쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Managed Service for Apache Flink에서 Python 사용

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Managed Service for Apache Flink에서 Python 사용 - Managed Service for Apache Flink

Amazon Managed Service for Apache Flink는 이전에 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink로 알려졌습니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Managed Service for Apache Flink는 이전에 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink로 알려졌습니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

참고

애플 실리콘 칩이 장착된 새로운 Mac에서 Python Flink 애플리케이션을 개발하는 경우, PyFlink 1.15의 Python 종속성과 관련된 몇 가지 알려진 문제가 발생할 수 있습니다. 이 경우 Docker에서 Python 인터프리터를 실행하는 것이 좋습니다. 단계별 지침은 Apple Silicon Mac에서의 PyFlink 1.15 개발을 참조하세요.

Apache Flink 버전 1.20에는 Python 버전 3.11을 사용하여 애플리케이션을 생성할 수 있는 지원이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 Flink Python 문서를 참조하세요. 다음을 통해 Python을 사용하여 Managed Service for Apache Flink 애플리케이션을 생성합니다.

  • main 메서드를 사용하여 Python 애플리케이션 코드를 텍스트 파일로 만듭니다.

  • 애플리케이션 코드 파일과 Python 또는 Java 종속성을 zip 파일로 번들링한 다음 Amazon S3 버킷에 업로드합니다.

  • Amazon S3 코드 위치, 애플리케이션 속성 및 애플리케이션 설정을 지정하여 Managed Service for Apache Flink 애플리케이션을 생성합니다.

상위 수준에서 보면, Python 표 API는 자바 표 API에 대한 래퍼입니다. Python 테이블 API에 대한 자세한 내용은 Apache Flink 설명서의 테이블 API 자습서를 참조하세요.

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