Amazon Managed Service for Apache Flink는 이전에 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink로 알려졌습니다.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
애플리케이션과 종속 리소스를 정리하세요.
Studio 노트북 삭제
Managed Service for Apache Flink 콘솔을 엽니다.
선택하세요 MyNotebook.
작업을 선택한 다음 삭제를 선택합니다.
AWS Glue 데이터베이스 및 연결 삭제
에서 AWS Glue 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/glue/
. 왼쪽 탐색 모음에서 데이터베이스를 선택합니다. 기본값 옆의 체크박스를 선택하여 선택합니다. 작업, 데이터베이스 삭제를 선택합니다. 선택 항목을 확인합니다.
왼쪽 탐색 모음에서 연결을 선택합니다. 옆의 체크박스를 ZeppelinConnection체크하여 선택합니다. 작업, 연결 삭제를 선택합니다. 선택 항목을 확인합니다.
IAM역할 및 정책을 삭제합니다.
에서 IAM 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/iam/
. 왼쪽 탐색 모음에서 역할을 선택합니다.
검색 창을 사용하여 ZeppelinRole역할을 검색합니다.
ZeppelinRole역할을 선택합니다. 역할 삭제를 선택합니다. 삭제를 확인합니다.
CloudWatch 로그 그룹 삭제
콘솔을 사용하여 애플리케이션을 생성하면 콘솔에서 자동으로 CloudWatch 로그 그룹과 로그 스트림을 생성합니다. AWS CLI를 사용하여 애플리케이션을 생성한 경우에는 로그 그룹과 스트림이 없습니다.
에서 CloudWatch 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. 왼쪽 탐색 모음에서 로그 그룹을 선택합니다.
//AWSKinesisAnalytics/MyNotebook로그 그룹을 선택합니다.
작업, 로그 그룹 삭제를 선택합니다. 삭제를 확인합니다.
Kinesis Data Streams 리소스 정리
Kinesis 스트림을 삭제하려면 Kinesis 데이터 스트림 콘솔을 열고 Kinesis 스트림을 선택한 다음 작업, 삭제를 선택합니다.
MSK 리소스 정리
이 자습서를 위해 Amazon MSK 클러스터를 생성한 경우 이 섹션의 단계를 따르십시오. 이 섹션에는 Amazon EC2 클라이언트 인스턴스, Amazon 및 Amazon MSK 클러스터를 정리하는 방법이 나와 있습니다. VPC
Amazon MSK 클러스터 삭제
이 자습서를 위해 Amazon MSK 클러스터를 생성한 경우 다음 단계를 따르십시오.
https://console.aws.amazon.com/msk/집에서 Amazon MSK 콘솔을 여시겠습니까? 지역=미국-동부-1#/홈/
. 선택하세요. AWS KafkaTutorialCluster Delete(삭제)를 선택합니다. 나타나는 창에
delete
을(를) 입력하고 선택을 확인합니다.
클라이언트 인스턴스 종료
이 자습서에서 Amazon EC2 클라이언트 인스턴스를 생성한 경우 다음 단계를 따르십시오.
에서 Amazon EC2 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/ec2/
. 왼쪽 탐색 모음에서 인스턴스를 선택합니다.
옆에 있는 체크박스를 ZeppelinClient선택하여 선택합니다.
인스턴스 상태, 인스턴스 종료를 선택합니다.
아마존 삭제 VPC
이 자습서를 VPC 위해 Amazon을 만든 경우 다음 단계를 따르십시오.
에서 Amazon EC2 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/ec2/
. 왼쪽 탐색 표시줄에서 네트워크 인터페이스를 선택합니다.
검색 창에 VPC ID를 입력하고 Enter 키를 눌러 검색합니다.
테이블 헤더의 체크박스를 선택하여 표시된 모든 네트워크 인터페이스를 선택합니다.
작업, 분리를 선택합니다. 표시되는 창에서 강제 분리 아래에서 활성화를 선택합니다. 분리를 선택하고 모든 네트워크 인터페이스가 사용 가능 상태에 도달할 때까지 기다립니다.
테이블 헤더의 체크박스를 선택하여 표시된 모든 네트워크 인터페이스를 다시 선택합니다.
작업, 삭제를 선택합니다. 작업을 확인합니다.
에서 Amazon VPC 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/vpc/
. 선택합니다 AWS KafkaTutorialVPC. 작업, 삭제를 선택합니다VPC.
delete
을(를) 입력하고 삭제를 확인합니다.