2단계: 사용자 지정 및 기본 제공 의도에 추가 - Amazon Lex V1
다음 단계

Amazon Lex V2를 사용하는 경우 Amazon Lex V2 가이드를 대신 참조하십시오.

 

Amazon Lex V1을 사용하는 경우 봇을 Amazon Lex V2로 업그레이드하는하는 것이 좋습니다. 더 이상 V1에 새로운 기능을 추가하지 않으므로 모든 새 봇에 V2를 사용할 것을 강력히 권장합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

2단계: 사용자 지정 및 기본 제공 의도에 추가

의도는 콜 센터 상담원이 봇이 수행하기를 원하는 작업을 나타냅니다. 이 경우 상담원은 상담원이 고객과 나눈 대화를 바탕으로 봇이 답변과 유용한 리소스를 제안하기를 원합니다.

Amazon Lex에는 사용자 지정 의도와 내장 의도라는 두 가지 유형의 의도가 있습니다. AMAZON.KendraSearchIntent은 기본 제공 의도입니다. 봇은 AMAZON.KendraSearchIntent 의도를 사용하여 색인을 쿼리하고 Amazon Kendra에서 제안한 응답을 표시합니다.

이 예제의 봇에는 사용자 지정 의도가 필요하지 않습니다. 그러나 봇을 성공적으로 빌드하려면 하나 이상의 샘플 발화를 사용하여 하나 이상의 사용자 지정 의도를 생성해야 합니다. 이 의도는 상담원 어시스턴트 봇을 빌드하는 데만 필요합니다. 다른 기능은 수행하지 않습니다. 이 의도의 발화는 고객이 묻는 질문에 해당하지 않아야 합니다. 이렇게 하면 AMAZON.KendraSearchIntent을 호출하여 고객 문의에 응답할 수 있습니다. 자세한 내용은 AMAZON.KendraSearchIntent을 참조하세요.

필요한 의도를 생성하려면

  1. 봇 시작하기 페이지에서 의도 생성을 선택합니다.

  2. 의도 추가에서 의도 생성을 선택합니다.

  3. 의도 생성 대화 상자에서 의도의 이름(예: RequiredIntent)을 지정합니다.

  4. 샘플 표현의 경우 설명적인 표현(예: Required utterance)를 입력합니다.

  5. 의도 저장을 선택합니다.

AMAZON.KendraSearch의도 의도 및 응답 메시지를 추가하려면

  1. 탐색 창에서 의도 옆에 있는 더하기(+) 기호를 선택합니다.

  2. 기존 의도 검색을 선택합니다.

  3. 의도 검색 상자에 AMAZON.KendraSearchIntent를 입력한 다음 목록에서 이를 선택합니다.

  4. 의도에 설명이 포함된 이름(예: AgentAssistSearchIntent)을 지정한 다음 추가를 선택합니다.

  5. 의도 편집기에서 Amazon Kendra 쿼리를 선택하여 쿼리 옵션을 엽니다.

  6. 의도에서 검색하려는 색인을 선택하고

  7. 응답 섹션에서 다음 3가지 메시지를 추가합니다.

    I found an answer for the customer query: ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-1)) and the answer is ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-1)).
I found an excerpt from a helpful document: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-1)).
I think this answer will help the customer: ((x-amz-lex:kendra-search-response-answer-1)).

  8. 의도 저장을 선택합니다.

  9. 봇을 구축하려면 빌드를 선택합니다.

다음 단계

4단계: Amazon Cognito 설정