Lookout for Vision Edge Agent를 찾아보세요 - AWS IoT Greengrass

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Lookout for Vision Edge Agent를 찾아보세요

Lookout for Vision Edge Agent 구성 요소 aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent () 는 컴퓨터 비전을 사용하여 산업용 제품의 시각적 결함을 찾아내는 로컬 Amazon Lookout for Vision 런타임 서버를 설치합니다.

이 구성 요소를 사용하려면 Lookout for Vision 머신 러닝 모델 구성 요소를 만들고 배포하세요. 이러한 기계 학습 모델은 모델 학습에 사용하는 이미지의 패턴을 찾아 이미지에 이상이 있는지 예측합니다. 그런 다음 이 런타임 구성 요소에 이미지와 비디오 스트림을 제공하여 기계 학습 모델을 사용하여 이상을 탐지하는 클라이언트 애플리케이션 구성 요소라고 하는 사용자 지정 Greengrass 구성 요소를 개발하고 배포할 수 있습니다.

Lookout for Vision Edge Agent API를 사용하여 다른 Greengrass 구성 요소의 이 구성 요소와 상호 작용할 수 있습니다. 이 API는 원격 프로시저 호출을 위한 프로토콜인 gRPC를 사용하여 구현됩니다. 자세한 내용은 Amazon Lookout for Vision 개발자 안내서의 클라이언트 애플리케이션 구성 요소 작성Lookout for Vision Edge Agent API 참조를 참조하십시오.

이 구성 요소를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

참고

Lookout for Vision Edge Agent 구성 요소는 다음과 같은 경우에만 사용할 수 있습니다. AWS 리전

  • 미국 동부(오하이오)

  • 미국 동부(버지니아 북부)

  • 미국 서부(오리건)

  • 유럽(프랑크푸르트)

  • 유럽(아일랜드)

  • 아시아 태평양(도쿄)

  • 아시아 태평양(서울)

버전

이 구성 요소의 버전은 다음과 같습니다.

  • 1.2.x

  • 1.1.x

  • 1.0.x

  • 0.1.x

유형

구성 요소는 일반 구성 요소 () aws.greengrass.generic 입니다. Greengrass 핵은 구성 요소의 라이프사이클 스크립트를 실행합니다.

자세한 설명은 구성 요소 유형 섹션을 참조하세요.

운영 체제

이 구성 요소는 Linux 코어 디바이스에만 설치할 수 있습니다.

요구 사항

이 구성 요소의 요구 사항은 다음과 같습니다.

의존성

이 구성 요소에는 종속성이 없습니다.

구성

이 구성 요소는 구성 요소를 배포할 때 사용자 지정할 수 있는 다음과 같은 구성 매개 변수를 제공합니다.

Socket

(선택 사항) Edge Agent가 작동하는 파일 소켓. Lookout for Vision 모델 구성 요소는 이 파일 소켓을 사용하여 Edge Agent와 통신합니다. 이 매개변수를 변경하는 경우 Lookout for Vision 모델 구성 요소를 배포할 때 동일한 값을 지정해야 합니다.

기본값: unix:///tmp/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.sock

로컬 로그 파일

이 구성 요소는 다음 로그 파일을 사용합니다.

/greengrass/v2/logs/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.log
이 구성 요소의 로그를 보려면
  • 코어 기기에서 다음 명령을 실행하여 이 구성 요소의 로그 파일을 실시간으로 확인합니다. AWS IoT Greengrass 루트 폴더 /greengrass/v2 경로로 바꾸십시오.

    sudo tail -f /greengrass/v2/logs/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.log

Changelog

다음 표에는 각 구성 요소 버전의 변경 사항이 설명되어 있습니다.

버전

변경

1.2.0

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.9

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.8

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.7

새로운 기능
  • Lookout for Vision Edge Agent 가상 환경에 opencv-python-headless 패키지를 설치합니다.

버그 수정 및 개선
  • 신뢰도 점수 계산을 개선합니다.

  • 히트맵 모델 마스크의 크기를 원본 파일 크기로 조정합니다.

  • 일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.6

새로운 기능

결과에 새 값을 추가했습니다. DetectAnomalies

  • anomaly_score— 이미지의 변칙성을 나타내는 0.0에서 1.0 사이의 숫자입니다.

  • anomaly_threshold— 모델 훈련 중에 설정된 임계값으로, 변칙 영상과 일반 영상의 경계를 결정합니다.

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.4

새로운 기능

사용 가능한 경우 이미지 크기 조정을 위한 OpenCV 지원이 추가되었습니다. Edge 에이전트는 OpenCV를 사용할 수 없을 때 필로우를 사용합니다.

버그 수정 및 개선

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.3

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.1

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.1.0

새로운 기능
  • 이미지의 이상을 식별하는 이미지 분할 모델에 대한 지원을 추가합니다.

  • CPU 추론 지원이 추가되어 GPU가 없는 코어 디바이스에서도 Lookout for Vision 모델을 사용할 수 있습니다.

버그 수정 및 개선
  • 일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

1.0.0

이 버전의 Lookout for Vision Edge Agent 구성 요소를 사용하려면 버전 0.1.x와 다른 버전의 Python이 필요합니다. v0.1.x에서 v1.x로 업그레이드하려면 코어 기기에 설치된 Python을 업그레이드해야 합니다.

버그 수정 및 개선
  • 일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

0.1.37

일반적인 버그 수정 및 개선입니다.

0.1.36

초기 버전