Amazon Managed Service for Apache Flink는 이전에 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink로 알려졌습니다.

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테이블 API 커넥터

Apache Flink 프로그래밍 모델에서 커넥터는 애플리케이션이 다른 AWS 서비스와 같은 외부 소스에서 데이터를 읽거나 쓰는 데 사용하는 구성 요소입니다.

Apache Flink 테이블 을 API사용하면 다음 유형의 커넥터를 사용할 수 있습니다.

테이블 API 소스

데이터 스트림에서 표 소스를 생성합니다. 다음 코드는 Amazon MSK 주제에서 테이블을 생성합니다.

//create the table
    final FlinkKafkaConsumer<StockRecord> consumer = new FlinkKafkaConsumer<StockRecord>(kafkaTopic, new KafkaEventDeserializationSchema(), kafkaProperties);
    consumer.setStartFromEarliest();
    //Obtain stream
    DataStream<StockRecord> events = env.addSource(consumer);

    Table table = streamTableEnvironment.fromDataStream(events);

테이블 소스에 대한 자세한 내용은 Apache Flink 설명서의 테이블 및 SQL 커넥터를 참조하세요.

테이블 API 싱크

싱크에 테이블 데이터를 쓰려면 에서 싱크를 생성한 SQL다음 StreamTableEnvironment 객체에서 SQL기반 싱크를 실행합니다.

다음 코드 예는 Amazon S3 싱크에 표 데이터를 쓰는 방법을 보여줍니다.

final String s3Sink = "CREATE TABLE sink_table (" +
    "event_time TIMESTAMP," +
    "ticker STRING," +
    "price DOUBLE," +
    "dt STRING," +
    "hr STRING" +
    ")" +
    " PARTITIONED BY (ticker,dt,hr)" +
    " WITH" +
    "(" +
    " 'connector' = 'filesystem'," +
    " 'path' = '" + s3Path + "'," +
    " 'format' = 'json'" +
    ") ";

    //send to s3
    streamTableEnvironment.executeSql(s3Sink);
    filteredTable.executeInsert("sink_table");

format 파라미터를 사용하여 Apache Flink용 관리형 서비스가 싱크에 출력을 기록하는 데 사용하는 형식을 제어할 수 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 Apache Flink 설명서의 지원되는 커넥터를 참조하세요.

사용자 정의 소스 및 싱크

기존 Apache Kafka 커넥터를 사용하여 Amazon MSK 및 Amazon S3와 같은 다른 AWS 서비스로 데이터를 주고 받을 수 있습니다. 다른 데이터 소스 및 목적지과 상호 작용하기 위해 자체 소스 및 싱크를 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 Apache Flink 설명서의 사용자 정의 소스 및 싱크를 참조하세요.