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참고
기능 지원은 인덱스 유형 및 사용 중인 검색 API에 따라 다릅니다. 사용 중인 인덱스 유형 및 검색 API에 대해이 기능이 지원되는지 확인하려면 인덱스 유형을 참조하세요.
Amazon Kendra 는 인덱스에 대한 리소스를 용량 단위로 제공합니다. 각 용량은 인덱스에 사용할 추가 리소스를 제공합니다. 문서 스토리지와 쿼리에는 별도의 용량 단위가 있습니다. 용량 단위는 GenAI Enterprise Edition 및 Amazon Kendra Enterprise 인덱스에만 추가할 수 있습니다. 개발자 에디션 인덱스에는 용량을 추가할 수 없습니다.
문서 저장 용량 단위는 인덱스에 다음과 같은 추가 저장 공간을 제공합니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition - 문서 20,000개 또는 추출된 텍스트 200MB.
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Amazon Kendra Enterprise Edition - 문서 100,000개 또는 스토리지 30GB.
쿼리 용량 단위는 인덱스에 다음과 같은 추가 쿼리를 제공합니다. 초당 쿼리는 검색 및 쿼리 API 간에 공유됩니다.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition - 초당 쿼리 0.1개 또는 하루에 쿼리 약 8,000개.
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Amazon Kendra Enterprise Edition - 초당 쿼리 0.1개 또는 하루에 쿼리 약 8,000개.
각 인덱스에는 1 용량 단위(30GB/200MB 스토리지 및 초당 0.1 쿼리)와 동일한 기본 용량이 제공됩니다. 각 추가 용량 단위마다 추가 비용이 부과됩니다. 자세한 내용은 Amazon Kendra
요금
최대 100 추가 용량 단위를 스토리지에 추가하고 인덱스에 대한 리소스를 쿼리할 수 있습니다. 단위가 더 필요한 경우 지원 팀에 문의
사용량 요구 사항에 맞게 하루 최대 5회까지 용량 단위를 조정할 수 있습니다. 문서 저장 용량을 인덱스에 저장된 문서 개수 이하로 줄일 수는 없습니다. 예를 들어 150,000개의 문서를 저장하는 경우 저장 용량을 추가 단위 1개 이하로 줄일 수 없습니다.
인덱스의 이름을 선택하여 인덱스 설정 및 기타 정보를 열어 콘솔에서 인덱스가 사용하는 리소스를 보거나 DescribeIndex API를 사용할 수 있습니다.
Amazon Kendra 는 인덱스 용량을 초과할 때도 예외를 반환합니다. 모든 문서의 추출된 총 크기가 인덱스 한도를 초과하면 ServiceQuotaExceededException이 발생합니다. 문서 수가 인덱스 한도를 초과할 경우 각 문서에 대해 InvalidRequest가 표시됩니다. 초당 쿼리 수가 한도를 초과할 경우 ThrottlingException이 발생합니다. 한도에 대한 자세한 내용은 Amazon Kendra할당량 섹션을 참조하십시오.
누적 쿼리는 최대 24시간 동안 지속됩니다.
용량 확인
인덱스 이름을 선택하여 세부 정보에 액세스하여 Amazon Kendra 콘솔에서 인덱스가 사용하는 리소스를 봅니다. 콘솔도 사용량 그래프를 제공하므로 인덱스에서 사용하는 스토리지 및 쿼리 용량을 확인할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 언제 추가 용량을 추가할 것인지 계획할 수 있습니다.
문서 스토리지 및 쿼리 사용을 보려면(콘솔)
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에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/kendra/home
Amazon Kendra 콘솔을 엽니다. -
인덱스 목록에서 액세스할 인덱스를 선택합니다.
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설정 섹션으로 스크롤하여 현재 총 문서 스토리지와 쿼리 용량을 확인합니다.
Amazon Kendra API를 사용하여 용량을 보려면 DescribeIndex API의 CapacityUnits 파라미터를 사용합니다.
용량 추가 및 제거
인덱스에 추가 용량이 필요한 경우 콘솔 또는 Amazon Kendra API를 사용하여 추가할 수 있습니다.
스토리지 또는 쿼리 용량을 추가하거나 제거하려면(콘솔)
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에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/kendra/home
Amazon Kendra 콘솔을 엽니다. -
인덱스 목록에서 액세스할 인덱스를 선택합니다.
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편집을 선택하거나 작업 드롭다운에서 편집을 선택합니다.
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다음을 선택하여 프로비저닝 세부 정보 페이지로 이동합니다.
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문서 스토리지 및/또는 쿼리 용량 단위를 추가 또는 제거합니다.
