기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Kendra 작동 방식
Amazon Kendra 는 애플리케이션에 대한 검색 및 검색 증강 생성(RAG) 기능을 제공합니다. 문서를 직접 또는 타사 문서 리포지토리에서 인덱싱하고 사용자에게 관련 정보를 지능적으로 제공합니다. Amazon Kendra 를 사용하여 다양한 유형의 문서의 업데이트 가능한 인덱스를 생성할 수 있습니다. 에서 지원하는 문서 유형 목록은 문서 유형을 Amazon Kendra참조하세요. https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/index-document-types.html
Amazon Kendra 는 다른 서비스와 통합됩니다. Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition 인덱스를 Amazon Q Business 및 Amazon Bedrock에 연결하여 RAG 채팅 솔루션을 생성할 수 있습니다. 또는 Amazon Kendra 검색으로 Amazon Lex 채팅 봇을 구동하여 사용자의 질문에 유용한 답변을 제공할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service 버킷을의 데이터 소스로 사용하여 문서에 연결하고 인덱싱 Amazon Kendra 할 수도 있습니다.
Amazon Kendra 에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.
-
문서를 보관하고 검색할 수 있게 해주는 인덱스입니다.
-
문서를 저장하고 Amazon Kendra 가 연결하는 데이터 소스입니다. Amazon Kendra 인덱스가 소스 리포지토리로 업데이트된 상태로 유지되도록 데이터 소스를 인덱스와 자동으로 동기화할 수 있습니다.
-
문서를 인덱스에 직접 추가하는 문서 추가 API입니다.
-
입력 쿼리가 지정된 관련 구절 또는 텍스트 발췌문을 검색하는 검색 API입니다.
-
입력 쿼리가 지정된 인덱스를 검색하는 쿼리 API입니다.
콘솔 또는 API를 Amazon Kendra 통해를 사용할 수 있습니다. 인덱스를 생성, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. 인덱스를 삭제하면 모든 데이터 소스 커넥터가 삭제되고에서 모든 문서 정보가 영구적으로 삭제됩니다 Amazon Kendra.
