Lookout for Vision Edge Agent를 찾아보세요 - AWS IoT Greengrass
버전유형운영 체제요구 사항의존성구성로컬 로그 파일Changelog

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Lookout for Vision Edge Agent를 찾아보세요

Lookout for Vision Edge Agent 구성 요소(aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent)는 컴퓨터 비전을 사용하여 산업용 제품의 시각적 결함을 찾는 로컬 Amazon Lookout for Vision 런타임 서버를 설치합니다.

이 구성 요소를 사용하려면 Lookout for Vision 기계 학습 모델 구성 요소를 생성하고 배포합니다. 이러한 기계 학습 모델은 모델 학습에 사용하는 이미지에서 패턴을 찾아 이미지에 이상이 있는지 예측합니다. 그런 다음 이 런타임 구성 요소에 이미지와 비디오 스트림을 제공하는 클라이언트 애플리케이션 구성 요소라는 사용자 지정 Greengrass 구성 요소를 개발하고 배포하여 기계 학습 모델을 사용하여 이상을 감지할 수 있습니다.

Lookout for Vision Edge Agent API를 사용하면 다른 Greengrass 구성 요소에서 이 구성 요소와 연동할 수 있습니다. 이 API는 원격 프로시저 호출을 위한 프로토콜인 gRPC를 사용하여 구현됩니다. 자세한 내용은 Amazon Lookout for Vision 개발자 안내서의 클라이언트 애플리케이션 구성 요소 작성 및 Lookout for Vision Edge Agent API 참조를 참조하세요.

이 구성 요소를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

참고

Lookout for Vision Edge Agent 구성 요소는 다음 AWS 리전에서만 사용할 수 있습니다.

  • 미국 동부(오하이오)

  • 미국 동부(버지니아 북부)

  • 미국 서부(오리건)

  • 유럽(프랑크푸르트)

  • 유럽(아일랜드)

  • 아시아 태평양(도쿄)

  • 아시아 태평양(서울)

버전

이 구성 요소에는 다음과 같은 버전이 있습니다.

  • 1.2.x

  • 1.1.x

  • 1.0.x

  • 0.1.x

유형

이 구성 요소는 일반 구성 요소(aws.greengrass.generic)입니다. Greengrass nucleus는 구성 요소의 수명 주기 스크립트를 실행합니다.

자세한 내용은 구성 요소 유형 섹션을 참조하세요.

운영 체제

이 구성 요소는 Linux 코어 디바이스에만 설치할 수 있습니다.

요구 사항

이 구성 요소의 요구 사항은 다음과 같습니다.

  • Greengrass 코어 디바이스가 Armv8(AArch64) 또는 x86_64 아키텍처를 사용해야 합니다.

  • 이 구성 요소의 버전 1.0.0 이상을 사용하는 경우 pip를 포함하여 Python 3.8 또는 Python 3.9가 Greengrass 코어 디바이스에 설치되어 있어야 합니다.

    이 구성 요소의 버전 0.1.x 이상을 사용하는 경우 pip를 포함하여 Python 3.7이 Greengrass 코어 디바이스에 설치되어 있어야 합니다.

    중요

    디바이스에 이러한 정확한 Python 버전 중 하나가 있어야 합니다. 이 구성 요소는 이후 버전의 Python을 지원하지 않습니다.

  • GPU(그래픽 처리 장치) 추론을 사용하려면 코어 디바이스가 다음과 같은 요구 사항을 충족해야 합니다. GPU 추론은 이 구성 요소의 버전 1.1.0 이상에서 선택 사항입니다.

    • CUDA를 지원하는 GPU(그래픽 처리 장치). 자세한 내용은 CUDA Toolkit Documentation에서 Verify You Have a CUDA-Capable GPU를 참조하세요.

    • Greengrass 코어 디바이스에 설치된 cuDNN , CUDA 및 TensorRT

      • Jetson Nano 또는 Jetson Xavier와 같은 NVIDIA Jetson 디바이스에는 cuDNN, CUDA 및 TensorRT가 NVIDIA JetPack 와 함께 설치되어 제공됩니다. 변경할 필요가 없습니다. 이 구성 요소는 JetPack 4.4, JetPack 4.5, JetPack 4.5.1 및 JetPack 4.6.1을 지원합니다.

