로 대체됩니다.

$__org

이 변수는 현재 조직의 ID입니다. ${__org.name} 변수는 현재 조직의 이름입니다.

$__user

${__user.id} 변수는 현재 사용자의 ID입니다. ${__user.login} 변수는 현재 사용자의 로그인 핸들입니다. ${__user.email} 변수는 현재 사용자의 이메일입니다.

$__range

이 변수는 현재 Prometheus 데이터 소스에 대해서만 지원됩니다. 이 변수는 현재 대시보드의 범위를 나타냅니다. to - from에 의해 계산됩니다. $__range_ms 및 $__range_s와 같은 밀리초 및 초 표현을 사용합니다.

$timeFilter 또는 $__timeFilter

$timeFilter 변수는 현재 선택한 시간 범위를 표현식으로 반환합니다. 예를 들어 시간 범위 간격 Last 7 days 표현식은 time > now() - 7d입니다.

이 변수는 다음을 포함한 여러 곳에서 사용됩니다.