Limits - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 개발자 안내서
단종 날짜Limits

신중한 고려 후 다음 두 단계로 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL applications를 중단하기로 결정했습니다.

1. 2025년 10월 15일부터 SQL 애플리케이션을 위한 새 Kinesis Data Analytics를 생성할 수 없습니다.

2. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics를 시작하거나 운영할 수 없습니다. SQL 해당 시점부터에 대한 Amazon Kinesis Data Analytics에 대한 지원을 더 이상 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 중단 단원을 참조하십시오.

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단종 날짜

신중한 고려 끝에 SQL 애플리케이션에 대한 Amazon Kinesis Data Analytics를 중단하기로 결정했습니다. SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics를 계획하고 마이그레이션하는 데 도움이 되도록 15개월에 걸쳐 제안을 점진적으로 중단할 예정입니다. 알아두어야 할 중요한 두 날짜는 2025년 10월 15일과 2026년 1월 27일입니다.

  1. 2025년 10월 15일에 고객의 애플리케이션이 중지되고 READY 상태로 전환됩니다. 이때 애플리케이션을 다시 시작하여 애플리케이션을 정상적으로 계속 사용할 수 있지만 서비스 제한이 적용됩니다.

  2. 2025년 10월 15일부터 SQL 애플리케이션을 위한 새 Amazon Kinesis Data Analytics를 생성할 수 없습니다. 기존 애플리케이션은 정상적으로 실행할 수 있지만 서비스 제한이 적용됩니다.

  3. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics를 시작하거나 운영할 수 없습니다. 해당 시점부터 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL applications에 대한 지원을 더 이상 사용할 수 없습니다.

2025년 10월 15일 이전에 애플리케이션을 Amazon Managed Service for Apache Flink 또는 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 마이그레이션에 도움이 되는 리소스는 Managed Service for Apache Flink Studio로 마이그레이션하는 예 섹션을 참조하세요. Amazon Managed Service for Apache Flink 또는 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio에 대한 자세한 내용은 Amazon Managed Service for Apache Flink 개발자 안내서를 참조하세요.

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Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications로 작업할 때는 다음 제한에 유의하세요.

  • 용 Kinesis Data AnalyticsSQL는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(파리), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(도쿄), 남아메리카(상파울루), AWS GovCloud (미국 동부) AWS GovCloud (미국 서부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 용 Kinesis Data Analytics를 추가 AWS 리전SQL으로 시작할 계획은 없습니다.

  • 2023년 6월 28일 이후에는 용 Kinesis Data Analytics를 아직 사용하지 않는 경우 AWS 관리 콘솔을 사용하여 SQL 애플리케이션에 대한 새 Kinesis Data Analytics를 생성할 수 없습니다SQL. SQL 중단 날짜에 대한 Kinesis Data Analytics에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요단종 날짜. 2023년 6월 28일 이전에 SQL 애플리케이션용 Kinesis Data Analytics를 생성한 경우, Kinesis Data Analytics for를 이미 사용하고 있는 AWS 리전에서 오늘 애플리케이션을 생성하고 실행하는 방법에는 변경 사항이 없습니다SQL. 하지만 Kinesis Data Analytics for를 사용하지 않는 리전에서는 AWS 콘솔을 사용하여 새 애플리케이션을 더 이상 생성할 수 없습니다SQL.

  • 2023년 9월 12일 이후에는 Kinesis Data Analytics for를 아직 사용하지 않는 경우 Kinesis Data Firehose를 소스로 사용하여 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다SQL. SQL 중단 날짜에 대한 Kinesis Data Analytics에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요단종 날짜. 에서 SQL 애플리케이션에 Kinesis Data Analytics를 사용하는 기존 고객은 Kinesis Data Analytics를 사용하여 기존 계정 KinesisFirehoseInput 내에서를 사용하여 애플리케이션을 계속 추가할 KinesisFirehoseInput 수 있습니다. 기존 고객이고 Kinesis Data Analytics for SQL applications를 사용하여 새 계정을 생성하려는 경우 지원 사례를 열 KinesisFirehoseInput 수 있습니다. 자세한 정보는 AWS Support Center 섹션을 참조하십시오.

