자습서: Micro Focus에 대한 관리형 런타임 설정

Amazon S3 콘솔 을 열고 버킷 생성 을 선택합니다.

일반 구성 에서 AWS 메인프레임 현대화 마이크로 포커스 관리형 런타임을 빌드할 AWS 리전을 선택합니다.

버킷 이름 , 예를 들어 를 입력합니다yourname-aws-region-carddemo. 기본 설정을 유지하고 버킷 생성을 선택합니다. 또는 기존 Amazon S3 버킷에서 설정을 복사한 다음 버킷 생성을 선택할 수도 있습니다.

방금 생성한 버킷을 선택한 다음 업로드를 선택합니다.

업로드 섹션에서 폴더 추가를 선택한 다음 로컬 컴퓨터에서 CardDemo 디렉터리를 찾습니다.

업로드를 선택하여 업로드 프로세스를 시작합니다. 업로드 시간은 연결 속도에 따라 달라집니다.

업로드가 완료되면 모든 파일이 성공적으로 업로드되었는지 확인한 다음 닫기를 선택합니다.

Amazon RDS 콘솔 을 엽니다.

데이터베이스 인스턴스를 생성할 AWS 리전을 선택합니다.

탐색 창에서 Databases(데이터베이스)를 선택합니다.

데이터베이스 생성을 선택한 다음 표준 생성 을 선택합니다.

엔진 유형 에서 Postgre SQL를 선택합니다.

엔진 버전 15 이상을 선택합니다.

Templates(템플릿) 섹션에서 Free tier(프리 티어)를 선택합니다.

DB 인스턴스 식별자를 와 같은 의미 있는 것으로 변경합니다MicroFocus-Tutorial.

에서 마스터 보안 인증 정보를 관리하지 마세요 AWS Secrets Manager. 대신 마스터 암호를 입력하고 확인합니다.

연결 에서 AWS 메인프레임 현대화 관리형 런타임 환경을 생성할 VPC 를 선택합니다.

데이터베이스 생성를 선택합니다.

Amazon RDS 콘솔 탐색 창에서 파라미터 그룹 을 선택한 다음 파라미터 그룹 생성 을 선택합니다.

파라미터 그룹 생성 창의 파라미터 그룹 패밀리 에서 데이터베이스 버전과 일치하는 Postgres 옵션을 선택합니다.

생성(Create)을 선택합니다.

새로 생성된 파라미터 그룹을 선택합니다.

작업을 선택한 후 편집을 선택합니다.

를 필터링max_prepared_transactions하고 파라미터 값을 100으로 변경합니다.

변경 사항 저장을 선택합니다.

Amazon RDS 콘솔 탐색 창에서 데이터베이스 를 선택한 다음 수정하려는 데이터베이스 인스턴스를 선택합니다.

Modify(수정)를 선택합니다. Modify DB instance(DB 인스턴스 수정) 페이지가 나타납니다.

DB 인스턴스 수정 페이지에서 추가 구성 으로 이동하여 DB 파라미터 그룹을 파라미터 그룹으로 변경합니다. 목록에서 파라미터 그룹을 사용할 수 없는 경우 올바른 데이터베이스 버전으로 생성되었는지 확인합니다.

계속을 선택하고 수정 요약을 확인합니다.

즉시 적용을 선택하여 변경 사항을 즉시 적용합니다.

DB 인스턴스 수정을 선택하여 변경 사항을 저장합니다.

키 관리 서비스 콘솔 을 엽니다.

키 생성을 선택합니다.

키 유형에 대한 대칭 및 키 사용에 대한 암호화 및 복호화 기본값을 그대로 둡니다.

Next(다음)를 선택합니다.

키에 MicroFocus-Tutorial-RDS-Key 및 선택적 설명과 같은 별칭을 지정합니다.

Next(다음)를 선택합니다.

사용자 또는 역할 옆의 확인란을 선택하여 키 관리자를 할당합니다.

다음을 선택한 다음 다음을 다시 선택합니다.

검토 화면에서 키 정책 을 편집한 다음 기존 'Statement' 배열 에 다음을 입력합니다.

{
     "Sid" : "Allow access for Mainframe Modernization Service",
     "Effect" : "Allow",
        "Principal" : {
           "Service" : "m2.amazonaws.com"
                 },
      "Action" : "kms:Decrypt",
      "Resource" : "*"
},

이 정책은 이 특정 키 정책을 사용하여 AWS 메인프레임 현대화 복호화 권한을 부여합니다.

마침을 선택하여 키를 생성합니다.

Secrets Manager 콘솔을 엽니다.

탐색 창에서 암호를 선택합니다.

보안 암호에서 새 보안 암호 저장을 선택합니다.

보안 암호 유형을 Amazon RDS 데이터베이스용 자격 증명 으로 설정합니다.

데이터베이스를 생성할 때 지정한 자격 증명을 입력합니다.

