# AWS Lambda에서 Python 코드 계측
Lambda는 AWS X-Ray와 통합되어 Lambda 애플리케이션을 추적, 디버깅 및 최적화할 수 있습니다. Lambda 함수와 기타 AWS 서비스를 포함할 수 있는 애플리케이션의 리소스를 탐색할 때 X-Ray를 사용하여 요청을 추적할 수 있습니다.
추적 데이터를 X-Ray로 전송하려면 다음 세 SDK 라이브러리 중 하나를 사용할 수 있습니다.
+ [AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT)](https://aws.amazon.com/otel) - 안전하게 프로덕션 준비가 된 AWS에서 지원하는 OpenTelemetry(OTEL) SDK의 배포입니다.
+ [AWS X-Ray SDK for Python](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-python.html) — 추적 데이터를 생성하고 X-Ray에 전송하는 SDK입니다.
+ [Powertools for AWS Lambda(Python)](https://docs.aws.amazon.com/powertools/python/latest/) - 서버리스 모범 사례를 구현하고 개발자 속도를 높이기 위한 개발자 도구 키트입니다.
각 SDK는 텔레메트리 데이터를 X-Ray 서비스로 전송하는 방법을 제공합니다. X-Ray를 사용하여 애플리케이션의 성능 지표를 확인하고, 필터링하고, 인사이트를 얻어 문제와 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.
**중요**
X-Ray와 Powertools for AWS Lambda SDK는 AWS에서 제공하는 긴밀하게 통합된 계측 솔루션의 일부입니다. ADOT Lambda Layer는 일반적으로 더 많은 데이터를 수집하는 추적 계측기에 대한 전체 업계 표준의 일부이지만 모든 사용 사례에 적합하지는 않을 수 있습니다. 어떤 솔루션을 사용하든 X-Ray에서 엔드 투 엔드 추적 기능을 구현할 수 있습니다. 둘 중 하나를 선택하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 [AWS Distro for Open Telemetry와 X-Ray SDK 중에서 선택하기](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html#xray-instrumenting-choosing)를 참조하세요.
**Topics**
+ [
## 추적에 Powertools for AWS Lambda(Python) 및 AWS SAM 사용
](#python-tracing-sam)
+ [
## 추적에 Powertools for AWS Lambda(Python) 및 AWS CDK 사용
](#python-logging-cdk)
+ [
## ADOT를 사용하여 Python 함수 계측
](#python-adot)
+ [
## X-Ray SDK를 사용하여 Python 함수 계측
](#python-xray-sdk)
+ [
## Lambda 콘솔을 사용하여 추적 활성화
](#python-tracing-console)
+ [
## Lambda API를 사용하여 추적 활성화
](#python-tracing-api)
+ [
## CloudFormation을 사용하여 추적 활성화
](#python-tracing-cloudformation)
+ [
## X-Ray 추적 해석
](#python-tracing-interpretation)
+ [
## 계층에 런타임 종속성 저장(X-Ray SDK)
](#python-tracing-layers)
## 추적에 Powertools for AWS Lambda(Python) 및 AWS SAM 사용
다음 단계에 따라 AWS SAM를 사용하여 통합 [Powertools for AWS Lambda(Python)](https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python) 모듈이 포함된 샘플 Hello World Python 애플리케이션을 다운로드, 빌드 및 배포합니다. 이 애플리케이션은 기본 API 백엔드를 구현하고 Powertools를 사용하여 로그, 지표 및 추적을 내보냅니다. 이 구성에는 Amazon API Gateway 엔드포인트와 Lambda 함수가 포함됩니다. API Gateway 엔드포인트로 GET 요청을 전송하면 Lambda 함수가 간접 호출되고 Embedded Metric Format을 사용하여 로그 및 지표를 CloudWatch로 전송하고 기록을 AWS X-Ray로 전송합니다. 함수가 hello world 메시지를 반환합니다.
**사전 조건**
이 섹션의 단계를 완료하려면 다음이 필요합니다.
+ Python 3.11
+ [AWS CLI 버전 2](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)
+ [AWS SAM CLI 버전 1.75 이상](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html). 이전 버전의 AWS SAM CLI가 있는 경우 [AWS SAM CLI 업그레이드](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/manage-sam-cli-versions.html#manage-sam-cli-versions-upgrade)를 참조하세요.
