쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Zendesk - Amazon Kendra

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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Zendesk

Zendesk는 기업이 고객 지원 상호 작용을 자동화하고 향상시키는 데 도움이 되는 고객 관계 관리 시스템입니다. Amazon Kendra 를 사용하여 Zendesk 지원 티켓, 티켓 설명, 티켓 첨부 파일, 헬프 센터 기사, 기사 설명, 기사 설명 첨부 파일, 가이드 커뮤니티 주제, 커뮤니티 게시물 및 커뮤니티 게시물 의견을 인덱싱할 수 있습니다.

특정 조직 내에만 있는 티켓을 인덱싱하려면 조직 이름을 기준으로 필터링할 수 있습니다. Zendesk에서 데이터 크롤링을 시작하려는 날짜를 크롤링 날짜로 설정하도록 선택할 수도 있습니다.

Amazon Kendra 콘솔TemplateConfiguration API를 사용하여 Zendesk 데이터 소스에 연결할 수 Amazon Kendra 있습니다.

Amazon Kendra Zendesk 데이터 소스 커넥터 문제 해결은 섹션을 참조하세요데이터 소스 문제 해결.

지원 기능

Amazon Kendra Zendesk 데이터 소스 커넥터는 다음 기능을 지원합니다.

  • 필드 매핑

  • 사용자 액세스 제어

  • 포함/제외 필터

  • 변경 로그, 전체 및 증분 콘텐츠 동기화

  • Virtual Private Cloud(VPC)

사전 조건

Amazon Kendra 를 사용하여 Zendesk 데이터 소스를 인덱싱하려면 먼저 Zendesk 및 AWS 계정에서 이러한 변경을 수행합니다.

Zendesk에서 다음 사항을 갖추었는지 확인하세요.

  • Zendesk Suite(Professional/Enterprise) 관리자 계정을 만들었습니다.

  • Zendesk 호스트 URL을 기록해 두었습니다. 예: https://{sub-domain}.zendesk.com/.

    참고

    (온프레미스/서버)는에 포함된 엔드포인트 정보가 데이터 소스 구성 세부 정보에 지정된 엔드포인트 정보와 AWS Secrets Manager 동일한지 Amazon Kendra 확인합니다. 이렇게 하면 사용자가 작업을 수행할 권한이 없지만 구성된 보안 암호에 액세스하여 작업을 수행하는 데 Amazon Kendra 를 프록시로 사용하는 보안 문제인 혼동된 대리자 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다. 나중에 엔드포인트 정보를 변경하는 경우 새 보안 암호를 생성하여 이 정보를 동기화해야 합니다.

  • 클라이언트 ID, 클라이언트 보안 암호, 사용자 이름 및 암호가 포함된 OAuth 2.0 토큰을 구성했습니다. OAuth 2.0 토큰은를 인증 자격 증명으로 사용해야 합니다. 자세한 내용은 OAuth 2.0 토큰 구성에 대한 Zendesk 설명서를 참조하세요.

    참고

    보안 인증 정보와 보안 암호를 정기적으로 새로 고치거나 교체하는 것이 좋습니다. 보안을 위해 필요한 액세스 수준만 제공하세요. 데이터 소스, 커넥터 버전 1.0 및 2.0(해당하는 경우) 간에 보안 인증 정보와 보안 암호를 재사용하지 않는 것이 좋습니다.

  • 다음 OAuth 2.0 범위가 추가되었습니다.

    • 읽기

  • 선택 사항: Amazon Kendra 에 연결하도록 허용하는 SSL 인증서를 설치했습니다.

  • Zendesk 및 동일한 인덱스에 사용할 다른 여러 데이터 소스에서 각 문서가 고유한지 확인했습니다. 인덱스에 사용하려는 각 데이터 소스에는 데이터 소스 전체에서 동일한 문서가 포함되어서는 안 됩니다. 문서 ID는 인덱스 전체에 적용되며 인덱스별로 고유해야 합니다.

에서 다음이 있는지 AWS 계정확인합니다.

  • Amazon Kendra 인덱스를 생성하고 API를 사용하는 경우 인덱스 ID를 기록했습니다.

  • 데이터 소스에 대한 IAM 역할을 생성하고 API를 사용하는 경우 IAM 역할의 ARN을 기록했습니다.

