기계 학습 구성 요소 - AWS IoT Greengrass

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 학습 구성 요소

AWS IoT Greengrass 는 지원되는 디바이스에 배포하여 Amazon SageMaker AI에서 훈련된 모델 또는 Amazon S3에 저장된 자체 사전 훈련된 모델을 사용하여 기계 학습 추론을 수행할 수 있는 다음과 같은 기계 학습 구성 요소를 제공합니다.

AWS 는 다음과 같은 기계 학습 구성 요소 범주를 제공합니다.

  • 모델 구성 요소 - 기계 학습 모델을 Greengrass 아티팩트로 포함합니다.

  • 런타임 구성 요소 - Greengrass 코어 디바이스에서 기계 학습 프레임워크 및 그 종속성을 설치하는 스크립트를 포함합니다.

  • 추론 구성 요소 - 추론 코드를 포함하고 기계 학습 프레임워크를 설치하고 사전 훈련된 기계 학습 모델을 다운로드하기 위한 구성 요소 종속성을 포함합니다.

AWS제공된 기계 학습 구성 요소에서 샘플 추론 코드와 사전 훈련된 모델을 사용하여 DLR 및 TensorFlow Lite를 사용하여 이미지 분류 및 객체 감지를 수행할 수 있습니다. Amazon S3에 저장된 자체 모델을 사용하여 사용자 지정 기계 학습 추론을 수행하거나 다른 기계 학습 프레임워크를 사용하려면 이러한 퍼블릭 구성 요소의 레시피를 템플릿으로 사용하여 사용자 지정 기계 학습 구성 요소를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 기계 학습 구성 요소 사용자 지정 단원을 참조하십시오.

AWS IoT Greengrass 또한 AWS에는 Greengrass 코어 디바이스에서 SageMaker AI Edge Manager 에이전트의 설치 및 수명 주기를 관리하기 위해 제공되는 구성 요소가 포함되어 있습니다. SageMaker AI Edge Manager를 사용하면 코어 디바이스에서 Amazon SageMaker AI Neo 컴파일 모델을 직접 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Greengrass 코어 디바이스에서 Amazon SageMaker AI Edge Manager 사용 단원을 참조하십시오.

다음 표에는에서 사용할 수 있는 기계 학습 구성 요소가 나열되어 있습니다 AWS IoT Greengrass.

참고

여러 AWS제공 구성 요소는 Greengrass 핵의 특정 마이너 버전에 따라 다릅니다. 이 종속성 때문에 Greengrass nucleus를 새로운 마이너 버전으로 업데이트할 때 이러한 구성 요소를 업데이트해야 합니다. 각 구성 요소가 달라지는 특정 nucleus 버전에 대한 내용은 해당 구성 요소 주제를 참조하세요. nucleus 업데이트에 대한 자세한 내용은 AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어(OTA) 업데이트 단원을 참조하세요.

구성 요소에 일반 및 Lambda 구성 요소 유형이 둘 다 있으면 구성 요소의 현재 버전은 일반 유형이고 구성 요소의 이전 버전은 Lambda 유형입니다.

구성 요소 설명 구성 요소 유형 지원되는 OS 오픈 소스
Lookout for Vision Edge Agent를 찾아보세요 컴퓨터 비전을 사용하여 산업용 제품의 결함을 찾을 수 있도록 Amazon Lookout for Vision 런타임을 Greengrass 코어 디바이스에 배포합니다. 일반 Linux No
SageMaker AI 엣지 관리자 Greengrass 코어 디바이스에 Amazon SageMaker AI Edge Manager 에이전트를 배포합니다. 일반 Linux, Windows No
DLR 이미지 분류 DLR 이미지 분류 모델 스토어와 DLR 런타임 구성 요소를 종속 항목으로 사용하여를 설치하고DLR, 샘플 이미지 분류 모델을 다운로드하고, 지원되는 디바이스에서 이미지 분류 추론을 수행하는 추론 구성 요소입니다. 일반 Linux, Windows No
DLR 객체 감지 DLR 객체 감지 모델 스토어와 DLR 런타임 구성 요소를 종속성으로 사용하여를 설치하고DLR, 샘플 객체 감지 모델을 다운로드하고, 지원되는 디바이스에서 객체 감지 추론을 수행하는 추론 구성 요소입니다. 일반 Linux, Windows No
DLR 이미지 분류 모델 스토어 Greengrass 아티팩트로서 샘플 ResNet50 이미지 분류 모델을 포함하는 모델 구성 요소. 일반 Linux, Windows No
DLR 객체 감지 모델 스토어 Greengrass 아티팩트로 샘플 YOLOv3 객체 감지 모델을 포함하는 모델 구성 요소. 일반 Linux, Windows No
DLR 런타임 Greengrass 코어 디바이스에 DLR 및 해당 종속성을 설치하는 데 사용되는 설치 스크립트가 포함된 런타임 구성 요소입니다. 일반 Linux, Windows No
TensorFlow Lite 이미지 분류 Lite 이미지 분류 모델 스토어와 TensorFlow Lite 런타임 구성 요소를 종속 항목으로 사용하여 TensorFlow TensorFlow Lite를 설치하고, 샘플 이미지 분류 모델을 다운로드하고, 지원되는 디바이스에서 이미지 분류 추론을 수행하는 추론 구성 요소입니다. 일반 Linux, Windows No
TensorFlow Lite 객체 감지 Lite 객체 감지 모델 스토어와 TensorFlow Lite 런타임 구성 요소를 종속성으로 사용하여 TensorFlow TensorFlow Lite를 설치하고, 샘플 객체 감지 모델을 다운로드하고, 지원되는 디바이스에서 객체 감지 추론을 수행하는 추론 구성 요소입니다. 일반 Linux, Windows No
TensorFlow Lite 이미지 분류 모델 저장소 Greengrass 아티팩트로서 샘플 MobileNet v1 모델을 포함하는 모델 구성 요소. 일반 Linux, Windows No
TensorFlow Lite 객체 감지 모델 저장소 Greengrass 아티팩트로서 샘플 Single Shot Detection (SSD) MobileNet 모델을 포함하는 모델 구성 요소. 일반 Linux, Windows No
TensorFlow Lite 런타임 Greengrass 코어 디바이스에 TensorFlow Lite 및 해당 종속성을 설치하는 데 사용되는 설치 스크립트가 포함된 런타임 구성 요소입니다. 일반 Linux, Windows No