**샘플 AWS SAM 애플리케이션 배포**
1. Hello World Python 템플릿을 사용하여 애플리케이션을 초기화합니다.
```
sam init --app-template hello-world-powertools-python --name sam-app --package-type Zip --runtime python3.11 --no-tracing
```
1. 앱을 빌드합니다.
```
cd sam-app && sam build
```
1. 앱을 배포합니다.
```
sam deploy --guided
```
1. 화면에 표시되는 프롬프트를 따릅니다. 대화형 환경에서 제공되는 기본 옵션을 수락하려면 `Enter`을 누릅니다.
**참고**
**HelloWorldFunction에 권한 부여가 정의되어 있지 않을 수 있습니다. 괜찮습니다?**에 대해 `y`를 입력합니다.
1. 배포된 애플리케이션의 URL을 가져옵니다.
```
aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text
```
1. API 엔드포인트 간접 호출:
```
curl -X GET
```
성공하면 다음과 같은 결과가 응답됩니다.
```
{"message":"hello world"}
```
1. 함수에 대한 트레이스를 가져오려면 [sam traces](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-cli-command-reference-sam-traces.html)를 실행합니다.
```
sam traces
```
추적 출력은 다음과 같습니다.
```
New XRay Service Graph
Start time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
End time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
Summary_statistics:
- total requests: 1
- ok count(2XX): 1
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0.924
Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
Summary_statistics:
- total requests: 1
- ok count(2XX): 1
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0.016
Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
Summary_statistics:
- total requests: 0
- ok count(2XX): 0
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0
XRay Event [revision 1] at (2023-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
- 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
- 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
- 0.739s - Initialization
- 0.016s - Invocation
- 0.013s - ## lambda_handler
- 0.000s - ## app.hello
- 0.000s - Overhead
```
1. 이는 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 퍼블릭 API 엔드포인트입니다. 테스트 후에는 엔드포인트를 삭제하는 것이 좋습니다.
```
sam delete
```
X-Ray는 애플리케이션에 대한 모든 요청을 추적하지 않습니다. X-Ray는 모든 요청의 대표 샘플을 여전히 제공하면서 추적이 효율적으로 수행되도록 샘플링 알고리즘을 적용합니다. 샘플링 요율은 초당 요청이 1개이며 추가 요청의 5퍼센트입니다. 함수에 대해 X-Ray 샘플링 요율을 구성할 수 없습니다.
## 추적에 Powertools for AWS Lambda(Python) 및 AWS CDK 사용
다음 단계에 따라 AWS CDK를 사용하여 통합 [Powertools for AWS Lambda(Python)](https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python) 모듈이 포함된 샘플 Hello World Python 애플리케이션을 다운로드, 빌드 및 배포합니다. 이 애플리케이션은 기본 API 백엔드를 구현하고 Powertools를 사용하여 로그, 지표 및 추적을 내보냅니다. 이 구성에는 Amazon API Gateway 엔드포인트와 Lambda 함수가 포함됩니다. API Gateway 엔드포인트로 GET 요청을 전송하면 Lambda 함수가 간접 호출되고 Embedded Metric Format을 사용하여 로그 및 지표를 CloudWatch로 전송하고 기록을 AWS X-Ray로 전송합니다. 함수가 hello world 메시지를 반환합니다.
**사전 조건**
이 섹션의 단계를 완료하려면 다음이 필요합니다.
+ Python 3.11
+ [AWS CLI 버전 2](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)
+ [AWS CDK 버전 2](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/getting_started.html#getting_started_prerequisites)
+ [AWS SAM CLI 버전 1.75 이상](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html). 이전 버전의 AWS SAM CLI가 있는 경우 [AWS SAM CLI 업그레이드](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/manage-sam-cli-versions.html#manage-sam-cli-versions-upgrade)를 참조하세요.
**샘플 AWS CDK 애플리케이션 배포**
1. 새 애플리케이션용 프로젝트 디렉터리를 생성합니다.
```
mkdir hello-world
cd hello-world
```
1. 앱을 초기화합니다.
```
cdk init app --language python
```
1. Python 종속 구성 요소를 설치합니다.
```
pip install -r requirements.txt
```
1. 루트 폴더 아래에 **lambda\$1function** 디렉터리를 생성합니다.
