신중한 고려 후 다음 두 단계로 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL applications를 중단하기로 결정했습니다.

1. 2025년 10월 15일부터 SQL 애플리케이션을 위한 새 Kinesis Data Analytics를 생성할 수 없습니다.

2. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics를 시작하거나 운영할 수 없습니다. SQL 해당 시점부터에 대한 Amazon Kinesis Data Analytics에 대한 지원을 더 이상 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 중단 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

1단계: 계정 설정 및 관리자 사용자 생성

Amazon Kinesis Data Analytics를 처음 사용한다면 먼저 다음 작업을 완료해야 합니다:

AWS에 가입

Amazon Web Services에 가입하면 Amazon Kinesis Data Analytics를 포함한 AWS의 모든 서비스를 위한 AWS 계정 계정이 자동으로 등록됩니다. 사용자에게는 사용한 서비스에 대해서만 요금이 청구됩니다.

Kinesis Data Analytics에서는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 신규 AWS 고객인 경우 Kinesis Data Analytics를 무료로 시작할 수 있습니다. 자세한 설명은 AWS 프리 티어를 참조하십시오.

이미 AWS 계정이 있다면 다음 작업으로 건너뛰십시오. AWS 계정 계정이 없는 경우에는 다음 절차의 단계를 수행하여 계정을 만듭니다.

다음 작업에 필요하므로 AWS 계정 ID를 기록합니다.

IAM 사용자 생성

Amazon Kinesis Data Analytics와 같은 AWS의 서비스에 액세스하려면 자격 증명을 제공해야 하는데, 이는 귀하가 그 서비스가 소유한 리소스에 대한 액세스 권한이 있는지 확인하기 위한 것입니다. 콘솔은 암호를 요구합니다. AWS 계정에 대한 액세스 키를 생성하면 AWS CLI 또는 API에 액세스할 수 있습니다. 그러나 AWS 계정용 자격 증명을 사용하여 AWS에 액세스하지 않는 것이 좋습니다. 대신 AWS Identity and Access Management(IAM) 사용을 권장합니다. IAM 사용자를 생성하여 관리자 권한과 함께 IAM 그룹에 추가한 다음, 생성한 IAM 사용자에게 관리자 권한을 부여하십시오. 그러면 특정 URL이나 그 IAM 사용자의 자격 증명을 사용하여 AWS에 액세스할 수 있습니다.

AWS에 가입했지만 IAM 사용자를 생성하지 않았다면 IAM 콘솔에서 생성할 수 있습니다.

이 가이드의 시작하기 연습에서는 관리자 권한이 있는 사용자(adminuser)가 있다고 가정합니다. 절차에 따라 계정에서 adminuser를 만듭니다.

IAM에 대한 자세한 설명은 다음을 참조하세요.

다음 단계

2단계: AWS Command Line Interface(AWS CLI) 설정