자동 크기 조정을 사용하여 새 테이블을 생성합니다. - Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

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자동 크기 조정을 사용하여 새 테이블을 생성합니다.

새 Amazon Keyspaces 테이블을 생성할 때 테이블의 쓰기 또는 읽기 용량에 대해 Auto Scaling을 자동으로 활성화할 수 있습니다. 이렇게 하면 Amazon Keyspace가 사용자를 대신하여 Application Auto Scaling에 연락하여 테이블을 확장 가능한 대상으로 등록하고 프로비저닝된 쓰기 또는 읽기 용량을 조정할 수 있습니다.

다중 리전 테이블을 생성하고 테이블 복제본에 대해 다양한 Auto Scaling 설정을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. Amazon Keyspaces에서 자동 조정을 사용하여 프로비저닝된 모드에서 다중 리전 테이블 생성

참고

Amazon Keyspaces Auto Scaling을 사용하려면 사용자 대신 Auto Scaling 작업을 수행하는 서비스 연결 역할(AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_CassandraTable)이 있어야 합니다. 이 역할은 자동으로 생성됩니다. 자세한 내용은 Amazon Keyspaces에 대해 서비스 연결 역할 사용 단원을 참조하십시오.

Console
콘솔을 사용하여 자동 크기 조정이 활성화된 새 테이블을 생성합니다.
  1. 에 로그인하세요. AWS Management Console를 클릭하고 집에서 https://console.aws.amazon.com/keyspaces/ Amazon Keyspaces 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 테이블을 선택한 다음 테이블 생성을 선택합니다.

  3. 테이블 세부 정보 섹션의 테이블 생성 페이지에서 키스페이스를 선택하고 새 테이블의 이름을 입력합니다.

  4. 섹션에서 테이블의 스키마를 생성합니다.

  5. 기본 키 섹션에서 테이블의 기본 키를 정의하고 선택적 클러스터링 열을 선택합니다.

  6. 테이블 설정 섹션에서 설정 사용자 지정을 선택합니다.

  7. 읽기/쓰기 용량 설정을 계속합니다.

  8. 용량 모드에서 프로비저닝됨을 선택합니다.

  9. 읽기 용량 섹션에서 자동 규모 조정이 선택되어 있는지 확인합니다.

    이 단계에서는 테이블의 최소 및 최대 읽기 용량 단위와 목표 사용률을 선택합니다.

    • 최소 용량 단위 - 테이블이 항상 지원할 준비가 되어 있어야 하는 최소 처리량 수준 값을 입력합니다. 값은 1에서 계정에 대해 초당 최대 처리량 할당량(기본값 40,000) 사이여야 합니다.

    • 최대 용량 단위 - 테이블에 프로비저닝하려는 최대 처리량을 입력합니다. 값은 1에서 계정에 대해 초당 최대 처리량 할당량(기본값 40,000) 사이여야 합니다.

    • 목표 사용률 — 목표 사용률을 20% ~ 90% 사이로 입력합니다. 트래픽이 정의된 목표 사용률을 초과하면 용량이 자동으로 스케일 업됩니다. 트래픽이 정의된 목표 미만으로 떨어지면 자동으로 다시 스케일 다운됩니다.

    참고

    계정의 기본 할당량 및 할당량을 높이는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)에 대한 할당량 섹션을 참조하세요.

  10. 쓰기 용량 섹션에서 읽기 용량에 대해 이전 단계에서 정의한 것과 동일한 설정을 선택하거나 용량 값을 수동으로 구성합니다.

  11. 테이블 생성을 선택합니다. Auto Scaling 파라미터로 테이블이 생성됩니다.

Cassandra Query Language (CQL)

다음을 사용하여 Amazon Keyspaces 자동 크기 조정을 사용하여 새 테이블을 생성합니다. CQL

테이블에 대한 Auto Scaling 설정을 프로그래밍 방식으로 구성하려면 Amazon Keyspaces Auto Scaling의 파라미터가 포함된 AUTOSCALING_SETTINGS 명령문을 사용하십시오. 파라미터는 Amazon Keyspaces가 테이블의 프로비저닝된 처리량을 조정하도록 지시하는 조건과 취해야 할 추가 선택적 조치를 정의합니다. 이 예시에서는 mytable의 자동 스케일링 설정을 정의합니다.

정책에는 다음 요소가 포함됩니다.

  • AUTOSCALING_SETTINGS— Amazon Keyspace가 사용자를 대신하여 처리 용량을 조정할 수 있는지 여부를 지정합니다. 다음 값이 필요합니다.