```
mkdir lambda_function
cd lambda_function
```
1. 파일 **app.py**를 생성하고 파일에 다음 코드를 추가합니다. Lambda 함수에 대한 코드입니다.
```
from aws_lambda_powertools.event_handler import APIGatewayRestResolver
from aws_lambda_powertools.utilities.typing import LambdaContext
from aws_lambda_powertools.logging import correlation_paths
from aws_lambda_powertools import Logger
from aws_lambda_powertools import Tracer
from aws_lambda_powertools import Metrics
from aws_lambda_powertools.metrics import MetricUnit
app = APIGatewayRestResolver()
tracer = Tracer()
logger = Logger()
metrics = Metrics(namespace="PowertoolsSample")
@app.get("/hello")
@tracer.capture_method
def hello():
# adding custom metrics
# See: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/metrics/
metrics.add_metric(name="HelloWorldInvocations", unit=MetricUnit.Count, value=1)
# structured log
# See: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/logger/
logger.info("Hello world API - HTTP 200")
return {"message": "hello world"}
# Enrich logging with contextual information from Lambda
@logger.inject_lambda_context(correlation_id_path=correlation_paths.API_GATEWAY_REST)
# Adding tracer
# See: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/core/tracer/
@tracer.capture_lambda_handler
# ensures metrics are flushed upon request completion/failure and capturing ColdStart metric
@metrics.log_metrics(capture_cold_start_metric=True)
def lambda_handler(event: dict, context: LambdaContext) -> dict:
return app.resolve(event, context)
```
1. **hello\$1world** 디렉터리를 엽니다. **hello\$1world\$1stack.py**라는 파일이 있어야 합니다.
```
cd ..
cd hello_world
```
1. **hello\$1world\$1stack.py**를 열고 파일에 다음 코드를 추가합니다. 여기에는 Lambda 함수를 생성하고, Powertools에 대한 환경 변수를 구성하고, 로그 보존을 1주일로 설정하는 [Lambda Constructor](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v1/python/aws_cdk.aws_lambda.html)와 REST API를 생성하는 [ApiGatewayv1 Constructor](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v1/python/aws_cdk.aws_apigateway.html)가 포함됩니다.
```
from aws_cdk import (
Stack,
aws_apigateway as apigwv1,
aws_lambda as lambda_,
CfnOutput,
Duration
)
from constructs import Construct
class HelloWorldStack(Stack):
def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None:
super().__init__(scope, construct_id, **kwargs)
# Powertools Lambda Layer
powertools_layer = lambda_.LayerVersion.from_layer_version_arn(
self,
id="lambda-powertools",
# At the moment we wrote this example, the aws_lambda_python_alpha CDK constructor is in Alpha, o we use layer to make the example simpler
# See https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/python/aws_cdk.aws_lambda_python_alpha/README.html
# Check all Powertools layers versions here: https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/#lambda-layer
layer_version_arn=f"arn:aws:lambda:{self.region}:017000801446:layer:AWSLambdaPowertoolsPythonV2:21"
)
function = lambda_.Function(self,
'sample-app-lambda',
runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_11,
layers=[powertools_layer],
code = lambda_.Code.from_asset("./lambda_function/"),
handler="app.lambda_handler",
memory_size=128,
timeout=Duration.seconds(3),
architecture=lambda_.Architecture.X86_64,
environment={
"POWERTOOLS_SERVICE_NAME": "PowertoolsHelloWorld",
"POWERTOOLS_METRICS_NAMESPACE": "PowertoolsSample",
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
)
apigw = apigwv1.RestApi(self, "PowertoolsAPI", deploy_options=apigwv1.StageOptions(stage_name="dev"))
hello_api = apigw.root.add_resource("hello")
hello_api.add_method("GET", apigwv1.LambdaIntegration(function, proxy=True))
CfnOutput(self, "apiUrl", value=f"{apigw.url}hello")
```
1. 애플리케이션 배포
```
cd ..
cdk deploy
```
1. 배포된 애플리케이션의 URL을 가져옵니다.
