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의료 데이터 변환 - AWS HealthLake
중요 공지 사항특성액세스HIPAA가격 책정시작하는 방법

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의료 데이터 변환

AWS HealthLake Data Transformation Agent는 레거시 의료 데이터를 Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) R4 표준으로 변환하는 완전관리형 서비스입니다. C-CDA(통합 임상 문서 아키텍처, 방출 요약 및 관리 계획과 같은 임상 문서의 표준 XML 형식)와 CSV의 두 가지 소스 형식을 수락하고 애플리케이션이 표준 FHIR APIs를 통해 쿼리할 수 있는 FHIR R4 리소스를 생성합니다. FHIR 전문 지식은 필요하지 않습니다. 데이터 변환 AI 에이전트는 필요한 사항에 대한 설명에서 변환 로직을 작성하고 편집합니다.

데이터 변환 에이전트는 내의 기능입니다 AWS HealthLake. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 레거시 임상 아카이브 마이그레이션: 수년간의 C-CDA 문서 또는 CSV 내보내기를 쿼리 가능한 FHIR R4 리소스로 변환합니다.

  • 새 데이터 소스 온보딩: ISV 또는 플랫폼 팀은 새 고객을 위한 변환을 시작하거나 몇 개월이 아닌 며칠 만에 피드할 수 있습니다.

  • 종단적 레코드 구축: 여러 소스의 데이터를 HealthLake 데이터 스토어로 집계하여 다운스트림 분석 및 AI에서 사용합니다.

중요

데이터 변환 에이전트는 미리 보기 기능으로 사용할 수 있으며 변경될 수 있습니다. 이 가이드에 설명된 APIs, 기능 및 설명서는 정식 출시 전에 수정할 수 있습니다.

중요 공지 사항

Data Transformation Agent는 의료 데이터의 형식을 변환합니다. 의료 데이터의 형식은 전문적인 의학적 조언, 진단 또는 치료를 대체하지 않으며 질병 또는 건강 상태를 치료, 치료, 완화, 예방 또는 진단하기 위한 것이 아닙니다. 사용자는 변환된 데이터를 검증하고 임상 의사 결정을 알리기 위한 타사 제품과 관련된 경우를 포함하여 Data Transformation Agent 사용의 일부로 인적 검토를 도입할 책임이 있습니다. 변환된 데이터는 훈련된 의료 전문가가 건전한 의학적 판단을 적용하여 검토한 후 환자 치료 또는 임상 시나리오에서만 사용해야 합니다.

기능의 일부로 AWS 는 단순히 대화형 요청을 수행하여 비즈니스 로직 및 요구 사항에 맞게 기본 데이터 변환 프로파일을 빠르고 원활하게 구성할 수 있도록 설계된 LLM 기반 에이전트인 Data Transformation AI 에이전트를 제공합니다. 이러한 요청에는 개인 식별 정보, 기밀 정보 또는 민감한 정보가 포함되어서는 안 되며 에이전트는 기본 데이터(소스 데이터 또는 변환된 데이터)가 아닌 구성 요청에 대한 액세스 권한만 가집니다.는 이러한 요청이 프로필( AWS 리소스) 관리 및 구성으로 제한될 것으로 AWS 예상합니다.

데이터 변환 에이전트의 기능

Data Transformation Agent는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

의료 인식 데이터 변환 AI 에이전트

Data Transformation Agent는 임상 데이터를 위해 특별히 구축되었습니다. C-CDA 문서 섹션을 올바른 FHIR 리소스(예: "문제" 섹션을 조건 리소스로)에 매핑하고 레거시 OIDs(객체 식별자)를 FHIR URIs. 자연어 변경 사항을 설명하면 AI 에이전트는 C-CDA용 Velocity 템플릿과 CSV용 YAML 매핑 구성을 사용하여 기본 매핑 및 변환 로직을 업데이트하고 변경 사항을 적용하기 전에 검토를 위해 제시합니다. 에이전트는 자연어 지침, 샘플 데이터, 스키마 설명서 및 FHIR 검증 오류를 입력으로 수락하고 반복적인 구체화를 지원합니다. 변환 로직을 직접 편집할 수도 있습니다.

재사용 가능하고 버전이 지정된 프로필

변환 로직은 한 번 생성하고 계정의 모든 데이터 스토어 및 작업에서 재사용하는 변환 프로필에 있습니다. 게시된 모든 버전은 변경할 수 없는 스냅샷이므로 버전을 비교하고, 이전 버전으로 롤백하고, 변환 작업이 마지막으로 게시된 버전에 대해 실행되는 동안 초안을 계속 편집할 수 있습니다.

스타터 및 기본 프로필

빈 프로필 대신 작업 프로필에서 시작합니다. C-CDA의 경우 AWS Starter Profile은 기본적으로 일반적인 section-to-resource스 매핑을 제공하는 사전 구축된 프로파일입니다. CSV의 경우 AI 에이전트는 Amazon S3의 샘플 CSV 파일에서 스키마에 맞게 조정된 기본 프로파일을 생성합니다. 있는 그대로 사용하거나, AI 에이전트로 사용자 지정하거나, 새 프로필의 기반으로 복제합니다.

