새 프로젝트의 경우 애플리케이션용 Kinesis Data Analytics보다 Apache Flink Studio용 새로운 관리형 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. SQL Managed Service for Apache Flink Studio는 사용 편의성과 고급 분석 기능을 결합하여 정교한 스트림 처리 애플리케이션을 몇 분 만에 구축할 수 있도록 합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

AddApplicationOutput

Amazon Kinesis Analytics 애플리케이션에 외부 대상을 추가합니다.

Amazon Kinesis Analytics가 애플리케이션 내 애플리케이션 내 인애플리케이션 스트림의 데이터를 외부 대상 (예: Amazon Kinesis 스트림, Amazon Kinesis Firehose 전송 스트림 또는 AWS Lambda 함수) 으로 전송하도록 하려면 이 작업을 사용하여 관련 구성을 애플리케이션에 추가합니다. 애플리케이션에 대해 출력을 하나 이상 구성할 수 있습니다. 각 출력 구성은 애플리케이션 내 스트림과 외부 대상을 매핑합니다.

오류를 분석할 수 있도록 출력 구성 중 하나를 사용하여 애플리케이션 내 오류 스트림에서 외부 대상으로 데이터를 전송할 수 있습니다. 자세한 설명은 애플리케이션 출력(목적지) 이해 섹션을 참조하십시오.

이 작업을 사용한 스트리밍 소스 추가를 포함하여 모든 구성 업데이트 시 새로운 버전의 애플리케이션이 생성됩니다. DescribeApplication작업을 사용하여 현재 애플리케이션 버전을 찾을 수 있습니다.

구성할 수 있는 애플리케이션 입력 및 출력 수 제한은 제한을 참조하십시오.

이 작업에는 kinesisanalytics:AddApplicationOutput 조치를 수행할 권한이 요구됩니다.

구문 요청

{
   "ApplicationName": "string",
   "CurrentApplicationVersionId": number,
   "Output": { 
      "DestinationSchema": { 
         "RecordFormatType": "string"
      },
      "KinesisFirehoseOutput": { 
         "ResourceARN": "string",
         "RoleARN": "string"
      },
      "KinesisStreamsOutput": { 
         "ResourceARN": "string",
         "RoleARN": "string"
      },
      "LambdaOutput": { 
         "ResourceARN": "string",
         "RoleARN": "string"
      },
      "Name": "string"
   }
}

요청 파라미터

요청은 JSON 형식으로 다음 데이터를 받습니다.

Response Elements

작업이 성공하면 서비스가 비어 있는 HTTP 본문과 함께 HTTP 200 응답을 반송합니다.

Errors

참고

AWS 언어별 SDK 중 하나에서 이 API를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.