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Cassandra에서 정적 데이터는 개별 행이 아니라 논리적 파티션과 연결됩니다. Amazon Keyspaces의 논리적 파티션은 여러 물리적 스토리지 파티션에 걸쳐 있을 수 있으며 사실상 크기에 제한이 없습니다. 결과적으로 Amazon Keyspaces는 정적 데이터와 비정적 데이터에 대한 쓰기 작업을 별도로 측정합니다. 또한 정적 데이터와 비정적 데이터를 모두 포함하는 쓰기에는 데이터 일관성을 제공하기 위한 추가 기본 작업이 필요합니다.
정적 데이터와 비정적 데이터를 혼합하여 쓰기 작업을 수행하는 경우 두 개의 개별 쓰기 작업이 발생합니다. 하나는 비정적 데이터에 대한 것이고 다른 하나는 정적 데이터에 대한 것입니다. 이는 온디맨드 및 프로비저닝된 읽기/쓰기 용량 모드 모두에 적용됩니다.
다음 예제에서는 정적 열이 있는 Amazon Keyspaces의 테이블에 대해 프로비저닝된 처리량 용량 요구 사항을 계산할 때 필요한 읽기 용량 단위(RCUs) 및 쓰기 용량 단위(WCUs)를 추정하는 방법에 대한 세부 정보를 제공합니다. 다음 공식을 사용하여 정적 데이터와 비정적 데이터가 모두 포함된 쓰기를 테이블에서 처리하는 데 필요한 용량을 추정할 수 있습니다.
2 x WCUs required for nonstatic data + 2 x WCUs required for static data
예를 들어 애플리케이션이 초당 27KBs개의 데이터를 쓰고 각 쓰기에 25.5KBs개의 비정적 데이터와 1.5KBs개의 정적 데이터가 포함된 경우 테이블에 56개WCUs(2 x 26 WCUs + 2 x 2)가 필요합니다WCUs.
Amazon Keyspaces는 여러 행의 읽기와 동일하게 정적 및 비정적 데이터의 읽기를 측정합니다. 따라서 동일한 작업에서 정적 및 비정적 데이터를 읽는 비용은 읽기를 수행하기 위해 처리된 데이터의 총 크기를 기준으로 합니다.
Amazon을 사용하여 서버리스 리소스를 모니터링하는 방법은 섹션을 CloudWatch참조하세요Amazon을 사용하여 Amazon Keyspaces 모니터링 CloudWatch.