기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# AWS IoT 자습서
)**으로 이동하고 space bar를 누릅니다.
1. 현지화 옵션 메뉴에서 **L1** 옵션을 선택합니다.
**`L1 Locale Configure language and regional settings`**
Tab 키를 사용하여 **<선택>()**으로 이동하고 space bar를 누릅니다.
1. 로캘 옵션 목록에서 화살표 키를 사용하여 스크롤하고 space bar를 사용하여 원하는 로캘을 표시하여 Raspberry Pi에 설치하려는 로캘을 선택합니다.
미국에서는 **`en_US.UTF-8`**을 선택하는 것이 좋습니다.
1. 디바이스의 로케일을 선택한 후 Tab 키를 사용하여 **<확인>()**을 선택한 다음 space bar를 눌러 **로캘 구성(Configuring locales)** 확인 페이지를 표시합니다.
1. 디바이스의 시간대를 설정하려면
1. **raspi-config** 화면에서 옵션 **5**를 선택합니다.
**`5 Localisation Options Configure language and regional settings`**
Tab 키를 사용하여 **<선택>()**으로 이동하고 space bar를 누릅니다.
1. 현지화 옵션 메뉴에서 화살표 키를 사용하여 옵션 **L2**를 선택합니다.
**`L2 time zone Configure time zone`**
Tab 키를 사용하여 **<선택>()**으로 이동하고 space bar를 누릅니다.
1. **tzdata 구성(Configuring tzdata)** 메뉴의 목록에서 해당하는 지리적 영역을 선택합니다.
Tab 키를 사용하여 **<확인>()**으로 이동하고 space bar를 누릅니다.
1. 도시 목록에서 화살표 키를 사용하여 해당 시간대의 도시를 선택합니다.
시간대를 설정하려면 Tab 키를 사용하여 **<확인>()**으로 이동하고 space bar를 누릅니다.
1. 설정 업데이트가 완료되면 Tab 키를 사용하여 **<마침>()**으로 이동한 후 space bar를 눌러 **raspi-config** 앱을 닫습니다.
1. 이 명령을 입력하여 Raspberry Pi를 다시 시작합니다.
```
sudo shutdown -r 0
```
1. Raspberry Pi가 다시 시작될 때까지 기다립니다.
1. Raspberry Pi를 다시 시작한 후 로컬 호스트 컴퓨터의 터미널 창을 Raspberry Pi에 다시 연결합니다.
이제 Raspberry Pi 시스템 소프트웨어가 구성되었으며 [필요한 애플리케이션 및 라이브러리 설치](#iot-dc-prepare-device-sw-step2)로 진행할 준비가 된 것입니다.
## 필요한 애플리케이션 및 라이브러리 설치
,
# "temp":
# }
# }
# }
# Function called when a shadow is updated
def customShadowCallback_Update(payload, responseStatus, token):
# Display status and data from update request
if responseStatus == "timeout":
print("Update request " + token + " time out!")
if responseStatus == "accepted":
payloadDict = json.loads(payload)
print("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~")
print("Update request with token: " + token + " accepted!")
print("moisture: " + str(payloadDict["state"]["reported"]["moisture"]))
print("temperature: " + str(payloadDict["state"]["reported"]["temp"]))
print("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n\n")
if responseStatus == "rejected":
print("Update request " + token + " rejected!")
# Function called when a shadow is deleted
def customShadowCallback_Delete(payload, responseStatus, token):
# Display status and data from delete request
if responseStatus == "timeout":
print("Delete request " + token + " time out!")
if responseStatus == "accepted":
print("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~")
print("Delete request with token: " + token + " accepted!")
print("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n\n")
if responseStatus == "rejected":
print("Delete request " + token + " rejected!")
# Read in command-line parameters
def parseArgs():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-e", "--endpoint", action="store", required=True, dest="host", help="Your device data endpoint")
parser.add_argument("-r", "--rootCA", action="store", required=True, dest="rootCAPath", help="Root CA file path")
parser.add_argument("-c", "--cert", action="store", dest="certificatePath", help="Certificate file path")
parser.add_argument("-k", "--key", action="store", dest="privateKeyPath", help="Private key file path")
parser.add_argument("-p", "--port", action="store", dest="port", type=int, help="Port number override")
parser.add_argument("-n", "--thingName", action="store", dest="thingName", default="Bot", help="Targeted thing name")
parser.add_argument("-id", "--clientId", action="store", dest="clientId", default="basicShadowUpdater", help="Targeted client id")
args = parser.parse_args()
return args
# Configure logging
# AWSIoTMQTTShadowClient writes data to the log
def configureLogging():
logger = logging.getLogger("AWSIoTPythonSDK.core")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
streamHandler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
streamHandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(streamHandler)
# Parse command line arguments
args = parseArgs()
if not args.certificatePath or not args.privateKeyPath:
parser.error("Missing credentials for authentication.")