    • provisioned_write_capacity_autoscaling_update:

      • minimum_units

      • maximum_units

    • provisioned_read_capacity_autoscaling_update:

      • minimum_units

      • maximum_units

    • scaling_policy— Amazon Keyspace는 대상 추적 정책을 지원합니다. 대상 추적 정책을 정의하려면 다음 파라미터를 구성합니다.

      • target_value— Amazon Keyspaces Auto Scaling은 프로비저닝된 용량에 대한 소비 용량의 비율이 이 값 또는 그 근방을 유지하도록 보장합니다. target_value를 백분율로 지정합니다.

      • disableScaleIn: (선택 사항) 테이블의 비활성화 또는 활성화 scale-in 여부를 boolean 지정하는 A. 이 매개변수는 기본적으로 비활성화되어 있습니다. scale-in켜려면 boolean 값을 로 설정합니다FALSE. 즉, 사용자 대신 테이블의 용량이 자동으로 축소됩니다.

      • scale_out_cooldown – 스케일 아웃 활동은 테이블의 프로비저닝된 처리량을 늘립니다. 스케일 아웃 활동을 위한 휴지 기간을 추가하려면 scale_out_cooldown에 대한 값(초)을 지정합니다. 값을 지정하지 않는 경우 기본값은 0입니다. 대상 추적 및 휴지 기간에 대한 자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 대상 추적 조정 정책을 참조하십시오.

      • scale_in_cooldown – 스케일 인 활동은 테이블의 프로비저닝된 처리량을 줄입니다. 스케일 인 활동을 위한 휴지 기간을 추가하려면 scale_in_cooldown에 대한 값(초)을 지정합니다. 값을 지정하지 않는 경우 기본값은 0입니다. 대상 추적 및 휴지 기간에 대한 자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 대상 추적 조정 정책을 참조하십시오.

참고

target_value의 용도를 자세히 이해하기 위해 쓰기 용량 단위 200으로 할당 처리량을 설정한 테이블을 예로 들어 보겠습니다. 이 테이블에 대해 target_value가 70퍼센트인 확장 정책을 만들려고 합니다.

테이블에 대한 쓰기 트래픽을 시작했더니 실제 쓰기 처리량이 150 용량 단위였다고 가정해 보겠습니다. 현재 consumed-to-provisioned 비율은 (150/200), 즉 75% 입니다. 이 비율이 목표를 초과하므로 Auto Scaling은 프로비저닝된 쓰기 용량을 215로 늘려 비율을 (150/ 215), 즉 69.77% 로 늘립니다. 즉, 비율과 최대한 비슷하지만 초과하지는 않습니다. target_value

mytable의 경우 읽기 및 쓰기 용량을 모두 50% 로 TargetValue 설정했습니다. Amazon Keyspaces Auto Scaling은 테이블의 프로비저닝 처리량을 용량 단위 5~10개 범위 내에서 조정하여 consumed-to-provisioned 비율이 50% 또는 그 근방을 유지하도록 합니다. 읽기 용량의 경우 값을 1~60초로 설정합니다. ScaleOutCooldown ScaleInCooldown

다음 명령문을 사용하여 자동 크기 조정이 활성화된 새 Amazon Keyspaces 테이블을 생성할 수 있습니다.

CREATE TABLE mykeyspace.mytable(pk int, ck int, PRIMARY KEY (pk, ck)) WITH CUSTOM_PROPERTIES = { 'capacity_mode': { 'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 1, 'write_capacity_units': 1 } } AND AUTOSCALING_SETTINGS = { 'provisioned_write_capacity_autoscaling_update': { 'maximum_units': 10, 'minimum_units': 5, 'scaling_policy': { 'target_tracking_scaling_policy_configuration': { 'target_value': 50 } } }, 'provisioned_read_capacity_autoscaling_update': { 'maximum_units': 10, 'minimum_units': 5, 'scaling_policy': { 'target_tracking_scaling_policy_configuration': { 'target_value': 50, 'scale_in_cooldown': 60, 'scale_out_cooldown': 60 } } } };
CLI

다음을 사용하여 Amazon Keyspaces 자동 크기 조정을 사용하여 새 테이블을 생성합니다. AWS CLI

테이블에 대한 Auto Scaling 설정을 프로그래밍 방식으로 구성하려면 Amazon Keyspaces Auto Scaling의 파라미터를 정의하는 autoScalingSpecification 작업을 사용하십시오. 파라미터는 Amazon Keyspaces가 테이블의 프로비저닝된 처리량을 조정하도록 지시하는 조건과 취해야 할 추가 선택적 조치를 정의합니다. 이 예시에서는 mytable의 자동 스케일링 설정을 정의합니다.