암호화 키 에서 3단계에서 생성한 키를 선택합니다.

데이터베이스 섹션에서 이 자습서를 위해 생성한 데이터베이스를 선택한 다음 다음 다음을 선택합니다.

보안 암호 이름 아래에 MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret 와 같은 이름과 선택적 설명을 입력합니다.

리소스 권한 섹션에서 권한 편집을 선택하고 콘텐츠를 다음 정책으로 바꿉니다.

{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect" : "Allow",
            "Principal" : {
                "Service" : "m2.amazonaws.com"
            },
            "Action" : "secretsmanager:GetSecretValue",
            "Resource" : "*"
        }
    ]
}

저장(Save)을 선택합니다.

다음 화면에서 다음을 선택한 다음 저장을 선택합니다. 보안 암호 목록을 새로 고쳐 새 보안 암호를 확인합니다.

새로 생성된 보안 암호를 선택하고 나중에 자습서에서 필요하기 Secret ARN 때문에 를 기록해 둡니다.

보안 암호의 개요 탭에서 보안 암호 값 검색을 선택합니다.

편집을 선택한 다음 행 추가를 선택합니다.

sslMode 값이 인 의 키 추가verify-full:

저장(Save)을 선택합니다.

AWS Mainframe Modernization 콘솔을 엽니다.

탐색 창에서 환경을 선택합니다. 그런 다음 환경 생성을 선택합니다.

기본 정보 지정에서

1. 환경 이름MicroFocus-Environment에 를 입력합니다.

2. 엔진 옵션에서 Micro Focus가 선택되어 있는지 확인합니다.

3. 최신 Micro Focus 버전 을 선택합니다.

4. Next(다음)를 선택합니다.

환경을 구성합니다

1. 가용성에서 고가용성 클러스터를 선택합니다.

2. 리소스 에서 인스턴스 유형에 대해 M2.c5.large 또는 M2.m5.large를 선택하고 원하는 인스턴스 수를 선택합니다. 인스턴스를 최대 2개까지 지정합니다.

3. 보안 및 네트워크 에서 이 환경에 배포된 애플리케이션에 공개적으로 액세스할 수 있도록 허용을 선택하고 두 개 이상의 퍼블릭 서브넷을 선택합니다.

4. Next(다음)를 선택합니다.

스토리지 연결 페이지에서 다음을 선택합니다.

유지 관리 예약 페이지에서 기본 설정 없음을 선택한 다음 다음을 선택합니다.

검토 및 생성 페이지에서 런타임 환경에 대해 제공한 모든 구성을 검토한 다음 환경 생성을 선택합니다.

탐색 창에서 애플리케이션을 선택합니다. 그 다음 애플리케이션 생성을 선택합니다.

애플리케이션 생성 페이지의 기본 정보 지정 에서 애플리케이션 이름MicroFocus-CardDemo에 를 입력하고 엔진 유형에서 Micro Focus가 선택되어 있는지 확인합니다. 다음을 선택합니다.

리소스 및 구성 지정에서 옵션을 선택하여 인라인 편집기를 사용하여 리소스 및 구성으로 애플리케이션 정의를 지정합니다.

편집기에 다음 애플리케이션 정의를 입력합니다.

{
  "template-version": "2.0",
  "source-locations": [
    {
      "source-id": "s3-source",
      "source-type": "s3",
      "properties": {
        "s3-bucket": "yourname-aws-region-carddemo",
        "s3-key-prefix": "CardDemo"
      }
    }
  ],
  "definition": {
    "listeners": [
      {
        "port": 6000,
        "type": "tn3270"
      }
    ],
    "dataset-location": {
      "db-locations": [
        {
          "name": "Database1",
          "secret-manager-arn": "arn:aws:secretsmanager:Region:123456789012:secret:MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret-xxxxxx"
        }
      ]
    },
    "batch-settings": {
      "initiators": [
        {
          "classes": [
               "A",
               "B"
            ],
          "description": "initiator_AB...."
        },
        {
          "classes": [
                "C",
                "D"
             ],
          "description": "initiator_CD...."
        }
      ],
      "jcl-file-location": "${s3-source}/catalog/jcl"
    },
    "cics-settings": {
      "binary-file-location": "${s3-source}/loadlib",
      "csd-file-location": "${s3-source}/rdef",
      "system-initialization-table": "CARDSIT"
    },
    "xa-resources": [
      {
        "name": "XASQL",
        "secret-manager-arn": "arn:aws:secretsmanager:Region:123456789012:secret:MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret-xxxxxx",
        "module": "${s3-source}/xa/ESPGSQLXA64.so"
      }
    ]
  }
} 

다음과 같이 소스 위치의 속성 객체JSON에서 애플리케이션을 편집합니다.

1. 의 값을 1단계에서 생성한 Amazon S3 버킷의 s3_bucket 이름으로 바꿉니다.

