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# Amazon Keyspaces의 Cassandra 쿼리 언어(CQL) 요소
식별자, 상수, 용어, 데이터 유형을 포함하여 Amazon Keyspaces에서 지원하는 Cassandra 쿼리 언어(CQL) 요소에 대해 알아보세요.
**Topics**
+ [identifier](#cql.elements.identifier)
+ [constants](#cql.elements.constants)
+ [term](#cql.elements.term)
+ [데이터 타입](#cql.data-types)
+ [Amazon Keyspaces 데이터 유형의 JSON 인코딩](#cql.data-types.JSON)
## 식별자
식별자(또는 이름)는 테이블, 열, 기타 객체를 식별하는 데 사용됩니다. 식별자를 인용하거나 인용하지 않을 수 있습니다. 다음이 적용됩니다.
```
identifier ::= unquoted_identifier | quoted_identifier
unquoted_identifier ::= re('[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*')
quoted_identifier ::= '"' (any character where " can appear if doubled)+ '"'
```
## 상수
다음 상수가 정의됩니다.
```
constant ::= string | integer | float | boolean | uuid | blob | NULL
string ::= '\'' (any character where ' can appear if doubled)+ '\''
'$$' (any character other than '$$') '$$'
integer ::= re('-?[0-9]+')
float ::= re('-?[0-9]+(\.[0-9]*)?([eE][+-]?[0-9+])?') | NAN | INFINITY
boolean ::= TRUE | FALSE
uuid ::= hex{8}-hex{4}-hex{4}-hex{4}-hex{12}
hex ::= re("[0-9a-fA-F]")
blob ::= '0' ('x' | 'X') hex+
```
## 용어
용어는 지원되는 값의 종류를 나타냅니다. 용는 다음에 따라 정의됩니다.
```
term ::= constant | literal | function_call | arithmetic_operation | type_hint | bind_marker
literal ::= collection_literal | tuple_literal
function_call ::= identifier '(' [ term (',' term)* ] ')'
arithmetic_operation ::= '-' term | term ('+' | '-' | '*' | '/' | '%') term
```
## 데이터 타입
Amazon Keyspaces는 다음 데이터 형식을 지원합니다.
### 문자열 형식
****
| 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- |
| `ascii` | ASCII 문자열을 나타냅니다. |
| `text` | UTF-8 인코딩 문자열을 나타냅니다. |
| `varchar` | UTF-8 인코딩 문자열(`varchar`은 `text`의 별칭)을 나타냅니다. |
### 숫자형
****
| 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- |
| `bigint` | 64비트 서명 길이를 나타냅니다. |
| `counter` | 64비트 서명 정수 카운터를 나타냅니다. 자세한 내용은 [카운터](#cql.data-types.numeric.counters) 단원을 참조하십시오. |
| `decimal` | 가변 정밀도 십진수를 나타냅니다. |
| `double` | 64비트 IEEE 754 부동 소수점을 나타냅니다. |
| `float` | 32비트 IEEE 754 부동 소수점을 나타냅니다. |
| `int` | 32비트 서명 정수를 나타냅니다. |
| `varint` | \$1/-10^38 범위 내의 정수 값을 나타냅니다. |
#### 카운터
`counter` 열에는 64비트 서명 정수가 포함됩니다. 카운터 값은 [UPDATE](cql.dml.update.md) 문을 사용하여 높이거나 내릴 수 있으며 직접적으로 설정할 수 없습니다. 따라서 `counter` 열은 카운트를 추적하는 데 유용합니다. 예를 들어 카운터를 사용하여 로그 파일의 항목 수 또는 소셜 네트워크에서 게시물 조회수를 추적할 수 있습니다. `counter` 열에 적용되는 제한은 다음과 같습니다.
+ `counter` 유형의 열은 테이블 `primary key`의 일부가 될 수 없습니다.
+ `counter` 유형 열이 하나 이상 포함된 테이블의 경우 해당 테이블의 모든 열이 `counter` 유형이어야 합니다.
카운터 업데이트가 실패하는 경우(예: 시간 초과 또는 Amazon Keyspace와의 연결 끊김) 클라이언트는 카운터 값이 업데이트되었는지 여부를 알 수 없습니다. 업데이트가 다시 시도되면 카운터 값에 대한 업데이트가 다시 적용될 수 있습니다.
### Blob 유형
****
| 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- |
| `blob` | 임의의 바이트를 나타냅니다. |
### 부울 유형
****
| 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- |
| `boolean` | true 또는 false를 나타냅니다. |
### 시간 관련 유형
****
| 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- |
| `date` | 형식의 문자열입니다--. |
| `timestamp` | epoch(1970년 1월 1일 00:00:00 GMT) 이후의 날짜 및 시간을 밀리초 단위로 나타내는 64비트 서명 정수. |
| `timeuuid` | [버전 1 UUID](https://en.wikipedia.org/wiki/Universally_unique_identifier#Version_1_(date-time_and_MAC_address))를 나타냅니다. |
### 컬렉션 유형
****
| 데이터 유형 | 설명 |
| --- | --- |
| `list` | 정렬된 리터럴 요소 모음을 나타냅니다. |
| `map` | 정렬되지 않은 키-값 페어 모음을 나타냅니다. |
| `set` | 하나 이상의 리터럴 요소의 순서가 지정되지 않은 모음을 나타냅니다. |
모음 유형 다음에 다른 데이터 유형(예: `TEXT` 또는 `INT`)을 각괄호로 묶어 집합 열을 선언합니다. 다음 예제와 같이 `TEXT`의 `SET`이 있는 열을 만들거나 `TEXT`의 `MAP`과 `INT` 키-값 쌍을 만들 수 있습니다.
```
SET
MAP
```
**비프로즌 수집을 사용하면 각 개별 수집 요소를 업데이트할 수 있습니다. 개별 요소에 대해 클라이언트 측 타임스탬프 및 Time to Live(TTL) 설정이 저장됩니다.
수집 유형에 `FROZEN` 키워드를 사용하면 수집의 값이 변경할 수 없는 단일 값으로 직렬화되며 Amazon Keyspaces는 이를 `BLOB`처럼 취급합니다. 이는 **프로즌 수집입니다. `INSERT` 또는 `UPDATE` 문은 프로즌 수집 전체를 덮어씁니다. 프로즌 수집 내의 개별 요소는 업데이트할 수 없습니다.
클라이언트 측 타임스탬프와 Time to Live(TTL) 설정은 개별 요소가 아닌 프로즌 수집 전체에 적용됩니다. `Frozen` 수집 열은 `PRIMARY KEY` 테이블의 일부일 수 있습니다.
프로즌 수집을 중첩할 수 있습니다. 예를 들어 다음 예제와 같이 `MAP`이 `FROZEN` 키워드를 사용하는 경우 `SET`에서 `MAP`를 정의할 수 있습니다.
```
SET