exit(2)
# If no --port argument is passed, default to 8883
if not args.port:
args.port = 8883
# Init AWSIoTMQTTShadowClient
myAWSIoTMQTTShadowClient = None
myAWSIoTMQTTShadowClient = AWSIoTMQTTShadowClient(args.clientId)
myAWSIoTMQTTShadowClient.configureEndpoint(args.host, args.port)
myAWSIoTMQTTShadowClient.configureCredentials(args.rootCAPath, args.privateKeyPath, args.certificatePath)
# AWSIoTMQTTShadowClient connection configuration
myAWSIoTMQTTShadowClient.configureAutoReconnectBackoffTime(1, 32, 20)
myAWSIoTMQTTShadowClient.configureConnectDisconnectTimeout(10) # 10 sec
myAWSIoTMQTTShadowClient.configureMQTTOperationTimeout(5) # 5 sec
# Initialize Raspberry Pi's I2C interface
i2c_bus = busio.I2C(SCL, SDA)
# Intialize SeeSaw, Adafruit's Circuit Python library
ss = Seesaw(i2c_bus, addr=0x36)
# Connect to AWS IoT
myAWSIoTMQTTShadowClient.connect()
# Create a device shadow handler, use this to update and delete shadow document
deviceShadowHandler = myAWSIoTMQTTShadowClient.createShadowHandlerWithName(args.thingName, True)
# Delete current shadow JSON doc
deviceShadowHandler.shadowDelete(customShadowCallback_Delete, 5)
# Read data from moisture sensor and update shadow
while True:
# read moisture level through capacitive touch pad
moistureLevel = ss.moisture_read()
# read temperature from the temperature sensor
temp = ss.get_temp()
# Display moisture and temp readings
print("Moisture Level: {}".format(moistureLevel))
print("Temperature: {}".format(temp))
# Create message payload
payload = {"state":{"reported":{"moisture":str(moistureLevel),"temp":str(temp)}}}
# Update shadow
deviceShadowHandler.shadowUpdate(json.dumps(payload), customShadowCallback_Update, 5)
time.sleep(1)
```
파일을 찾을 수 있는 위치에 파일을 저장합니다. 다음 파라미터로 `moistureSensor.py` 명령줄을 실행할 수 있습니다.
엔드포인트
사용자 지정 AWS IoT 엔드포인트입니다. 자세한 내용은 [디바이스 섀도우 REST API](device-shadow-rest-api.md) 단원을 참조하십시오.
rootCA
AWS IoT 루트 CA 인증서의 전체 경로입니다.
cert
AWS IoT 디바이스 인증서의 전체 경로입니다.
키
AWS IoT 디바이스 인증서 프라이빗 키의 전체 경로입니다.
thingName
사물 이름(이 경우는 `RaspberryPi`)입니다.
clientId
MQTT 클라이언트 ID입니다. `RaspberryPi`를 사용합니다.
명령줄의 모양은 다음과 같아야 합니다.
`python3 moistureSensor.py --endpoint your-endpoint --rootCA ~/certs/AmazonRootCA1.pem --cert ~/certs/raspberrypi-certificate.pem.crt --key ~/certs/raspberrypi-private.pem.key --thingName RaspberryPi --clientId RaspberryPi`
센서를 만지거나, 화분에 넣거나, 물 컵에 넣어 센서가 다양한 습도에 반응하는지 확인해봅니다. 필요할 경우 `MoistureSensorRule`에서 임계값을 변경할 수 있습니다. 습도 센서 판독값이 규칙의 SQL 쿼리 문에 지정된 값 아래로 떨어지면는 Amazon SNS 주제에 메시지를 AWS IoT 게시합니다. 습도와 온도 데이터가 있는 이메일 메시지가 수신되어야 합니다.
Amazon SNS에서 이메일 메시지 수신을 확인한 후에 **CTRL\$1C**를 눌러 Python 프로그램을 저장합니다. Python 프로그램으로 전송되는 메시지로 요금이 발생할 가능성은 적지만 사용 후에는 프로그램을 중지시키는 것이 좋습니다.