정책에는 다음 요소가 포함됩니다.

  • autoScalingSpecification— Amazon Keyspace가 사용자를 대신하여 용량 처리량을 조정할 수 있는지 여부를 지정합니다. 읽기 용량과 쓰기 용량에 대해 각각 Auto Scaling을 활성화할 수 있습니다. 그런 다음 다음 파라미터를 지정해야 합니다autoScalingSpecification.

    • writeCapacityAutoScaling— 최대 및 최소 쓰기 용량 단위.

    • readCapacityAutoScaling— 최대 및 최소 읽기 용량 단위.

    • scalingPolicy— Amazon Keyspace는 대상 추적 정책을 지원합니다. 대상 추적 정책을 정의하려면 다음 파라미터를 구성합니다.

      • targetValue— Amazon Keyspaces Auto Scaling은 프로비저닝된 용량에 대한 소비 용량의 비율이 이 값 또는 그 근방을 유지하도록 보장합니다. targetValue를 백분율로 지정합니다.

      • disableScaleIn: (선택 사항) 테이블의 비활성화 또는 활성화 scale-in 여부를 boolean 지정하는 A. 이 매개변수는 기본적으로 비활성화되어 있습니다. scale-in켜려면 boolean 값을 로 설정합니다FALSE. 즉, 사용자 대신 테이블의 용량이 자동으로 축소됩니다.

      • scaleOutCooldown – 스케일 아웃 활동은 테이블의 프로비저닝된 처리량을 늘립니다. 스케일 아웃 활동을 위한 휴지 기간을 추가하려면 ScaleOutCooldown에 대한 값(초)을 지정합니다. 기본값은 0입니다. 대상 추적 및 휴지 기간에 대한 자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 대상 추적 조정 정책을 참조하십시오.

      • scaleInCooldown – 스케일 인 활동은 테이블의 프로비저닝된 처리량을 줄입니다. 스케일 인 활동을 위한 휴지 기간을 추가하려면 ScaleInCooldown에 대한 값(초)을 지정합니다. 기본값은 0입니다. 대상 추적 및 휴지 기간에 대한 자세한 내용은 Application Auto Scaling 사용 설명서의 대상 추적 조정 정책을 참조하십시오.

참고

TargetValue의 용도를 자세히 이해하기 위해 쓰기 용량 단위 200으로 할당 처리량을 설정한 테이블을 예로 들어 보겠습니다. 이 테이블에 대해 TargetValue가 70퍼센트인 확장 정책을 만들려고 합니다.

테이블에 대한 쓰기 트래픽을 시작했더니 실제 쓰기 처리량이 150 용량 단위였다고 가정해 보겠습니다. 현재 consumed-to-provisioned 비율은 (150/200), 즉 75% 입니다. 이 비율이 목표를 초과하므로 Auto Scaling은 프로비저닝된 쓰기 용량을 215로 늘려 비율을 (150/ 215), 즉 69.77% 로 늘립니다. 즉, 비율과 최대한 비슷하지만 초과하지는 않습니다. TargetValue

mytable의 경우 읽기 및 쓰기 용량을 모두 50% 로 TargetValue 설정했습니다. Amazon Keyspaces Auto Scaling은 테이블의 프로비저닝 처리량을 용량 단위 5~10개 범위 내에서 조정하여 consumed-to-provisioned 비율이 50% 또는 그 근방을 유지하도록 합니다. 읽기 용량의 경우 값을 1~60초로 설정합니다. ScaleOutCooldown ScaleInCooldown

복잡한 Auto Scaling 설정이 포함된 테이블을 만들 때는 JSON 파일에서 Auto Scaling 설정을 로드하는 것이 좋습니다. 다음 예제의 경우 auto-scaling.zip 에서 예제 JSON 파일을 다운로드하고 파일 경로를 기록하여 auto-scaling.json 압축을 풀 수 있습니다. 이 예제에서 JSON 파일은 현재 디렉터리에 있습니다. 다양한 파일 경로 옵션에 대해서는 파일에서 매개변수를 로드하는 방법을 참조하세요.

aws keyspaces create-table --keyspace-name mykeyspace --table-name mytable \ --schema-definition 'allColumns=[{name=pk,type=int},{name=ck,type=int}],partitionKeys=[{name=pk},{name=ck}]' \ --capacity-specification throughputMode=PROVISIONED,readCapacityUnits=1,writeCapacityUnits=1 \ --auto-scaling-specification file://auto-scaling.json