    참고

    인증 유형과 자격 증명을 변경하는 경우 올바른 AWS Secrets Manager 보안 암호 ID에 액세스하도록 IAM 역할을 업데이트해야 합니다.

  • Zendesk 보안 인증 정보를 AWS Secrets Manager 보안 암호에 저장했고 API를 사용하는 경우 보안 암호의 ARN을 기록했습니다.

    참고

    보안 인증 정보와 보안 암호를 정기적으로 새로 고치거나 교체하는 것이 좋습니다. 보안을 위해 필요한 액세스 수준만 제공하세요. 데이터 소스, 커넥터 버전 1.0 및 2.0(해당하는 경우) 간에 보안 인증 정보와 보안 암호를 재사용하지 않는 것이 좋습니다.

기존 IAM 역할이나 보안 암호가 없는 경우 Zendesk 데이터 소스를 연결할 때 콘솔을 사용하여 새 IAM 역할 및 Secrets Manager 보안 암호를 생성할 수 있습니다 Amazon Kendra. API를 사용하는 경우 기존 IAM 역할 및 Secrets Manager 보안 암호의 ARN과 인덱스 ID를 제공해야 합니다.

연결 지침

Zendesk 데이터 소스 Amazon Kendra 에 연결하려면가 데이터에 액세스할 Amazon Kendra 수 있도록 Zendesk 데이터 소스에 필요한 세부 정보를 제공해야 합니다. 에 대해 Zendesk를 아직 구성하지 않은 경우 섹션을 Amazon Kendra참조하세요사전 조건.

Console

Zendesk Amazon Kendra 에 연결하려면

  1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 Amazon Kendra 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 인덱스를 선택한 다음 인덱스 목록에서 사용할 인덱스를 선택합니다.

    참고

    인덱스 설정에서 사용자 액세스 제어 설정을 구성하거나 편집할 수 있습니다.

  3. 시작하기 페이지에서 데이터 소스 추가를 선택합니다.

  4. 데이터 소스 추가 페이지에서 Zendesk 커넥터를 선택한 다음 커넥터 추가를 선택합니다. 버전 2(해당하는 경우)를 사용하는 경우 "V2.0" 태그가 있는 Zendesk 커넥터를 선택합니다.

  5. 데이터 소스 세부 정보 지정 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    1. 이름 및 설명에서 데이터 소스 이름에 데이터 소스의 이름을 입력합니다. 하이픈은 포함할 수 있지만 공백은 포함할 수 없습니다.

    2. (선택 사항) 설명 - 데이터 소스에 대한 선택적 설명을 입력합니다.

    3. 기본 언어 - 문서를 인덱스로 필터링할 언어를 선택합니다. 달리 지정하지 않는 한, 언어는 영어로 기본 설정됩니다. 문서 메타데이터에 지정된 언어가 선택한 언어보다 우선합니다.

    4. 태그에서 새 태그 추가 - 리소스를 검색 및 필터링하거나 AWS 비용을 추적하는 선택적 태그를 포함합니다.

    5. Next(다음)를 선택합니다.

  6. 액세스 및 보안 정의 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    1. Zendesk URL - Zendesk URL을 입력합니다. 예: https://{sub-domain}.zendesk.com/.

    2. 권한 부여 - ACL이 있고 액세스 제어에 사용하려는 경우 문서에 대한 ACL(액세스 제어 목록) 정보를 켜거나 끕니다. ACL은 사용자와 그룹이 액세스할 수 있는 문서를 지정합니다. ACL 정보는 검색 결과를 문서에 대한 사용자 또는 그룹의 액세스 권한을 기준으로 필터링하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 사용자 컨텍스트 필터링을 참조하세요.

    3. AWS Secrets Manager 보안 암호 - 기존 보안 암호를 선택하거나 새 Secrets Manager 보안 암호를 생성하여 Zendesk 인증 자격 증명을 저장합니다. 새 암호를 만들기로 선택하면 AWS Secrets Manager 보안 암호 창이 열립니다.

      1. AWS Secrets Manager 보안 암호 생성 창에 다음 정보를 입력합니다.

        1. 보안 암호 이름 - 보안 암호의 이름. 'AmazonKendra-Zendesk-'라는 접두사가 보안 암호 이름에 자동으로 추가됩니다.