```
aws cloudformation describe-stacks --stack-name HelloWorldStack --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`apiUrl`].OutputValue' --output text
```
1. API 엔드포인트 간접 호출:
```
curl -X GET
```
성공하면 다음과 같은 결과가 응답됩니다.
```
{"message":"hello world"}
```
1. 함수에 대한 트레이스를 가져오려면 [sam traces](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-cli-command-reference-sam-traces.html)를 실행합니다.
```
sam traces
```
기록 출력은 다음과 같습니다.
```
New XRay Service Graph
Start time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
End time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
Summary_statistics:
- total requests: 1
- ok count(2XX): 1
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0.924
Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
Summary_statistics:
- total requests: 1
- ok count(2XX): 1
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0.016
Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
Summary_statistics:
- total requests: 0
- ok count(2XX): 0
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0
XRay Event [revision 1] at (2023-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
- 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
- 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
- 0.739s - Initialization
- 0.016s - Invocation
- 0.013s - ## lambda_handler
- 0.000s - ## app.hello
- 0.000s - Overhead
```
1. 이는 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 퍼블릭 API 엔드포인트입니다. 테스트 후에는 엔드포인트를 삭제하는 것이 좋습니다.
```
cdk destroy
```
## ADOT를 사용하여 Python 함수 계측
ADOT는 OTel SDK를 사용하여 원격 측정 데이터를 수집하는 데 필요한 모든 것을 패키징할 수 있는 완전 관리형 Lambda [계층](chapter-layers.md)을 제공합니다. 이 계층을 사용하면 모든 함수 코드를 수정하지 않고도 Lambda 함수를 계측할 수 있습니다. 계층을 구성하여 OTel의 사용자 지정 초기화를 수행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 ADOT 설명서의 [Lambda에서 ADOT 컬렉터에 대한 사용자 지정 구성](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda#custom-configuration-for-the-adot-collector-on-lambda)을 참조하세요.
Python 런타임의 경우 **ADOT Python용 AWS 관리형 Lambda 계층**을 추가하여 함수를 자동으로 계측할 수 있습니다. 이 계층은 arm64 및 x86\$164 아키텍처 모두에서 작동합니다. 이 계층을 추가하는 방법에 대한 자세한 지침은 ADOT 설명서의 [AWS Distro for OpenTelemetry Lambda Support for Python](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda/lambda-python)을 참조하세요.
## X-Ray SDK를 사용하여 Python 함수 계측
Lambda 함수가 애플리케이션의 다른 리소스에 대해 수행하는 호출에 대한 세부 정보를 기록하려면 AWS X-Ray SDK for Python를 사용할 수도 있습니다. SDK를 가져오려면 애플리케이션의 종속성에 `aws-xray-sdk` 패키지를 추가합니다.
**Example [requirements.txt](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-python/function/requirements.txt)**
```
jsonpickle==1.3
aws-xray-sdk==2.4.3
```
함수 코드에서 `boto3` 라이브러리를 `aws_xray_sdk.core` 모듈로 패치하여 AWS SDK 클라이언트를 계측할 수 있습니다.
**Example [함수 — AWS SDK 클라이언트 추적](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-python/function/lambda_function.py)**
```
import boto3
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
patch_all()
client = boto3.client('lambda')
client.get_account_settings()
def lambda_handler(event, context):
logger.info('## ENVIRONMENT VARIABLES\r' + jsonpickle.encode(dict(**os.environ)))
...
```
올바른 종속성을 추가하고 필요한 코드를 변경한 후 Lambda 콘솔 또는 API를 통해 함수의 구성에서 추적을 활성화합니다.
## Lambda 콘솔을 사용하여 추적 활성화
콘솔을 사용하여 Lambda 함수에 대한 활성 추적을 전환하려면 다음 단계를 따르십시오.
**활성 추적 켜기**
1. Lambda 콘솔의 [함수 페이지](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions)를 엽니다.
1. 함수를 선택합니다.
1. **구성(Configuration)**을 선택한 다음 **모니터링 및 운영 도구(Monitoring and operations tools)**를 선택합니다.
1. **추가 모니터링 도구**에서 **편집**을 선택합니다.
1. **CloudWatch 애플리케이션 신호 및 AWS X-Ray**에서 **Lambda 서비스 트레이스**에 대해 **활성화**를 선택합니다.
1. **저장**을 선택합니다.
