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# 데이터 스토어 생성
`CreateDatastore` 작업을 사용하여 DICOM P10 파일을 가져오기 위한 AWS HealthImaging [데이터 스토어](getting-started-concepts.md#concept-data-store)를 생성합니다. 다음 메뉴에서는 AWS Management Console 및 AWS SDKs의 AWS CLI 및 코드 예제에 대한 절차를 제공합니다. 자세한 내용은 *AWS HealthImaging API Reference*에서 [https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/APIReference/API_CreateDatastore.html](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/APIReference/API_CreateDatastore.html) 섹션을 참조하세요. 데이터 스토어를 생성할 때 AWS HealthImaging이 무손실 이미지 프레임을 트랜스코딩하고 저장하는 데 사용한 기본 전송 구문을 선택할 수 있습니다. 데이터 스토어가 생성된 후에는이 구성을 변경할 수 없습니다.
**높은 처리량 JPEG 2000(HTJ2K)**
HTJ2K(고처리량 JPEG 2000)는 HealthImaging 데이터 스토어의 기본 스토리지 형식입니다. 이는 크게 향상된 인코딩 및 디코딩 성능을 제공하는 JPEG 2000 표준의 확장입니다. 를 지정하지 않고 데이터 스토어를 생성하면 `—lossless-storage-format` HealthImaging은 자동으로 HTJ2K를 사용합니다. HTJ2K를 사용하여 데이터 스토어를 생성하려면 아래 *AWS CLI 및 SDKs* 섹션을 참조하세요.
**JPEG 2000 무손실**
JPEG 2000 무손실 인코딩을 사용하면 트랜스코딩 없이 JPEG 2000 형식으로 무손실 이미지 프레임을 유지하고 검색하는 데이터 스토어를 생성할 수 있으므로 JPEG 2000 무손실(DICOM 전송 구문 UID 1.2.840.10008.1.2.4.90)이 필요한 애플리케이션의 지연 시간을 줄일 수 있습니다. [지원되는 전송 구문](supported-transfer-syntaxes.md) 자세한 내용은 섹션을 참조하세요. JPEG 2000 무손실 형식을 사용하여 데이터 스토어를 생성하려면 아래 *AWS CLI 및 SDKs* 섹션을 참조하세요.
**중요**
개인 정보(PHI), 개인 식별 정보(PII) 혹은 기타 기밀 정보 또는 민감한 정보를 데이터 스토어 이름으로 지정하지 마세요.
AWS 콘솔은 기본 설정으로 데이터 스토어 생성을 지원합니다. AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 선택 사항이 `—lossless-storage-format` 지정된 데이터 스토어를 생성합니다.
**데이터 스토어 생성**
AWS HealthImaging에 대한 액세스 기본 설정에 따라 메뉴를 선택합니다.
## AWS 콘솔
1. HealthImaging 콘솔 [데이터 스토어 생성 페이지](https://console.aws.amazon.com/medical-imaging/home#/dataStores/create)를 엽니다.
1. **세부 정보**의 **데이터 스토어 이름**에서 데이터 스토어의 이름을 입력합니다.
1. **데이터 암호화**에서 리소스를 암호화할 AWS KMS 키를 선택합니다. 자세한 내용은 [AWS HealthImaging의 데이터 보호](data-protection.md) 단원을 참조하십시오.
1. **태그 - *선택 사항***에서 데이터 스토어를 생성할 때 데이터 스토어에 태그를 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 [리소스에 태그 지정](tag-resource.md) 단원을 참조하십시오.
1. **데이터 스토어 생성**을 선택합니다.
## AWS CLI 및 SDKs
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#### [ Bash ]
**AWS CLI Bash 스크립트 사용**
```
###############################################################################
# function errecho
#
# This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output).
###############################################################################
function errecho() {
printf "%s\n" "$*" 1>&2
}
###############################################################################
# function imaging_create_datastore
#
# This function creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files.
#
# Parameters:
# -n data_store_name - The name of the data store.
#
# Returns:
# The datastore ID.
# And:
# 0 - If successful.
# 1 - If it fails.
###############################################################################
function imaging_create_datastore() {
local datastore_name response
local option OPTARG # Required to use getopts command in a function.
# bashsupport disable=BP5008
function usage() {
echo "function imaging_create_datastore"
echo "Creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files."
echo " -n data_store_name - The name of the data store."
echo ""
}
# Retrieve the calling parameters.
while getopts "n:h" option; do
case "${option}" in
n) datastore_name="${OPTARG}" ;;
h)
usage
return 0
;;
\?)
echo "Invalid parameter"
usage
return 1
;;
esac
done
export OPTIND=1
if [[ -z "$datastore_name" ]]; then
errecho "ERROR: You must provide a data store name with the -n parameter."
usage
return 1
fi
response=$(aws medical-imaging create-datastore \
--datastore-name "$datastore_name" \
--output text \
--query 'datastoreId')
local error_code=${?}
if [[ $error_code -ne 0 ]]; then
aws_cli_error_log $error_code
errecho "ERROR: AWS reports medical-imaging create-datastore operation failed.$response"
return 1
fi
echo "$response"
return 0
}
```
+ API 세부 정보는 *AWS CLI * 명령 참조의 [CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/aws-cli/medical-imaging-2023-07-19/CreateDatastore)를 참조하세요.