        2. 클라이언트 ID, 클라이언트 보안 암호, 사용자 이름, 암호 - Zendesk에 구성된 인증 자격 증명 값을 입력합니다.

      2. 보안 암호를 저장하고 추가합니다.

    4. Virtual Private Cloud(VPC) - VPC를 사용하기로 선택할 수 있습니다. 그렇다면 서브넷VPC 보안 그룹을 추가해야 합니다.

    5. 자격 증명 크롤러 - Amazon Kendra의 자격 증명 크롤러를 켤지 여부를 지정합니다. 자격 증명 크롤러는 문서에 대한 ACL(액세스 제어 목록) 정보를 사용하여 문서에 대한 사용자 또는 그룹 액세스를 기반으로 검색 결과를 필터링합니다. 문서에 대한 ACL이 있고 ACL을 사용하도록 선택한 경우 Amazon Kendra의 자격 증명 크롤러를 켜서 검색 결과의 사용자 컨텍스트 필터링을 구성할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 자격 증명 크롤러가 꺼지면 모든 문서를 공개적으로 검색할 수 있습니다. 문서에 대한 액세스 제어를 사용하고 자격 증명 크롤러가 꺼져 있는 경우 PutPrincipalMapping API를 사용하여 사용자 컨텍스트 필터링을 위한 사용자 및 그룹 액세스 정보를 업로드할 수 있습니다.

    6. IAM 역할 - 기존 IAM 역할을 선택하거나 새 IAM 역할을 생성하여 리포지토리 자격 증명 및 인덱스 콘텐츠에 액세스합니다.

      참고

      IAM 인덱스에 사용되는 역할은 데이터 소스에 사용할 수 없습니다. 기존 역할을 인덱스나 FAQ에 사용하는지 확실하지 않은 경우 새 역할 생성을 선택하여 오류를 방지하세요.

    7. Next(다음)를 선택합니다.

  7. 동기화 설정 구성 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

    1. 콘텐츠 선택 - 티켓에서 크롤링하려는 콘텐츠 유형을 선택하여 센터 문서, 커뮤니티 주제 등을 지원합니다.

    2. 조직 이름 - Zendesk 조직 이름을 입력하여 콘텐츠를 필터링합니다.

    3. 동기화 시작 날짜 - 콘텐츠 크롤링을 시작할 날짜를 입력합니다.

    4. 정규식 패턴 - 특정 페이지 및 자산을 포함하거나 제외하기 위한 정규 표현식 패턴을 추가합니다. 최대 100개의 패턴을 추가할 수 있습니다.

    5. 동기화 모드 - 데이터 소스 콘텐츠가 변경될 때 인덱스를 업데이트하는 방법을 선택합니다. 데이터 소스를 Amazon Kendra 와 처음 동기화하면 기본적으로 모든 콘텐츠가 크롤링되고 인덱싱됩니다. 동기화 모드 옵션으로 전체 동기화를 선택하지 않은 경우에도 초기 동기화가 실패한 경우 데이터의 전체 동기화를 실행해야 합니다.

      • 전체 동기화: 데이터 소스가 인덱스와 동기화될 때마다 기존 콘텐츠를 대체하여 모든 콘텐츠를 새로 인덱싱합니다.

      • 새로운 수정된 동기화: 데이터 소스가 인덱스와 동기화될 때마다 새 콘텐츠와 수정된 콘텐츠만 인덱싱합니다. Amazon Kendra 는 데이터 소스의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

      • 신규, 수정, 삭제된 동기화: 데이터 소스가 인덱스와 동기화될 때마다 신규, 수정 및 삭제된 콘텐츠만 인덱싱합니다.는 데이터 소스의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 Amazon Kendra 수 있습니다.

    6. 빈도에 대한 동기화 실행 일정에서 데이터 소스 콘텐츠를 동기화하고 인덱스를 업데이트하는 빈도를 선택합니다.

    7. Next(다음)를 선택합니다.

  8. 필드 매핑 설정 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

    1. 기본 데이터 소스 필드 - Amazon Kendra 생성된 기본 데이터 소스 필드 중에서 인덱스에 매핑할 필드를 선택합니다.

    2. 필드 추가 - 사용자 지정 데이터 소스 필드를 추가하려면 매핑할 인덱스 필드 이름과 필드 데이터 유형을 만듭니다.