  • 애플리케이션 내 스트림에서 행의 크기는 512KB로 제한됩니다. Kinesis Data Analytics는 메타데이터 저장에 최대 1KB를 사용합니다. 이 메타데이터는 행 한도에 계수됩니다. 스트리밍 소스의 레코드 크기가 50KB보다 큰 경우 행 구분 기호를 통해 입력 구성에 적절한 스키마를 제공하여 레코드를 애플리케이션 스트림의 여러 행으로 분할할 수 있습니다.

  • 애플리케이션의 SQL 코드는 100KB로 제한됩니다.

  • 윈도우 모드 쿼리에서는 1시간 이내의 윈도우를 사용하는 것이 좋습니다. 애플리케이션 내 스트림은 휘발성 스토리지에 저장되며, 예기치 않은 애플리케이션 중단 시 휘발성 스토리지의 소스 데이터에서 스트림이 다시 빌드됩니다.

  • 단일 애플리케이션 내 스트림에 권장되는 최대 처리량은 애플리케이션 쿼리의 복잡성에 따라 2~20MB/초입니다.

  • 계정에서 AWS 리전당 최대 50개의 Kinesis Data Analytics 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 서비스 한도 상향 양식을 통해 추가 애플리케이션 요청을 할 수 있습니다. 자세한 정보는 AWS Support Center 섹션을 참조하십시오.

  • SQL 애플리케이션용 Kinesis Data Analytics가 처리할 수 있는 최대 스트리밍 처리량은 입력 MB/sec. This assumes that you have increased the number of in-application streams to the maximum value of 64, and you have increased your KPU limit beyond 8 (see the following limit for details). If your application needs to process more than 100 MB/sec 약 100개입니다. 다음 중 하나를 수행합니다.

    참고

    애플리케이션의 예상 입력 처리량이 InputProcessing.OkBytes 100MB/초를 초과하는 경우 여러 SQL 애플리케이션을 사용하거나 Java 애플리케이션용 Amazon Managed Service for Apache Flink로 마이그레이션할 수 있도록 애플리케이션의 지표를 정기적으로 검토하는 것이 좋습니다. 또한 애플리케이션이 입력 처리량 한도에 가까워지면 알림을 받을 수 InputProcessing.OkBytes 있도록에서 CloudWatch 경보를 생성하는 것이 좋습니다. 이는 애플리케이션 쿼리를 업데이트하여 처리량을 늘려주므로 분석의 역압과 지연을 방지할 수 있으므로 유용할 수 있습니다. 자세한 설명은 문제 해결을 참조하십시오. 업스트림의 처리량을 줄이는 메커니즘이 있는 경우에도 경보가 유용할 수 있습니다.

  • Kinesis 처리 단위(KPU)의 수는 8개로 제한됩니다. 이 한도 증가 요청 지침은 Amazon 서비스 한도에서 한도 상향 요청하기를 참조하십시오.

    Kinesis Data Analytics에서는 사용한 만큼만 지불하면 됩니다. 스트림 처리 애플리케이션을 실행하는 데 KPUs 사용되는의 평균 수를 기준으로 시간당 요금이 부과됩니다. 단일는 1vCPU 및 4GB의 메모리를 KPU 제공합니다.

  • 각 애플리케이션은 스트리밍 소스 하나와 참조 데이터 소스 하나를 가질 수 있습니다.

  • Kinesis Data Analytics 애플리케이션에 대해 최대 3개의 목적지를 구성할 수 있습니다. 이들 대상 중 하나를 사용하여 애플리케이션 내 오류 스트림 데이터를 유지할 것을 권장합니다.

  • 참조 데이터를 저장하는 Amazon S3 객체의 크기는 최대 1GB가 될 수 있습니다.

  • 참조 데이터를 애플리케이션 내 테이블에 업로드한 후 S3 버킷에 저장된 참조 데이터를 변경하는 경우 작업을 사용하여UpdateApplication( API 또는 사용 AWS CLI) 애플리케이션 내 테이블의 데이터를 새로 고쳐야 합니다. 현재 AWS Management Console 는 애플리케이션에서 참조 데이터 새로 고침을 지원하지 않습니다.

  • 현재 Kinesis Data Analytics는 Amazon Kinesis 생산자 라이브러리(KPL)에서 생성된 데이터를 지원하지 않습니다.

  • 애플리케이션당 최대 50개의 태그를 지정할 수 있습니다.