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S3 버킷의 민감도 점수 조정
통계, 데이터 및 기타 민감한 데이터 자동 검색 결과를 검토하고 평가할 때 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷의 민감도 평가를 미세 조정하려는 경우가 있을 수 있습니다. 사용자 또는 사용자의 조직이 특정 버킷에 대해 수행한 조사 결과를 캡처하고 싶을 수도 있습니다. 조직의 Amazon Macie 관리자이거나 독립형 Macie 계정이 있는 경우 개별 버킷의 민감도 점수 및 기타 설정을 조정하여 이러한 변경을 수행할 수 있습니다. 조직에 멤버 계정이 있는 경우 Macie 관리자와 협력하여 소유한 버킷의 설정을 조정합니다. 조직의 Macie 관리자만 버킷에 대해 이러한 설정을 조정할 수 있습니다.
Macie 관리자이거나 독립형 Macie 계정이 있는 경우 다음과 같은 방법으로 S3 버킷의 민감도 점수를 조정할 수 있습니다.
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민감도 점수 할당 - 기본적으로 Macie는 버킷의 민감도 점수를 자동으로 계산합니다. 점수는 주로 Macie가 버킷에서 발견한 민감한 데이터의 양과 Macie가 버킷에서 분석한 데이터의 양을 기반으로 합니다. 자세한 내용은 S3 버킷의 민감도 점수 섹션을 참조하세요.
버킷의 계산된 점수를 재정의하고 최대 점수(100)를 수동으로 할당할 수 있습니다. 이렇게 하면 버킷에도 민감함 레이블이 적용됩니다. 이렇게 하면 Macie는 버킷에 대한 민감한 데이터 자동 검색을 계속 수행합니다. 하지만 후속 분석은 버킷 점수에 영향을 주지 않습니다. 점수를 자동으로 다시 계산하려면 설정을 다시 변경하세요.
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민감도 점수에 민감한 데이터 유형 제외 또는 포함 - 자동으로 계산되는 경우, 버킷의 민감도 점수는 Macie가 버킷에서 발견한 민감한 데이터의 양에 따라 부분적으로 결정됩니다. 이는 주로 Macie가 찾은 민감한 데이터 유형의 특성과 수, 각 유형의 발생 횟수에서 비롯됩니다. 기본적으로 Macie는 버킷의 점수를 계산할 때 모든 유형의 민감한 데이터가 발생한 경우를 포함합니다.
버킷 점수에서 특정 유형의 민감한 데이터를 제외하거나 포함하여 계산을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 Macie가 버킷에서 우편 주소를 감지했는데 이 주소가 허용된다고 판단한 경우 버킷 점수에서 모든 우편 주소를 제외할 수 있습니다. 민감한 데이터 유형을 제외하면 Macie는 계속해서 버킷을 검사하여 해당 유형의 데이터가 있는지 확인하고 발견된 데이터를 보고합니다. 하지만 이러한 상황은 버킷의 점수에는 영향을 미치지 않습니다. 민감한 데이터 유형을 점수에 다시 포함하려면 설정을 다시 변경하세요.
후속 분석에서 S3 버킷을 제외할 수도 있습니다. 버킷을 제외하면 버킷에 대한 기존의 민감한 데이터 검색 통계 및 세부 정보가 유지됩니다. 예를 들어 버킷의 현재 민감도 점수는 변경되지 않습니다. 하지만 Macie는 계정에 대한 자동 검색을 수행할 때 버킷의 객체 분석을 중단합니다. 버킷을 제외한 후 나중에 다시 포함시킬 수 있습니다.
S3 버킷의 민감도 점수에 영향을 미치는 설정을 변경하면 Macie는 즉시 점수를 다시 계산하기 시작합니다. 또한 Macie는 버킷과 Amazon S3 데이터에 대해 제공하는 관련 통계 및 기타 정보를 전체적으로 업데이트합니다. 예를 들어 버킷에 최대 점수를 할당하면 Macie는 집계된 통계로 민감한 버킷 수를 증가시킵니다.
S3 버킷의 민감도 점수 또는 기타 설정을 조정하려면
S3 버킷의 민감도 점수 또는 기타 설정을 조정하려면 Amazon Macie 콘솔 또는 Amazon Macie API를 사용할 수 있습니다.