2. 의 값을 CardDemo 샘플 파일을 업로드한 s3-key-prefix 폴더(키 접두사)로 바꿉니다. CardDemo 디렉터리를 Amazon S3 버킷에 직접 업로드한 경우 s3-key-prefix를 변경할 필요가 없습니다.

3. 두 secret-manager-arn 값을 4단계에서 생성한 데이터베이스 보안 암호ARN의 로 바꿉니다.

애플리케이션 정의에 대한 자세한 내용은 Micro Focus 애플리케이션 정의를 참조하세요.

다음을 선택하여 계속 진행합니다.

검토 및 생성 페이지에서 제공한 정보를 검토한 다음 애플리케이션 생성 을 선택합니다.

탐색 창에서 애플리케이션 을 선택한 다음 를 선택합니다MicroFocus-CardDemo.

애플리케이션 배포 에서 배포 를 선택합니다.

이전에 생성한 애플리케이션 및 환경의 최신 버전을 선택한 다음 배포를 선택합니다.

탐색 창에서 애플리케이션 을 선택한 다음 애플리케이션을 선택합니다.

데이터 세트 탭을 선택합니다. 그런 다음 가져오기를 선택합니다.

JSON 구성 가져오기 및 편집 을 선택한 다음 복사하여 자체 붙여넣JSON기 옵션을 선택합니다.

다음을 복사하여 붙여넣JSON되 아직 '제출'을 선택하지 마세요. 여기에는 데모 애플리케이션에 필요한 모든 데이터 세트가 JSON 포함되지만 Amazon S3 버킷 세부 정보가 필요합니다.

{
    "dataSets": [
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.ACCTDATA.VSAM.KSDS",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 11,
                            "offset": 0
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 300,
                    "max": 300
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.ACCTDATA.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.AIX.PATH",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 11,
                            "offset": 16
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 150,
                    "max": 150
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 16,
                            "offset": 0
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 150,
                    "max": 150
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 16,
                            "offset": 0
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 50,
                    "max": 50
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.VSAM.KSDS",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 9,
                            "offset": 0
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 500,
                    "max": 500
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.AIX.PATH",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 11,
                            "offset": 25
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 50,
                    "max": 50
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.TRANSACT.VSAM.KSDS",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 16,
                            "offset": 0
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 350,
                    "max": 350
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.TRANSACT.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        },
        {
            "dataSet": {
                "storageType": "Database",
                "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.USRSEC.VSAM.KSDS",
                "relativePath": "DATA",
                "datasetOrg": {
                    "vsam": {
                        "format": "KS",
                        "encoding": "A",
                        "primaryKey": {
                            "length": 8,
                            "offset": 0
                        }
                    }
                },
                "recordLength": {
                    "min": 80,
                    "max": 80
                }
            },
            "externalLocation": {
                "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.USRSEC.VSAM.KSDS.DAT"
            }
        }
    ]
}

<s3-bucket-name> (여덟 개)가 발생할 때마다 와 같이 CardDemo 폴더가 포함된 Amazon S3 버킷의 이름으로 바꿉니다your-name-aws-region-carddemo.

제출을 선택합니다.

가져오기가 완료되면 가져온 데이터 세트 Import task with resource identifier name was completed successfully. 목록이 표시된 배너가 나타납니다.

탐색 창에서 애플리케이션 을 선택한 다음 애플리케이션을 선택합니다.

애플리케이션 시작을 선택합니다.

AWS 메인프레임 현대화 콘솔을 열고 애플리케이션 을 선택한 다음 를 선택합니다MicroFocus-CardDemo.

복사 아이콘을 선택하여 DNS 호스트 이름 을 복사합니다. 또한 포트 번호를 기록해 두어야 합니다.

터미널 에뮬레이터를 시작합니다. 이 자습서에서는 Micro Focus Rumba+를 사용합니다.

메인프레임 디스플레이를 선택합니다.

연결 을 선택한 다음 구성을 선택합니다.

설치된 인터페이스 에서 TN3270를 선택한 다음 연결 메뉴에서 를 TN3270 다시 선택합니다.

삽입을 선택하고 애플리케이션에 DNS Hostname 를 붙여 넣습니다. 텔넷 포트 6000에 를 지정합니다.

연결에서 고급 을 선택한 다음 연결 유지 전송 및 전송을 NOP선택하고 간격에 180을 입력합니다.

연결을 선택합니다.

사용자 이름과 암호USER0001에 password 를 입력합니다.

성공적으로 로그인한 후에는 애플리케이션을 탐색할 CardDemo 수 있습니다.

계정 보기01에 를 입력합니다.

계정 번호에 00000000010 를 입력하고 키보드에서 Enter 키를 누릅니다.

F3 를 눌러 메뉴로 나가고 F3를 눌러 트랜잭션을 종료합니다.