더 이상 Amazon Machine Learning 서비스를 업데이트하거나 새 사용자를 받지 않습니다. 이 설명서는 기존 사용자에 제공되지만 더 이상 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 [머신 러닝이란?](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html) 단원을 참조하세요.

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# 기계 학습 개념
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기계 학습(ML)은 과거 데이터를 사용하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. ML 알고리즘은 데이터에서 패턴을 찾아내서 이를 통해 수학적 모델을 구성합니다. 그런 다음 모델을 사용하여 미래 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 모델을 적용할 수 있는 방법 중 하나는 고객의 과거 행동을 기반으로 특정 제품을 구매할 가능성을 예측하는 것입니다.

**Topics**
+ [Amazon Machine Learning을 통한 비즈니스 문제 해결](machine-learning-problems-in-amazon-machine-learning.md)
+ [기계 학습을 사용해야 하는 경우](when-to-use-machine-learning.md)
+ [Machine Learning 애플리케이션 빌드](building-machine-learning.md)
+ [Amazon Machine Learning 프로세스](the-machine-learning-process.md)