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# Python 애플리케이션 업데이트
<a name="troubleshooting-async-deadlock-update-python-apps"></a>

Python 애플리케이션은 커넥터를 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 커넥터 및 기타 Java 종속성을 단일 uber-jar의 일부로 패키징하거나 커넥터 jar를 직접 사용하는 것입니다. Async Sink 교착 상태의 영향을 받는 애플리케이션을 수정하려면,
+ 애플리케이션이 uber jar를 사용하는 경우 [Java 애플리케이션 업데이트](troubleshooting-async-deadlock-update-java-apps.md)의 지침을 따르세요.
+ 소스에서 커넥터 jar를 다시 빌드하려면 다음 단계를 사용하십시오.

**소스에서 커넥터 만들기:**

Flink [빌드 요건](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/flinkdev/building/#build-flink)과 유사한 사전 요건:
+ Java 11
+ Maven 3.2.5

## flink-sql-connector-kinesis
<a name="troubleshooting-async-deadlock-update-python-apps-flink-sql-connector-kinesis"></a>

1. Flink 1.15.4의 소스 코드 다운로드:

   ```
   wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.4/flink-1.15.4-src.tgz
   ```

1. 소스 코드 압축 해제:

   ```
   tar -xvf flink-1.15.4-src.tgz
   ```

1. kinesis 커넥터 디렉터리로 이동합니다.

   ```
   cd flink-1.15.4/flink-connectors/flink-connector-kinesis/
   ```

1. 필요한 AWS SDK 버전을 지정하여 커넥터 jar을 컴파일하고 설치합니다. 빌드 속도를 높이려면 테스트 실행을 건너뛰는 `-DskipTests` 방법과 추가 소스 코드 검사를 건너뛰는 `-Dfast` 방법을 사용하십시오.

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast -Daws.sdkv2.version=2.20.144
   ```

1. kinesis 커넥터 디렉터리로 이동합니다.

   ```
   cd ../flink-sql-connector-kinesis
   ```

1. sql 커넥터 jar 컴파일 및 설치:

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast
   ```

1. 결과 jar는 다음에서 확인할 수 있습니다.

   ```
   target/flink-sql-connector-kinesis-1.15.4.jar
   ```

## flink-sql-connector-aws-kinesis-streams
<a name="troubleshooting-async-deadlock-update-python-apps-flink-sql-connector-aws-kinesis-streams"></a>

1. Flink 1.15.4의 소스 코드 다운로드:

   ```
   wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.4/flink-1.15.4-src.tgz
   ```

1. 소스 코드 압축 해제:

   ```
   tar -xvf flink-1.15.4-src.tgz
   ```

1. kinesis 커넥터 디렉터리로 이동합니다.

   ```
   cd flink-1.15.4/flink-connectors/flink-connector-aws-kinesis-streams/
   ```

1. 필요한 AWS SDK 버전을 지정하여 커넥터 jar을 컴파일하고 설치합니다. 빌드 속도를 높이려면 테스트 실행을 건너뛰는 `-DskipTests` 방법과 추가 소스 코드 검사를 건너뛰는 `-Dfast` 방법을 사용하십시오.

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast -Daws.sdk.version=2.20.144
   ```

1. kinesis 커넥터 디렉터리로 이동합니다.

   ```
   cd ../flink-sql-connector-aws-kinesis-streams
   ```

1. sql 커넥터 jar 컴파일 및 설치:

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast
   ```

1. 결과 jar는 다음에서 확인할 수 있습니다.

   ```
   target/flink-sql-connector-aws-kinesis-streams-1.15.4.jar
   ```

## flink-sql-connector-aws-kinesis-firehose
<a name="troubleshooting-async-deadlock-update-python-apps-flink-sql-connector-kinesis-firehose"></a>

1. Flink 1.15.4의 소스 코드 다운로드:

   ```
   wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.4/flink-1.15.4-src.tgz
   ```

1. 소스 코드 압축 해제:

   ```
   tar -xvf flink-1.15.4-src.tgz
   ```

1. 커넥터 디렉토리로 이동합니다.

   ```
   cd flink-1.15.4/flink-connectors/flink-connector-aws-kinesis-firehose/
   ```

1. 필요한 AWS SDK 버전을 지정하여 커넥터 jar을 컴파일하고 설치합니다. 빌드 속도를 높이려면 테스트 실행을 건너뛰는 `-DskipTests` 방법과 추가 소스 코드 검사를 건너뛰는 `-Dfast` 방법을 사용하십시오.

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast -Daws.sdk.version=2.20.144
   ```

1. sql 커넥터 디렉터리로 이동합니다.

   ```
   cd ../flink-sql-connector-aws-kinesis-firehose
   ```

1. sql 커넥터 jar 컴파일 및 설치:

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast
   ```

1. 결과 jar는 다음에서 확인할 수 있습니다.

   ```
   target/flink-sql-connector-aws-kinesis-firehose-1.15.4.jar
   ```

## flink-sql-connector-dynamodb
<a name="troubleshooting-async-deadlock-update-python-apps-flink-sql-connector-dynamodb"></a>

1. Flink 1.15.4의 소스 코드 다운로드:

   ```
   wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-connector-aws-3.0.0/flink-connector-aws-3.0.0-src.tgz
   ```

1. 소스 코드 압축 해제:

   ```
   tar -xvf flink-connector-aws-3.0.0-src.tgz
   ```

1. 커넥터 디렉토리로 이동합니다.

   ```
   cd flink-connector-aws-3.0.0
   ```

1. 필요한 AWS SDK 버전을 지정하여 커넥터 jar을 컴파일하고 설치합니다. 빌드 속도를 높이려면 테스트 실행을 건너뛰는 `-DskipTests` 방법과 추가 소스 코드 검사를 건너뛰는 `-Dfast` 방법을 사용하십시오.

   ```
   mvn clean install -DskipTests -Dfast -Dflink.version=1.15.4 -Daws.sdk.version=2.20.144
   ```

1. 결과 jar는 다음에서 확인할 수 있습니다.

   ```
   flink-sql-connector-dynamodb/target/flink-sql-connector-dynamodb-3.0.0.jar
   ```