더 이상 Amazon Machine Learning 서비스를 업데이트하거나 새 사용자를 받지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자에 제공되지만 더 이상 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 [머신 러닝이란?](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html) 단원을 참조하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 객체 나열
<a name="listing-objects"></a>

 Amazon Machine Learning(Amazon ML) 데이터 소스, ML 모델, 평가 및 배치 예측에 대한 자세한 내용을 보려면 해당 목록을 나열합니다. 각 객체에 대해 이름, 유형, ID, 상태 코드, 생성 시간이 표시됩니다. 특정 객체 유형별 세부 정보도 볼 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 소스의 데이터 인사이트 정보를 볼 수 있습니다.

## 객체 나열(콘솔)
<a name="listing-objects-through-the-console"></a>

최근에 생성한 1,000개의 객체 목록을 보려면 ML 콘솔에서 **객체** 대시보드를 엽니다. **객체** 대시보드를 표시하려면 ML 콘솔에 로그인합니다.

![\[Objects dashboard showing a list of completed evaluations, ML models, and datasources.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/machine-learning/latest/dg/images/image58b.png)


해당 객체 유형별 세부 정보를 포함하여 객체에 대한 자세한 세부 정보를 보려면 객체의 이름 또는 ID를 선택합니다. 예를 들어 데이터 소스에 대한 **데이터 인사이트 정보**를 보려면 데이터 소스 이름을 선택합니다.

**객체** 대시보드의 열에는 각 객체에 대한 다음 정보가 표시됩니다.

**이름**  
객체의 이름.

**유형**  
객체의 유형. 유효한 값에는 **데이터 소스**, **ML 모델**, **평가** 및 **배치 예측**이 포함됩니다.  
모델이 실시간 예측을 지원하도록 설정되었는지 확인하려면 이름 또는 모델 ID를 선택하여 **ML 모델 요약** 페이지로 이동합니다.

**ID**  
객체의 ID.

**상태**  
객체의 상태. 값에는 **보류 중**, **진행 중**, **완료됨**, **실패**가 포함됩니다. 상태가 **실패**인 경우 데이터를 확인하고 다시 시도하세요.

**생성 시간**  
Amazon ML에서 이 객체 생성을 완료한 날짜와 시간.

**완료 시간**  
Amazon ML에서 이 객체를 생성하는 데 걸린 시간. 모델 완료 시간을 사용하여 새 모델의 학습 시간을 추정할 수 있습니다.

**데이터 소스 ID**  
모델 및 평가와 같이 데이터 소스를 사용하여 만든 객체의 경우 데이터 소스의 ID. 데이터 소스를 삭제하면 해당 데이터 소스로 만든 ML 모델을 사용하여 더 이상 예측을 생성할 수 없습니다.

열 헤더 옆에 있는 이중 삼각형 아이콘을 선택하면 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

## 객체 나열(API)
<a name="listing-objects-through-the-api"></a>

[ML API](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)에서는 다음 작업을 사용하여 유형별로 객체를 나열할 수 있습니다.
+ `DescribeDataSources`
+ `DescribeMLModels`
+ `DescribeEvaluations`
+ `DescribeBatchPredictions`

각 작업에는 긴 객체 목록을 통해 필터링, 정렬 및 페이지 매기기를 위한 파라미터가 포함되어 있습니다. API를 통해 액세스할 수 있는 객체 수에는 제한이 없습니다. 목록의 크기를 제한하려면 `Limit` 파라미터를 사용합니다. 이 파라미터는 최대값이 100이 될 수 있습니다.



`Describe*` 명령에 대한 API 응답에는 해당하는 경우 페이지 매김 토큰(`nextPageToken`)과 각 객체에 대한 간략한 설명이 포함되어 있습니다. 객체 설명에는 객체 유형별 세부 정보를 포함하여 콘솔에 표시되는 각 객체 유형에 대한 동일한 정보가 포함되어 있습니다.



**참고**  
지정된 한도보다 적은 수의 객체가 응답에 포함되더라도 더 많은 결과를 사용할 수 있다는 `nextPageToken` 메시지가 포함될 수 있습니다. 항목이 0개인 응답에도 `nextPageToken`가 포함될 수 있습니다.

자세한 내용은 [ML API 참조](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/) 단원을 참조하세요.