Amazon RDS (마이크로소프트 SQL 서버)

에 AWS Management Console 로그인하고 Amazon Kendra 콘솔을 엽니다.

왼쪽 탐색 창에서 인덱스를 선택한 다음 인덱스 목록에서 사용할 인덱스를 선택합니다.

시작하기 페이지에서 데이터 소스 추가를 선택합니다.

데이터 원본 추가 페이지에서 Amazon RDS (Microsoft SQL Server) 커넥터를 선택한 다음 커넥터 추가를 선택합니다. 버전 2 (해당하는 경우) 를 사용하는 경우 “V2.0" 태그가 있는 Amazon RDS (Microsoft SQL Server) 커넥터를 선택하십시오.

데이터 소스 세부 정보 지정 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

1. 이름 및 설명에서 데이터 소스 이름에 데이터 소스의 이름을 입력합니다. 하이픈은 포함할 수 있지만 공백은 포함할 수 없습니다.

2. (선택 사항) 설명 - 데이터 소스에 대한 선택적 설명을 입력합니다.

3. 기본 언어 - 문서를 필터링하여 색인에 사용할 언어를 선택합니다. 달리 지정하지 않는 한, 언어는 영어로 기본 설정됩니다. 문서 메타데이터에 지정된 언어가 선택한 언어보다 우선합니다.

4. 태그의 새 태그 추가 - 리소스를 검색 및 필터링하거나 비용을 추적할 수 있는 선택적 태그를 포함합니다. AWS

5. 다음을 선택합니다.

액세스 및 보안 정의 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

1. 소스에서 다음 정보를 입력합니다.

2. 호스트 - 데이터베이스 호스트 이름을 입력합니다.

3. 포트 - 데이터베이스 포트를 입력합니다.

4. 인스턴스 - 데이터베이스 인스턴스를 입력합니다.

5. SSL 인증서 위치 활성화 - SSL 인증서 파일의 Amazon S3 경로를 입력하도록 선택합니다.

6. 인증에서 - 다음 정보를 입력합니다.

   1. AWS Secrets Manager 비밀 - 기존 암호를 선택하거나 새 Secrets Manager 암호를 만들어 Amazon RDS (Microsoft SQL Server) 인증 자격 증명을 저장합니다. 새 암호를 만들기로 선택하면 AWS Secrets Manager 보안 암호 창이 열립니다.

      1. AWS Secrets Manager 보안 암호 생성 창에 다음 정보를 입력합니다.

         1. 보안 암호 이름 - 보안 암호의 이름. 암호 이름에 'AmazonKendra-Amazon RDS (Microsoft SQL Server) -'라는 접두사가 자동으로 추가됩니다.

         2. 데이터베이스 사용자 이름 및 암호의 경우 - 데이터베이스에서 복사한 보안 인증 값을 입력합니다.

      2. 저장을 선택합니다.

7. Virtual Private Cloud(VPC) - VPC를 사용하기로 선택할 수 있습니다. 그렇다면 서브넷과 VPC 보안 그룹을 추가해야 합니다.

8. IAM 역할 - 기존 역할을 선택하거나 새 IAM IAM 역할을 생성하여 리포지토리 자격 증명과 인덱스 콘텐츠에 액세스합니다.

   참고

   IAM 색인에 사용되는 역할은 데이터 원본에 사용할 수 없습니다. 기존 역할을 인덱스나 FAQ에 사용하는지 확실하지 않은 경우 새 역할 생성을 선택하여 오류를 방지하세요.

9. 다음을 선택합니다.

동기화 설정 구성 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

1. 동기화 범위에서 다음 옵션을 선택합니다.

   • SQL 쿼리 - SELECT 및 JOIN 연산과 같은 SQL 쿼리 문을 입력합니다. SQL 쿼리는 32KB 미만이어야 합니다. Amazon Kendra 는 쿼리와 일치하는 모든 데이터베이스 콘텐츠를 크롤링합니다.

