신중한 고려 끝에 두 단계로 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL applications를 중단하기로 결정했습니다.
1. 2025년 10월 15일부터 SQL 애플리케이션을 위한 새 Kinesis Data Analytics를 생성할 수 없습니다.
2. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics를 시작하거나 작동할 수 없습니다. 해당 시점부터 에 대한 Amazon Kinesis Data AnalyticsSQL에 대한 지원을 더 이상 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 중단 단원을 참조하십시오.
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3단계: 애플리케이션 출력 구성
이 시점에 핫스팟 예에서 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션 코드를 보유하여 스트리밍 소스로부터 중요 핫스팟을 발견하고 히트 점수를 각각에게 할당합니다.
이제 애플리케이션 내 스트림에서 외부 목적지인 또 다른 Kinesis 데이터 스트림 (ExampleOutputStream)으로 에플리케이션 결과를 보낼 수 있습니다. 그런 다음 핫스팟 점수를 분석하고 핫스팟 히트에 대한 적절한 임계점을 판단할 수 있습니다. 이 애플리케이션을 더욱 확장하여 알림을 만들 수 있습니다.
애플리케이션 출력을 구성하려면
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https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics
에서 Kinesis Data Analytics 콘솔을 엽니다. -
SQL 편집기에서 [Destination]을 선택하거나 애플리케이션 대시보드에서 [Add a destination]을 선택합니다.
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Add a destination(대상 주소 추가) 페이지에서 Select from your streams(나의 스트림에서 선택)을 선택합니다. 그런 다음 이전 섹션에서 생성한
ExampleOutputStream스트림을 선택합니다.이제 애플리케이션 내 스트림
DESTINATION_SQL_STREAM에 애플리케이션이 작성하는 모든 레코드를 Amazon Kinesis Data Analytics가 유지하는 외부 대상이 생성되었습니다. -
ExampleOutputStream스트림을 모니터링하고 알림을 전송하도록 AWS Lambda을(를) 선택적으로 구성할 수 있습니다. 자세한 설명은 Lambda 함수를 출력으로 사용 섹션을 참조하세요. 4단계: 애플리케이션 출력 확인에서 설명한 대로 Kinesis Data Analytics가 외부 목적지인 Kinesis 스트림ExampleOutputStream에 기록하는 레코드를 검토할 수 있습니다.
다음 단계