    3. Next(다음)를 선택합니다.

  9. 검토 및 생성 페이지에서 입력한 정보가 정확한지 확인한 다음 데이터 소스 추가를 선택합니다. 이 페이지에서 정보를 편집하도록 선택할 수도 있습니다. 데이터 소스가 성공적으로 추가된 후 데이터 소스 페이지에 데이터 소스가 표시됩니다.

API

Zendesk Amazon Kendra 에 연결하려면

TemplateConfiguration API를 사용하여 데이터 소스 스키마의 JSON을 지정해야 합니다. 다음 정보를 제공해야 합니다.

  • 데이터 소스 - TemplateConfiguration JSON 스키마를 사용할 ZENDESK 때 데이터 소스 유형을 로 지정합니다. 또한 CreateDataSource API를 호출할 TEMPLATE 때 데이터 소스를 로 지정합니다.

  • 호스트 URL - 연결 구성 또는 리포지토리 엔드포인트 세부 정보의 일부로 Zendesk 호스트 URL을 제공합니다. 예: https://yoursubdomain.zendesk.com.

  • 변경 로그 - Amazon Kendra 가 Zendesk 데이터 소스 변경 로그 메커니즘을 사용하여 인덱스에서 문서를 업데이트해야 하는지 여부를 결정합니다.

    참고

    Amazon Kendra 가 모든 문서를 스캔하지 않도록 하려면 변경 로그를 사용하세요. 변경 로그가 큰 경우 변경 로그를 처리하는 것보다 Zendesk 데이터 소스의 문서를 스캔하는 데 걸리는 시간이 더 Amazon Kendra 적을 수 있습니다. Zendesk 데이터 소스를 인덱스와 처음으로 동기화하는 경우 모든 문서가 스캔됩니다.

  • 보안 암호 Amazon 리소스 이름(ARN) - Zendesk 계정의 인증 자격 증명이 포함된 Secrets Manager 보안 암호의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 제공합니다. 보안 암호는 다음 키가 있는 JSON 구조로 저장됩니다.

    { "hostUrl": "https://yoursubdomain.zendesk.com", "clientId": "client ID", "clientSecret": "Zendesk client secret", "userName": "Zendesk user name", "password": "Zendesk password" }
  • IAM 역할 -를 호출CreateDataSource하여 Secrets Manager 보안 암호에 액세스할 수 있는 권한을 IAM 역할에 제공하고 Zendesk 커넥터 및에 필요한 퍼블릭 APIs를 호출할 RoleArn 때 지정합니다 Amazon Kendra. 자세한 내용은 Zendesk 데이터 소스에 대한IAM 역할을 참조하세요.

다음 선택적 기능도 추가할 수 있습니다.

  • Virtual Private Cloud(VPC) - CreateDataSource를 호출할 때 VpcConfiguration을 지정합니다. 자세한 내용은 Amazon Kendra 를 사용하도록 구성 Amazon VPC 단원을 참조하십시오.

  • 문서/콘텐츠 유형 - 크롤링할지 여부를 지정합니다.

    • 지원 티켓, 티켓 설명 및/또는 티켓 설명 첨부 파일

    • 도움말 센터 기사, 기사 첨부 파일, 기사 설명

    • 가이드 커뮤니티 주제, 게시물 또는 게시물 댓글

  • 포함 및 제외 필터 - 특정 Slack 콘텐츠를 포함할지 또는 제외할지 지정합니다. 봇 토큰을 Slack 보안 인증의 일부로 사용하는 경우 인덱싱하려는 채널에 봇 토큰을 추가해야 합니다. 봇 토큰을 사용하여 다이렉트 메시지와 그룹 메시지를 인덱싱할 수 없습니다.

    참고

    대부분의 데이터 소스는 필터라고 하는 포함 또는 제외 패턴인 정규 표현식 패턴을 사용합니다. 포함 필터를 지정하는 경우 포함 필터와 일치하는 콘텐츠만 인덱싱됩니다. 포함 필터와 일치하지 않는 문서는 인덱싱되지 않습니다. 포함 및 제외 필터를 지정하는 경우 제외 필터와 일치하는 문서는 포함 필터와 일치하더라도 인덱싱되지 않습니다.