     참고

     테이블 이름에 특수 문자 (영숫자가 아닌) 가 포함된 경우 테이블 이름 주위에 대괄호를 사용해야 합니다. 예를 들어, [] 에서*를 선택합니다. my-database-table

   • 프라이머리 키 열 - 데이터베이스 테이블의 프라이머리 키를 입력합니다. 이는 데이터베이스 내의 테이블을 식별합니다.

   • 제목 열 - 데이터베이스 테이블에 있는 문서 제목 열의 이름을 입력합니다.

   • 본문 열 - 데이터베이스 테이블에 있는 문서 본문 열의 이름을 입력합니다.

2. 추가 구성 - 선택 사항에서 모든 파일을 동기화하는 대신 다음 옵션 중 하나를 선택하여 특정 콘텐츠를 동기화합니다.

   • 변경 감지 열 - 콘텐츠 변경을 감지하는 Amazon Kendra 데 사용할 열 이름을 입력합니다. Amazon Kendra 이러한 열에 변경 사항이 있을 경우 콘텐츠를 다시 인덱싱합니다.

   • 사용자 ID 열 - 콘텐츠에 대한 액세스를 허용할 사용자 ID가 포함된 열의 이름을 입력합니다.

   • 그룹 열 - 콘텐츠에 대한 액세스를 허용할 그룹이 포함된 열의 이름을 입력합니다.

   • 소스 URL 열 - 인덱싱할 소스 URL이 포함된 열의 이름을 입력합니다.

   • 타임스탬프 열 —타임스탬프가 포함된 열의 이름을 입력합니다. Amazon Kendra 타임스탬프 정보를 사용하여 콘텐츠의 변경 사항을 감지하고 변경된 콘텐츠만 동기화합니다.

   • 시간대 열 - 콘텐츠를 크롤링할 시간대가 포함된 열의 이름을 입력합니다.

   • 타임스탬프 형식 - 콘텐츠 변경 사항을 감지하고 콘텐츠를 다시 동기화하는 데 사용할 타임스탬프 형식이 포함된 열의 이름을 입력합니다.

3. 동기화 모드 - 데이터 소스 콘텐츠가 변경될 때 인덱스를 업데이트하는 방법을 선택합니다. 데이터 원본을 처음으로 동기화하는 경우 기본적으로 모든 콘텐츠가 크롤링되고 색인됩니다. Amazon Kendra 동기화 모드 옵션으로 전체 동기화를 선택하지 않더라도 초기 동기화에 실패한 경우 데이터의 전체 동기화를 실행해야 합니다.

   • 전체 동기화: 모든 콘텐츠를 새로 인덱싱하여 데이터 소스가 색인과 동기화될 때마다 기존 콘텐츠를 대체합니다.

   • 신규, 수정된 동기화: 데이터 소스가 색인과 동기화될 때마다 새 콘텐츠와 수정된 콘텐츠만 인덱싱합니다. Amazon Kendra 데이터 원본의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

   • 새 콘텐츠, 수정된 콘텐츠, 삭제된 동기화: 데이터 원본이 색인과 동기화될 때마다 새 콘텐츠, 수정된 콘텐츠, 삭제된 콘텐츠만 색인화합니다. Amazon Kendra 데이터 원본의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

4. 동기화 실행 일정의 빈도 - Amazon Kendra 가 데이터 소스와 동기화할 빈도를 선택합니다.

5. 다음을 선택합니다.

필드 매핑 설정 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

1. 생성된 기본 데이터 소스 필드 (문서 ID, 문서 제목, 소스 URL) 중에서 색인에 매핑하려는 Amazon Kendra 필드를 선택합니다.

2. 필드 추가 - 사용자 지정 데이터 소스 필드를 추가하려면 매핑할 인덱스 필드 이름과 필드 데이터 유형을 만듭니다.

3. 다음을 선택합니다.

검토 및 생성 페이지에서 입력한 정보가 정확한지 확인한 다음 데이터 소스 추가를 선택합니다. 이 페이지에서 정보를 편집하도록 선택할 수도 있습니다. 데이터 소스가 성공적으로 추가된 후 데이터 소스 페이지에 데이터 소스가 표시됩니다.