신중한 고려 끝에 두 단계로 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL applications를 중단하기로 결정했습니다.

1. 2025년 10월 15일부터 SQL 애플리케이션을 위한 새 Kinesis Data Analytics를 생성할 수 없습니다.

2. 2026년 1월 27일부터 애플리케이션이 삭제됩니다. SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics를 시작하거나 작동할 수 없습니다. 해당 시점부터 에 대한 Amazon Kinesis Data AnalyticsSQL에 대한 지원을 더 이상 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 중단 단원을 참조하십시오.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

1단계: 계정 설정 및 관리자 사용자 생성

Amazon Kinesis Data Analytics를 처음 사용한다면 먼저 다음 작업을 완료해야 합니다:

가입하기 AWS

Amazon Web Services에 가입하면 AWS 계정 의 모든 서비스에 자동으로 가입됩니다. AWS, Amazon Kinesis Data Analytics를 포함합니다. 사용자에게는 사용한 서비스에 대해서만 요금이 청구됩니다.

Kinesis Data Analytics에서는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 처음 가입하는 경우 AWS 고객 여러분, Kinesis Data Analytics를 무료로 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 단원을 참조하세요.AWS 프리 티어.

이미 가지고 계신 경우 AWS 계정다음 작업으로 건너뛰세요. 가지고 있지 않은 경우 AWS 계정다음 절차의 단계를 수행하여 새로 만드십시오.

메모해 두세요. AWS 계정 ID는 다음 작업에 필요하므로 이 ID가 필요합니다.

IAM 사용자 생성

내 서비스 AWS Amazon Kinesis Data Analytics와 같은 경우에는 액세스 시 자격 증명을 제공해야 합니다. 그러면 서비스에서 해당 서비스가 소유한 리소스에 액세스할 권한이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 콘솔은 암호를 요구합니다. 다음을 위한 액세스 키를 생성할 수 있습니다. AWS 계정 액세스하려면 AWS CLI 또는API. 하지만 액세스는 권장하지 않습니다. AWS 사용자 자격 증명 사용 AWS 계정. 대신 다음을 사용하는 것이 좋습니다. AWS Identity and Access Management (IAM). IAM사용자를 만들고 관리자 권한이 있는 IAM 그룹에 사용자를 추가한 다음, 생성한 IAM 사용자에게 관리자 권한을 부여합니다. 그러면 다음과 같이 액세스할 수 있습니다. AWS 특수 자격 URL 증명과 해당 IAM 사용자의 자격 증명을 사용합니다.

에 가입한 경우 AWS하지만 아직 IAM 사용자를 직접 만들지 않았다면 IAM 콘솔을 사용하여 새로 만들 수 있습니다.

이 가이드의 시작하기 연습에서는 관리자 권한이 있는 사용자(adminuser)가 있다고 가정합니다. 절차에 따라 계정에서 adminuser를 만듭니다.

에 대한 자세한 내용은 IAM 다음을 참조하십시오.

다음 단계

2단계: 설정 AWS Command Line Interface (AWS CLI)