1단계: Amazon Lex 봇 생성 - Amazon Lex V1

지원 종료 공지: 2025년 9월 15 AWS 일에는 Amazon Lex V1에 대한 지원을 중단합니다. 2025년 9월 15일 이후에는 Amazon Lex V1 콘솔 또는 Amazon Lex V1 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Amazon Lex V2를 사용하는 경우 대신 Amazon Lex V2 가이드를 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

1단계: Amazon Lex 봇 생성

이 섹션에서는 Amazon Lex 콘솔에 제공된 ScheduleAppointment 청사진을 사용하여 Amazon Lex 봇을 생성합니다.

  1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/lex/ Amazon Lex 콘솔을 엽니다.

  2. 봇 페이지에서 생성을 선택합니다.

  3. Lex bot 생성 페이지에서 다음 작업을 수행합니다.

    • ScheduleAppointment 청사진을 선택합니다.

    • 봇 이름의 기본값(ScheduleAppointment)을 그대로 둡니다.

  4. 생성(Create)을 선택합니다.

    이 단계에서는 봇을 저장하고 구축합니다. 콘솔은 빌드 프로세스 중에 Amazon Lex에 다음 요청을 보냅니다.

    • 슬롯 유형의 새 버전을($LATEST 버전으로부터) 생성합니다. 이 봇 청사진에서 정의된 슬롯 유형에 대한 자세한 내용은 봇 청사진(ScheduleAppointment) 개요을 참조하십시오.

    • MakeAppointment 의도의 버전을($LATEST 버전으로부터) 생성합니다. 경우에 따라 콘솔은 새 버전을 생성하기 전에 update API 작업에 대한 요청을 보냅니다.

    • $LATEST 버전의 봇을 업데이트합니다.

      이때, Amazon Lex가 봇을 위한 기계 학습 모델을 구축합니다. 콘솔에서 봇을 테스트할 경우, 콘솔은 런타임 API를 사용하여 사용자 입력을 Amazon Lex에 되돌려 보냅니다. 그 뒤에 Amazon Lex는 기계 학습 모델을 사용하여 사용자 입력을 해석합니다.

  5. 콘솔에 ScheduleAppointment 봇이 표시됩니다. 편집기 탭에서, 미리 구성된 의도(MakeAppointment)의 세부 정보를 검토합니다.

  6. 테스트 창에서 봇을 테스트합니다. 다음 스크린샷을 사용하여 사용자의 봇을 상대로 테스트 대화에 참여합니다.

    에이전트와의 대화. 에이이전트는 예약 유형, 예약 날짜 및 시간을 물어본 다음 예약 세부 정보를 확인합니다.

    참고사항

    • 초기 사용자 입력("예약 진행")에서 봇은 의도(MakeAppointment)를 유추합니다.

    • 그러면 봇은 구성된 프롬프트를 사용하여 사용자로부터 슬롯 데이터를 얻습니다.

    • 봇 청사진에는 다음 확인 프롬프트로 구성된 MakeAppointment 의도가 있습니다.

      {Time} is available, should I go ahead and book your appointment?

      사용자가 모든 슬롯 데이터를 제공하면, Amazon Lex는 확인 프롬프트가 포함된 응답을 클라이언트에 메시지로 반환합니다. 클라이언트는 사용자에게 다음 메시지를 표시합니다.

      16:00 is available, should I go ahead and book your appointment?

    사용자 데이터를 초기화하거나 검증할 코드가 없으므로 봇은 모든 약속 날짜 및 시간 값을 수락합니다. 다음 섹션에서는 Lambda 함수를 추가하여 이를 수행합니다.

다음 단계

2단계: Lambda 함수 생성