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계속 다음을 선택하여 검토 페이지로 이동한 다음 업데이트를 선택하여 변경 내용을 저장합니다.
인덱스의 용량을 업데이트할 경우 변경 사항이 적용되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
Amazon Kendra API를 사용하여 용량을 추가하거나 제거하려면 UpdateIndex API의 CapacityUnits 파라미터를 사용합니다.
Amazon Kendra Intelligent Ranking 용량
용량 단위는 재평가 실행 계획에 대해 초당 다음과 같은 추가 재평가 요청을 제공합니다. 재평가 실행 계획은 Rescore API를 프로비저닝하는 데 사용되는 리소스입니다.
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초당 0.01 요청.
각 재평가 실행 계획에는 용량 단위 1의 기본 용량이 제공됩니다(초당 0.01 요청). 각 추가 용량 단위마다 추가 비용이 부과됩니다. 자세한 내용은 Amazon Kendra
요금
재평가 실행 계획에 최대 1000의 추가 용량 단위를 추가할 수 있습니다. 단위가 더 필요한 경우 지원 팀에 문의
쿼리 제안 용량
쿼리 제안을 사용하는 경우 기본 쿼리 용량은 초당 2.5건의 GetQuerySuggestions 호출입니다. GetQuerySuggestions 용량은 인덱스에 대해 프로비저닝된 쿼리 용량의 5배 또는 기본 용량인 초당 2.5회 호출 중 더 큰 값입니다. 예를 들어, 인덱스의 기본 용량은 초당 쿼리 0.1개이고 GetQuerySuggestions의 기본 용량은 초당 호출 2.5건입니다. 인덱스에 대해 초당 쿼리 총 0.2개에 초당 쿼리 0.1개를 추가하면 GetQuerySuggestions 용량은 초당 호출 2.5건(초당 쿼리 0.2개의 5배 이상)입니다.
Amazon Kendra 경험 용량
검색 환경 용량
Amazon Kendra 는 초당 15개의 요청과 쿼리 버스팅SubmitFeedback에 대한 초당 40개의 요청으로 Amazon Kendra QuerySuggestions, Query를 제한하기 시작합니다. 쿼리 용량 단위가 150을 초과하는 인덱스의 경우 이러한 제한이 계속 적용됩니다.
예를 들어 인덱스의 쿼리 용량 단위는 150이므로 검색 환경 애플리케이션은 초당 15개의 요청을 처리할 수 있습니다. 하지만 200 쿼리 용량 단위로 확장해도 검색 환경 앱은 여전히 초당 15개의 요청만 처리할 수 있습니다. 인덱스를 100 쿼리 용량 단위로 제한하면 검색 환경 앱은 초당 10개의 요청만 처리할 수 있습니다.
적응형 쿼리 버스팅
Amazon Kendra 에는 쿼리 용량 단위 1개의 프로비저닝된 기본 용량이 있습니다. 하루 최대 8,000 쿼리를 사용할 수 있으며 최소 처리량은 초당 0.1쿼리(쿼리 용량 단위당)입니다. 누적된 쿼리는 최대 24시간 지속되며 트래픽 폭증을 수용할 수 있습니다. 허용되는 버스트 양은 특정 시점의 클러스터 부하에 따라 달라지므로 바뀔 수 있습니다. 최대 부하 수준을 처리할 수 있을 만큼 충분한 쿼리 용량 단위를 프로비저닝하십시오.
프로비저닝된 처리량을 초과하는 예기치 않은 트래픽 버스트를 처리하기 위한 적응형 접근 방식은 Amazon Kendra내장된 적응형 쿼리 버스팅입니다. 적응형 쿼리 버스팅은 Amazon Kendra엔터프라이즈 에디션에서 사용할 수 있습니다.
적응형 쿼리 버스팅은 미사용 쿼리 용량을 적용하여 예상치 못한 트래픽을 처리할 수 있는 내장 기능입니다.는 Amazon Kendra 인덱스에 대해 프로비저닝한 최대 쿼리 수까지 초당 프로비저닝된 쿼리 속도로 미사용 쿼리를 초당 Amazon Kendra 누적합니다. 이렇게 누적된 쿼리는 할당된 용량을 초과하는 예상치 못한 트래픽에 사용됩니다. 적응형 쿼리 버스팅의 최적 성능은 총 인덱스 크기, 쿼리 복잡성, 누적된 미사용 쿼리, 인덱스의 전체 부하와 같은 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 버스팅 용량을 정확하게 측정하려면 자체 부하 테스트를 수행하는 것이 좋습니다.