실시간 및 대량 변환

테스트 및 대화형 사용을 위해 단일 문서를 실시간으로 변환하거나 Amazon S3를 통해 대량 작업을 실행합니다. 관리할 인프라가 없으며 잘못된 형식의 입력은 건너뛰고 배치에 실패하지 않고 세분화를 위해 로깅됩니다.

유연한 출력 대상

변환된 FHIR 리소스를 독립 실행형 Amazon S3 위치에 쓰거나 단일 단계로 AWS HealthLake 데이터 스토어로 직접 변환 및 수집하여 다운스트림 분석, AI 및 리소스 매칭이 데이터를 소비할 수 있도록 합니다.

검증 및 품질 보고

오류를 조기에 포착하고 변환 품질을 확인할 수 있도록 소스 C-CDA 파일, 매핑 및 FHIR 출력을 검증합니다.

드리프트 감지

변환된 출력에 캡처되지 않은 소스 요소를 표시하는 드리프트 보고서를 활성화하면 매핑 격차를 찾아 닫을 수 있습니다.

증명 및 감사 추적

활성화하면 Data Transformation Agent는 모든 변환에 대해 미국 코어를 준수하는 FHIR Provenance 리소스를 생성하여 각 출력 리소스를 소스 파일 및 위치로 다시 추적합니다.

콘솔, SDK 및 IDE에서 액세스

시각적 워크플로용 AWS 관리 콘솔, 자동화 및 CI/CD용 AWS CLI 및 SDKs 또는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 Kiro 또는 Cursor와 같은 MCP 호환 IDE에서 프로필을 작성하고, 변환을 실행하고, 실패를 디버깅할 수 있습니다. 모든 인터페이스는 동일한 API 표면을 공유합니다.

데이터 변환 에이전트 액세스

AWS Management Console, AWS Command Line Interface, AWS SDKs 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 데이터 변환 에이전트에 액세스할 수 있습니다.

AWS Management Console

프로필을 생성하고, 변환 작업을 실행하고, 결과를 검토하기 위한 웹 인터페이스입니다.

AWS CLI 및 AWS SDKs

데이터 변환 AI 에이전트 APIs에 대한 프로그래밍 방식 액세스: 명령줄 및 쉘 자동화 AWS CLI 를 위한 , 애플리케이션 코드 및 CI/CD를 위한 AWS SDKs. 둘 다 동일한 기본 REST API를 래핑합니다. (동기식 실시간 변환 작업은 REST API를 통해서만 사용할 수 있습니다.)

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)

모든 데이터 변환 AI 에이전트 APIs는 MCP 서버를 통해 AWS MCP 도구로 사용할 수 있으므로 Kiro 및 Cursor와 같은 AI 에이전트는 프로필을 작성하고, 변환을 실행하고, 실패를 디버깅할 수 있습니다.

HIPAA 자격 및 데이터 보안

데이터 변환 에이전트는 AWS HealthLake HIPAA 적격 서비스의 일부로 제공됩니다. 1996 AWS년 미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법(HIPAA) 및 AWS 서비스를 사용하여 보호 대상 건강 정보(PHI)를 처리, 저장 및 전송하는 방법에 대한 자세한 내용은 HIPAA 개요를 참조하세요.

PHI가 포함된 데이터 변환 에이전트에 대한 연결은 암호화되어야 합니다. 기본적으로 모든 연결은 TLS를 통한 HTTPS를 사용합니다. 또한 AWS HealthLake 및 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink) 서비스를 사용하여 PrivateLink로 AWS 구동되는 인터페이스 VPC 엔드포인트를 통해 연결할 수 있습니다. 프로필 콘텐츠 및 작업 출력은 고객 관리형 AWS KMS 키 또는 AWS소유 키를 사용하여 저장 시 암호화됩니다. 암호화 및 액세스 제어 세부 정보는 섹션을 참조데이터 변환 작업을 수행할 수 있는 권한 설정하세요.

가격 책정

데이터 변환 AI 에이전트는 미리 보기에서 사용할 수 있습니다. 사용 사례에 대한 프로덕션 준비 상태를 확인할 수 있도록 AWS 계정 팀에 문의하세요. 기능이 정식 출시되면 요금이 발표됩니다. HealthLake에 수집된 변환된 모든 데이터에는 요금이 적용됩니다 AWS HealthLake .

시작하는 방법

Data Transformation Agent를 처음 사용하는 경우 다음 섹션을 순서대로 읽는 것이 좋습니다.

  1. Data Transformation Agent 작동 방식: 코어 객체(변환 프로필, 변환 작업, AI 에이전트) 및 관련 방식입니다.

  2. 설정: 필요한 계정 액세스 및 권한입니다.

  3. SDK 및 시작하기 AWS CLI, MCP 시작하기또는 시작하기 콘솔 시작하기: 원하는 인터페이스의 end-to-end 연습입니다.