## Lambda API를 사용하여 추적 활성화
AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 Lambda 함수에 대한 추적을 구성하고 다음 API 작업을 사용합니다.
+ [UpdateFunctionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_UpdateFunctionConfiguration.html)
+ [GetFunctionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_GetFunctionConfiguration.html)
+ [CreateFunction](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_CreateFunction.html)
다음 예제 AWS CLI 명령은 **my-function**이라는 함수에 대한 활성 추적을 사용 설정합니다.
```
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active
```
추적 모드는 함수 버전을 게시할 때 버전별 구성의 일부입니다. 게시된 버전에 대한 추적 모드는 변경할 수 없습니다.
## CloudFormation을 사용하여 추적 활성화
CloudFormation 템플릿에서 `AWS::Lambda::Function` 리소스에 대한 추적을 활성화하려면 `TracingConfig` 속성을 사용합니다.
**Example [function-inline.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/blob/master/templates/function-inline.yml) – 추적 구성**
```
Resources:
function:
Type: [AWS::Lambda::Function](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-lambda-function.html)
Properties:
TracingConfig:
Mode: Active
...
```
AWS Serverless Application Model(AWS SAM) `AWS::Serverless::Function` 리소스의 경우 `Tracing` 속성을 사용합니다.
**Example [template.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs/template.yml) – 추적 구성**
```
Resources:
function:
Type: [AWS::Serverless::Function](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html)
Properties:
Tracing: Active
...
```
## X-Ray 추적 해석
함수에 추적 데이터를 X-Ray로 업로드할 권한이 있어야 합니다. Lambda 콘솔에서 추적을 활성화하면 Lambda가 필요한 권한을 함수의 [실행 역할](lambda-intro-execution-role.md)에 추가합니다. 그렇지 않으면 실행 역할에 [AWSXRayDaemonWriteAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AWSXRayDaemonWriteAccess) 정책을 추가합니다.
활성 추적을 구성하면 애플리케이션을 통해 특정 요청을 관찰할 수 있습니다. [ X-Ray 서비스 그래프](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html#xray-concepts-servicegraph)는 애플리케이션 및 모든 구성 요소에 대한 정보를 보여줍니다. 다음 예제에서는 2개의 함수가 있는 애플리케이션을 보여줍니다. 기본 함수는 이벤트를 처리하고 때로는 오류를 반환합니다. 맨 위의 두 번째 함수는 첫 번째의 로그 그룹에 나타나는 오류를 처리하고 AWS SDK를 사용하여 X-Ray, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs를 호출합니다.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/images/sample-errorprocessor-servicemap.png)
X-Ray는 애플리케이션에 대한 모든 요청을 추적하지 않습니다. X-Ray는 모든 요청의 대표 샘플을 여전히 제공하면서 추적이 효율적으로 수행되도록 샘플링 알고리즘을 적용합니다. 샘플링 요율은 초당 요청이 1개이며 추가 요청의 5퍼센트입니다. 함수에 대해 X-Ray 샘플링 요율을 구성할 수 없습니다.
X-Ray에서 *추적*은 하나 이상의 *서비스*에서 처리되는 요청에 대한 정보를 기록합니다. Lambda는 각 추적에 대해 2개의 세그먼트를 기록하고, 이에 따라 서비스 그래프에 2개의 노드가 생성됩니다. 다음 이미지에서는 이 두 노드를 강조 표시합니다.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/images/xray-servicemap-function.png)
왼쪽의 첫 번째 노드는 호출 요청을 수신하는 Lambda 서비스를 나타냅니다. 두 번째 노드는 특정 Lambda 함수를 나타냅니다. 다음 예에서는 이러한 2개의 세그먼트가 있는 추적을 보여줍니다. 둘 다 이름이 **my-function** 이지만 하나는 오리진이 `AWS::Lambda`이고 다른 하나는 오리진이 `AWS::Lambda::Function`입니다. `AWS::Lambda` 세그먼트에 오류가 표시되면 Lambda 서비스에 문제가 있는 것입니다. `AWS::Lambda::Function` 세그먼트에 오류가 표시되면 함수에 문제가 있는 것입니다.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/images/V2_sandbox_images/my-function-2-v1.png)
이 예제에서는 3개의 하위 세그먼트를 표시하도록 `AWS::Lambda::Function` 세그먼트를 확장합니다.