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/aws-cli/bash-linux/medical-imaging#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**예시 1: 데이터 스토어 생성**
다음 `create-datastore` 코드 예시에서는 `my-datastore`라는 데이터 스토어를 생성합니다. 를 지정하지 않고 데이터 스토어를 생성하는 경우`--lossless-storage-format` AWS HealthImaging은 기본적으로 HTJ2K(고처리량 JPEG 2000)로 설정됩니다.
```
aws medical-imaging create-datastore \
--datastore-name "my-datastore"
```
출력:
```
{
"datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
"datastoreStatus": "CREATING"
}
```
**예제 2: JPEG 2000 무손실 스토리지 형식으로 데이터 스토어 생성**
JPEG 2000 무손실 스토리지 형식으로 구성된 데이터 스토어는 무손실 이미지 프레임을 JPEG 2000 형식으로 트랜스코딩하고 유지합니다. 그런 다음 트랜스코딩 없이 JPEG 2000 Lossless에서 이미지 프레임을 검색할 수 있습니다. 다음 `create-datastore` 코드 예제에서는 이름이 `my-datastore`인 JPEG 2000 무손실 스토리지 형식으로 구성된 데이터 스토어를 생성합니다.
```
aws medical-imaging create-datastore \
--datastore-name "my-datastore" \
--lossless-storage-format JPEG_2000_LOSSLESS
```
출력:
```
{
"datastoreId": "12345678901234567890123456789012",
"datastoreStatus": "CREATING"
}
```
자세한 내용은 *AWS HealthImaging 개발자 안내서*의 [데이터 스토어 생성](https://docs.aws.amazon.com/healthimaging/latest/devguide/create-data-store.html)을 참조하세요.
+ API 세부 정보는 *AWS CLI 명령 참조*의 [CreateDatastore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/medical-imaging/create-datastore.html)를 참조하세요.
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#### [ Java ]
**SDK for Java 2.x**
```
public static String createMedicalImageDatastore(MedicalImagingClient medicalImagingClient,
String datastoreName) {
try {
CreateDatastoreRequest datastoreRequest = CreateDatastoreRequest.builder()
.datastoreName(datastoreName)
.build();
CreateDatastoreResponse response = medicalImagingClient.createDatastore(datastoreRequest);
return response.datastoreId();
} catch (MedicalImagingException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
return "";
}
```
+ API에 대한 세부 정보는 *AWS SDK for Java 2.x API 참조*의 [CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/medical-imaging-2023-07-19/CreateDatastore)를 참조하세요.
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/medicalimaging#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
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#### [ JavaScript ]
**SDK for JavaScript(v3)**
```
import { CreateDatastoreCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging";
import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js";
/**
* @param {string} datastoreName - The name of the data store to create.
*/
export const createDatastore = async (datastoreName = "DATASTORE_NAME") => {
const response = await medicalImagingClient.send(
new CreateDatastoreCommand({ datastoreName: datastoreName }),
);
console.log(response);
// {
// '$metadata': {
// httpStatusCode: 200,
// requestId: 'a71cd65f-2382-49bf-b682-f9209d8d399b',
// extendedRequestId: undefined,
// cfId: undefined,
// attempts: 1,
// totalRetryDelay: 0
// },
// datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
// datastoreStatus: 'CREATING'
// }
return response;
};
```
+ API에 대한 세부 정보는 *AWS SDK for JavaScript API 참조*의 [CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/medical-imaging/command/CreateDatastoreCommand)를 참조하세요.
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/medical-imaging#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
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#### [ Python ]
**SDK for Python(Boto3)**
```
class MedicalImagingWrapper:
def __init__(self, health_imaging_client):
self.health_imaging_client = health_imaging_client
def create_datastore(self, name):
"""
Create a data store.
:param name: The name of the data store to create.
:return: The data store ID.
"""
try:
data_store = self.health_imaging_client.create_datastore(datastoreName=name)
except ClientError as err:
logger.error(
"Couldn't create data store %s. Here's why: %s: %s",
name,
err.response["Error"]["Code"],
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
else:
return data_store["datastoreId"]
```
다음 코드는 MedicalImagingWrapper 객체를 인스턴스화합니다.
```
client = boto3.client("medical-imaging")
medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client)
```
+ API 세부 정보는 *AWS SDK for Python (Boto3) API 참조*의 [CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/medical-imaging-2023-07-19/CreateDatastore)를 참조하세요.
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/medical-imaging#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
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#### [ SAP ABAP ]
**SDK for SAP ABAP API**
```
TRY.
" iv_datastore_name = 'my-datastore-name'
oo_result = lo_mig->createdatastore( iv_datastorename = iv_datastore_name ).
DATA(lv_datastore_id) = oo_result->get_datastoreid( ).
MESSAGE 'Data store created.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_migaccessdeniedex.
MESSAGE 'Access denied.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_migconflictexception.
MESSAGE 'Conflict. Data store may already exist.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_miginternalserverex.
MESSAGE 'Internal server error.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_migservicequotaexcdex.
MESSAGE 'Service quota exceeded.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_migthrottlingex.
MESSAGE 'Request throttled.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_migvalidationex.
MESSAGE 'Validation error.' TYPE 'I'.
ENDTRY.
```
+ API 세부 정보는 *AWS SDK for SAP ABAP API 참조*의 [CreateDatastore](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)를 참조하세요.
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. [AWS 코드 예 리포지토리](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/mig#code-examples)에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.
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**예제 가용성**
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