Amazon Lex V2를 사용하는 경우 Amazon Lex V2 가이드를 대신 참조하십시오.
Amazon Lex V1을 사용하는 경우 봇을 Amazon Lex V2로 업그레이드하는하는 것이 좋습니다. 더 이상 V1에 새로운 기능을 추가하지 않으므로 모든 새 봇에 V2를 사용할 것을 강력히 권장합니다.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
6단계: 표현을 추가하도록 의도 구성 업데이트(콘솔)
OrderFlowers
봇은 표현 두 개로만 구성되어 있습니다. 따라서 이 봇은 에서 사용자의 의도를 인식해 응답하는 기계 학습 모델을 구축하는 데 제한된 정보를 제공합니다. 다음 테스트 창에서처럼 “꽃을 주문하고 싶어요”라고 입력해 보십시오. Amazon Lex는 텍스트를 인식하지 못하고 “이해하지 못했습니다. 어떻게 하시겠습니까?”라고 응답합니다. 표현을 추가해 기계 학습 모델을 개선할 수 있습니다.
추가한 각 표현는 Amazon Lex에 사용자에게 어떻게 응답할지에 대한 추가 정보를 제공합니다. Amazon Lex는 정확하게 일치하는 입력과 유사한 입력을 둘 다 인식하기 위해 사용자가 제공한 샘플로부터 일반화하기 때문에 정확한 표현을 추가할 필요가 없습니다.
표현을 추가하려면(콘솔)
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의도 편집기의 샘플 표현 섹션에 “꽃을 원해요"라고 입력한 다음 새 표현 옆에 있는 더하기 아이콘을 클릭하여 의도에 표현을 추가합니다.
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변경 사항을 적용하도록 봇을 구축합니다. 빌드를 선택한 후 빌드를 다시 선택합니다.
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봇을 테스트해 새 표현을 인식하는지 확인합니다. 다음 테스트 창에서처럼 “꽃을 주문하고 싶어요”라고 입력해 보십시오. Amazon Lex는 이 문구를 인식하고 “어떤 종류의 꽃을 주문하시겠습니까?” 로 응답합니다.