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데이터 모델링 모범 사례: 데이터 모델 설계 권장 사항
Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)로 작업할 때 성능을 최적화하고 비용을 최소화하려면 효과적인 데이터 모델링이 중요합니다. 이 주제에서는 애플리케이션의 데이터 액세스 패턴에 적합한 데이터 모델을 설계하기 위한 주요 고려 사항과 권장 사항을 다룹니다.
파티션 키 설계 - 파티션 키는 Amazon Keyspaces의 파티션 간에 데이터가 분산되는 방식을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 적절한 파티션 키를 선택하면 쿼리 성능 및 처리량 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 섹션에서는 파티션 간 읽기 및 쓰기 활동의 균등한 배포를 촉진하는 파티션 키 설계 전략에 대해 설명합니다.
주요 고려 사항:
균일 활동 배포 - 모든 파티션에서 균일한 읽기 및 쓰기 활동을 목표로 하여 처리량 비용을 최소화하고 버스트 용량을 효과적으로 활용합니다.
액세스 패턴 - 파티션 키 설계를 애플리케이션의 기본 데이터 액세스 패턴과 정렬합니다.
파티션 크기 - 너무 커지는 파티션은 성능에 영향을 미치고 비용이 증가할 수 있으므로 생성하지 마세요.
데이터 모델을 보다 쉽게 시각화하고 설계하려면 NoSQL Workbench 를 사용할 수 있습니다.