  • 사용자 컨텍스트 필터링 및 액세스 제어 -Amazon Kendra 문서에 대한 ACL이 있는 경우 문서의 ACL(액세스 제어 목록)을 크롤링합니다. ACL 정보는 검색 결과를 문서에 대한 사용자 또는 그룹의 액세스 권한을 기준으로 필터링하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 사용자 컨텍스트 필터링을 참조하세요.

  • 필드 매핑 - Zendesk 데이터 소스 필드를 Amazon Kendra 인덱스 필드에 매핑하기로 선택합니다. 자세한 내용을 알아보려면 데이터 소스 필드 매핑을 참조하세요.

    참고

    가 문서를 Amazon Kendra 검색하려면 문서 본문 필드 또는 문서에 해당하는 문서 본문이 필요합니다. 데이터 소스의 문서 본문 필드 이름을 인덱스 필드 이름에 매핑해야 합니다_document_body. 다른 모든 필드는 선택 사항입니다.

구성할 다른 중요한 JSON 키 목록은 Zendesk 템플릿 스키마를 참조하세요.

Zendesk Amazon Kendra 에 연결하려면

  1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 Amazon Kendra 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 인덱스를 선택한 다음 인덱스 목록에서 사용할 인덱스를 선택합니다.

    참고

    인덱스 설정에서 사용자 액세스 제어 설정을 구성하거나 편집할 수 있습니다.

  3. 시작하기 페이지에서 데이터 소스 추가를 선택합니다.

  4. 데이터 소스 추가 페이지에서 Zendesk 커넥터를 선택한 다음 커넥터 추가를 선택합니다. 버전 2(해당하는 경우)를 사용하는 경우 "V2.0" 태그가 있는 Zendesk 커넥터를 선택합니다.

  5. 데이터 소스 세부 정보 지정 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    1. 이름 및 설명에서 데이터 소스 이름에 데이터 소스의 이름을 입력합니다. 하이픈은 포함할 수 있지만 공백은 포함할 수 없습니다.

    2. (선택 사항) 설명 - 데이터 소스에 대한 선택적 설명을 입력합니다.

    3. 기본 언어 - 문서를 인덱스로 필터링할 언어를 선택합니다. 달리 지정하지 않는 한, 언어는 영어로 기본 설정됩니다. 문서 메타데이터에 지정된 언어가 선택한 언어보다 우선합니다.

    4. 태그에서 새 태그 추가 - 리소스를 검색 및 필터링하거나 AWS 비용을 추적하는 선택적 태그를 포함합니다.

    5. Next(다음)를 선택합니다.

  6. 액세스 및 보안 정의 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    1. Zendesk URL - Zendesk URL을 입력합니다. 예: https://{sub-domain}.zendesk.com/.

    2. 권한 부여 - ACL이 있고 액세스 제어에 사용하려는 경우 문서에 대한 ACL(액세스 제어 목록) 정보를 켜거나 끕니다. ACL은 사용자와 그룹이 액세스할 수 있는 문서를 지정합니다. ACL 정보는 검색 결과를 문서에 대한 사용자 또는 그룹의 액세스 권한을 기준으로 필터링하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 사용자 컨텍스트 필터링을 참조하세요.

    3. AWS Secrets Manager 보안 암호 - 기존 보안 암호를 선택하거나 새 Secrets Manager 보안 암호를 생성하여 Zendesk 인증 자격 증명을 저장합니다. 새 암호를 만들기로 선택하면 AWS Secrets Manager 보안 암호 창이 열립니다.

      1. AWS Secrets Manager 보안 암호 생성 창에 다음 정보를 입력합니다.

        1. 보안 암호 이름 - 보안 암호의 이름. 'AmazonKendra-Zendesk-'라는 접두사가 보안 암호 이름에 자동으로 추가됩니다.

        2. 클라이언트 ID, 클라이언트 보안 암호, 사용자 이름, 암호 - Zendesk에 구성된 인증 자격 증명 값을 입력합니다.

      2. 보안 암호를 저장하고 추가합니다.

