새 프로젝트의 경우 애플리케이션용 Kinesis Data Analytics보다 Apache Flink Studio용 새로운 관리형 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. SQL Managed Service for Apache Flink Studio는 사용 편의성과 고급 분석 기능을 결합하여 정교한 스트림 처리 애플리케이션을 몇 분 만에 구축할 수 있도록 합니다.
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예: 데이터 변환
애플리케이션 코드가 Amazon Kinesis Data Analytics에서 분석을 수행하기 전에 수신 레코드를 재처리해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 상황은 다양한 이유로 발생할 수 있는데, 레코드가 지원 레코드 형식에 부합하지 않아 애플리케이션 내 입력 스트림에서 열이 비정규화되는 경우가 한 예입니다.
이 섹션에서는 가용한 문자열 함수를 사용하여 데이터를 정규화하는 방법, 문자열에서 필요한 정보를 추출하는 방법 등에 관한 예를 제공합니다. 유용한 날짜 시간 함수에 대해서도 이 섹션에서 소개합니다.
Lambda를 통한 스트림 전처리
를 사용한 스트림 사전 처리에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda을 참조하십시오Lambda 함수를 사용하여 데이터 사전 처리.