        중요

        이러한 JetPack 버전 중 하나를 설치하고 다른 버전은 설치하지 않아야 합니다. Lookout for Vision 서비스는 이러한 JetPack 플랫폼에 대한 컴퓨터 비전 모델을 컴파일합니다.

      • NVIDIA Ampere 마이크로아키텍처를 사용하는(또는 GPU의 컴퓨팅 용량이 8.0인) GPU가 있는 x86 디바이스에서는 다음을 수행합니다.

      • Ampere 이전 NVIDIA 아키텍처를 사용하는(또는 GPU의 컴퓨팅 용량이 8.0 미만인) GPU가 있는 x86 디바이스에서는 다음을 수행합니다.

    • 이 구성 요소를 실행하는 시스템 사용자는 디바이스의 GPU에 액세스할 수 있는 시스템 그룹의 구성원이어야 합니다. 이 그룹의 이름은 운영 체제에 따라 다릅니다. 운영 체제 및 GPU 설명서를 참조하여 이 시스템 그룹의 이름을 확인하세요.

      예를 들어 NVIDIA Jetson 디바이스에서 이 그룹의 이름은 video이며 다음 명령을 실행하여 이 그룹에 시스템 사용자를 추가할 수 있습니다. ggc_user를 추가할 사용자의 이름으로 바꿉니다.

      sudo usermod -aG video ggc_user

의존성

이 구성 요소에는 종속성이 없습니다.

구성

이 구성 요소는 구성 요소를 배포할 때 사용자 지정할 수 있는 다음 구성 파라미터를 제공합니다.

Socket

(선택 사항) Edge Agent가 작동하는 파일 소켓입니다. Lookout for Vision 모델 구성 요소는 이 파일 소켓을 사용하여 Edge Agent와 통신합니다. 이 파라미터를 변경하는 경우 Lookout for Vision 모델 구성 요소를 배포할 때 동일한 값을 지정해야 합니다.

기본값: unix:///tmp/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.sock

로컬 로그 파일

이 구성 요소는 다음 로그 파일을 사용합니다.

/greengrass/v2/logs/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.log
이 구성 요소의 로그를 보려면

  • 코어 디바이스에서 다음 명령을 실행하여 실시간으로 이 구성 요소의 로그 파일을 봅니다. /greengrass/v2를 AWS IoT Greengrass 루트 폴더의 경로로 바꿉니다.

    sudo tail -f /greengrass/v2/logs/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.log

Changelog

다음 표에는 각 구성 요소 버전의 변경 사항이 설명되어 있습니다.

버전

변경

1.2.0

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.9

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.8

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.7
새로운 기능

  • Lookout for Vision Edge Agent 가상 환경에 opencv-python-headless 패키지가 설치됩니다.

버그 수정 및 개선 사항

  • 신뢰도 점수 계산이 개선됩니다.

  • 히트맵 모델 마스크가 원래 파일 크기로 조정됩니다.

  • 일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.6
새로운 기능

DetectAnomalies 결과에 새 값이 추가되었습니다.

  • anomaly_score - 이미지의 이상 정도를 나타내는 0.0에서 1.0 사이의 숫자입니다.

  • anomaly_threshold - 이상 이미지와 정상 이미지 사이의 경계를 결정하는 모델 훈련 중에 설정되는 임계값입니다.

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.4
새로운 기능

사용 가능한 경우 이미지 크기 조정을 위한 OpenCV에 대한 지원이 추가되었습니다. OpenCV를 사용할 수 없는 경우 Edge Agent는 Pillow를 사용합니다.

버그 수정 및 개선 사항

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.3

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.1

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.0
새로운 기능

  • 이미지에서 이상을 식별하는 이미지 세분화 모델에 대한 지원을 추가합니다.

  • CPU 추론에 대한 지원이 추가되어 GPU가 없는 코어 디바이스에서 Lookout for Vision 모델을 사용할 수 있습니다.

버그 수정 및 개선 사항

  • 일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.0.0

Lookout for Vision Edge Agent 구성 요소의 이 버전에는 버전 0.1.x가 아닌 다른 버전의 Python이 필요합니다. v0.1.x에서 v1.x로 업그레이드하려면 코어 디바이스에서 Python 설치를 업그레이드해야 합니다.

버그 수정 및 개선 사항

  • 일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

0.1.37

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

0.1.36

초기 버전