**참고**
AWS는 현재 Lambda 서비스에 대한 변경 사항을 구현하고 있습니다. 이러한 변경으로 인해, AWS 계정의 여러 Lambda 함수에서 내보내는 시스템 로그 메시지와 추적 세그먼트의 구조와 내용 간에 약간의 차이가 있을 수 있습니다.
여기에 표시된 예제 트레이스는 이전 스타일의 함수 세그먼트를 보여줍니다. 이전 스타일 세그먼트와 새로운 스타일 세그먼트의 차이점은 다음 단락들에 설명되어 있습니다.
이러한 변경 사항은 앞으로 몇 주 동안 구현되며, 중국 및 GovCloud 리전을 제외한 모든 AWS 리전의 모든 기능은 새로운 형식의 로그 메시지 및 추적 세그먼트를 사용하도록 전환됩니다.
이전 스타일의 함수 세그먼트에는 다음과 같은 하위 세그먼트가 포함됩니다.
+ **초기화** – 함수를 로드하고 [초기화 코드](foundation-progmodel.md)를 실행하는 데 소요된 시간을 나타냅니다. 이 하위 세그먼트는 함수의 각 인스턴스에서 처리하는 첫 번째 이벤트에 대해서만 표시됩니다.
+ **호출**— 핸들러 코드를 실행하는 데 소요된 시간을 나타냅니다.
+ **오버헤드** – Lambda 런타임이 다음 이벤트를 처리하기 위해 준비하는 데 소비하는 시간을 나타냅니다.
새로운 스타일의 함수 세그먼트에는 `Invocation` 하위 세그먼트가 포함되지 않습니다. 대신, 고객 하위 세그먼트는 함수 세그먼트에 직접 연결됩니다. 이전 스타일과 새로운 스타일의 함수 세그먼트의 구조에 대한 자세한 내용은 [X-Ray 추적 이해](services-xray.md#services-xray-traces)를 참조하세요.
HTTP 클라이언트를 계측하고, SQL 쿼리를 기록하고, 주석 및 메타데이터가 있는 사용자 지정 하위 세그먼트를 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 *AWS X-Ray 개발자 안내서*의 [AWS X-Ray SDK for Python](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-python.html)를 참조하십시오.
**가격 책정**
X-Ray 추적을 AWS 프리 티어의 일부로서 특정 한도까지 매월 무료로 사용할 수 있습니다. 해당 한도를 초과하면 추적 저장 및 검색에 대한 X-Ray 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 [AWS X-Ray 요금](https://aws.amazon.com/xray/pricing/)을 참조하십시오.
## 계층에 런타임 종속성 저장(X-Ray SDK)
X-Ray SDK를 사용하여 AWS SDK 클라이언트를 계측하는 경우 함수 코드와 배포 패키지가 상당히 커질 수 있습니다. 함수 코드를 업데이트할 때마다 런타임 종속성을 업로드하지 않으려면 X-Ray SDK를 [Lambda 계층](chapter-layers.md)에 패키징합니다.
다음 예제에서는 AWS X-Ray SDK for Python를 저장하는 `AWS::Serverless::LayerVersion` 리소스를 보여줍니다.
**Example [template.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-python/template.yml) – 종속성 계층**
```
Resources:
function:
Type: [AWS::Serverless::Function](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html)
Properties:
CodeUri: function/.
Tracing: Active
Layers:
- !Ref libs
...
libs:
Type: [AWS::Serverless::LayerVersion](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-layerversion.html)
Properties:
LayerName: blank-python-lib
Description: Dependencies for the blank-python sample app.
ContentUri: package/.
CompatibleRuntimes:
- python3.11
```
이 구성을 사용하면 런타임 종속성을 변경하는 경우 라이브러리 계층만 업데이트하면 됩니다. 함수 배포 패키지에는 코드만 포함되어 있으므로 이는 업로드 시간을 줄일 수 있습니다.
종속성 계층을 만들려면 배포 전에 계층 아카이브를 생성하기 위해 빌드를 변경해야 합니다. 사용 가능한 예제는 [blank-python](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-python) 샘플 애플리케이션을 참조하십시오.