    4. Virtual Private Cloud(VPC) - VPC를 사용하기로 선택할 수 있습니다. 그렇다면 서브넷VPC 보안 그룹을 추가해야 합니다.

    5. 자격 증명 크롤러 - Amazon Kendra의 자격 증명 크롤러를 켤지 여부를 지정합니다. 자격 증명 크롤러는 문서에 대한 ACL(액세스 제어 목록) 정보를 사용하여 문서에 대한 사용자 또는 그룹 액세스를 기반으로 검색 결과를 필터링합니다. 문서에 대한 ACL이 있고 ACL을 사용하도록 선택한 경우 Amazon Kendra의 자격 증명 크롤러를 켜서 검색 결과의 사용자 컨텍스트 필터링을 구성할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 자격 증명 크롤러가 꺼지면 모든 문서를 공개적으로 검색할 수 있습니다. 문서에 대한 액세스 제어를 사용하고 자격 증명 크롤러가 꺼져 있는 경우 PutPrincipalMapping API를 사용하여 사용자 컨텍스트 필터링을 위한 사용자 및 그룹 액세스 정보를 업로드할 수 있습니다.

    6. IAM 역할 - 기존 IAM 역할을 선택하거나 새 IAM 역할을 생성하여 리포지토리 자격 증명 및 인덱스 콘텐츠에 액세스합니다.

      참고

      IAM 인덱스에 사용되는 역할은 데이터 소스에 사용할 수 없습니다. 기존 역할을 인덱스나 FAQ에 사용하는지 확실하지 않은 경우 새 역할 생성을 선택하여 오류를 방지하세요.

    7. Next(다음)를 선택합니다.

  7. 동기화 설정 구성 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

    1. 콘텐츠 선택 - 티켓에서 크롤링하려는 콘텐츠 유형을 선택하여 센터 문서, 커뮤니티 주제 등을 지원합니다.

    2. 조직 이름 - Zendesk 조직 이름을 입력하여 콘텐츠를 필터링합니다.

    3. 동기화 시작 날짜 - 콘텐츠 크롤링을 시작할 날짜를 입력합니다.

    4. 정규식 패턴 - 특정 페이지 및 자산을 포함하거나 제외하기 위한 정규 표현식 패턴을 추가합니다. 최대 100개의 패턴을 추가할 수 있습니다.

    5. 동기화 모드 - 데이터 소스 콘텐츠가 변경될 때 인덱스를 업데이트하는 방법을 선택합니다. 데이터 소스를 Amazon Kendra 와 처음 동기화하면 기본적으로 모든 콘텐츠가 크롤링되고 인덱싱됩니다. 동기화 모드 옵션으로 전체 동기화를 선택하지 않은 경우에도 초기 동기화가 실패한 경우 데이터의 전체 동기화를 실행해야 합니다.

      • 전체 동기화: 데이터 소스가 인덱스와 동기화될 때마다 기존 콘텐츠를 대체하여 모든 콘텐츠를 새로 인덱싱합니다.

      • 새로운 수정된 동기화: 데이터 소스가 인덱스와 동기화될 때마다 새 콘텐츠와 수정된 콘텐츠만 인덱싱합니다. Amazon Kendra 는 데이터 소스의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

      • 신규, 수정, 삭제된 동기화: 데이터 소스가 인덱스와 동기화될 때마다 신규, 수정 및 삭제된 콘텐츠만 인덱싱합니다.는 데이터 소스의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 Amazon Kendra 수 있습니다.

    6. 빈도에 대한 동기화 실행 일정에서 데이터 소스 콘텐츠를 동기화하고 인덱스를 업데이트하는 빈도를 선택합니다.

    7. Next(다음)를 선택합니다.

  8. 필드 매핑 설정 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

    1. 기본 데이터 소스 필드 - Amazon Kendra 생성된 기본 데이터 소스 필드 중에서 인덱스에 매핑할 필드를 선택합니다.

    2. 필드 추가 - 사용자 지정 데이터 소스 필드를 추가하려면 매핑할 인덱스 필드 이름과 필드 데이터 유형을 만듭니다.

    3. Next(다음)를 선택합니다.

  9. 검토 및 생성 페이지에서 입력한 정보가 정확한지 확인한 다음 데이터 소스 추가를 선택합니다. 이 페이지에서 정보를 편집하도록 선택할 수도 있습니다. 데이터 소스가 성공적으로 추가된 후 데이터 소스 페이지에 데이터 소스가 표시됩니다.

자세히 알아보기

Zendesk 데이터 소스 Amazon Kendra 와 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

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