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# Kinesis 데이터 스트림의 업스트림 또는 소스 조절
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**증상**: 애플리케이션이 업스트림 소스 Kinesis 데이터 스트림에서 `LimitExceededExceptions`을 발견합니다.

**잠재적 원인**: Apache Flink 라이브러리 Kinesis 커넥터의 기본 설정이 Kinesis 데이터 스트림 소스에서 읽도록 설정되어 있으며, `GetRecords` 호출당 인출되는 최대 레코드 수에 대해 매우 엄격한 기본 설정이 사용됩니다. 샤드당 레코드 한도는 레코드 1,000개에 불과하지만 Apache Flink는 기본적으로 `GetRecords` 직접 호출당 10,000개의 레코드를 가져오도록 구성되어 있습니다(이 직접 호출은 기본적으로 200ms마다 수행됨).

이 기본 동작으로 인해 Kinesis 데이터 스트림을 사용하려고 할 때 병목 현상이 발생하여 애플리케이션 성능 및 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.

CloudWatch `ReadProvisionedThroughputExceeded` 지표를 확인하여 이 지표가 0보다 큰 상태가 장기간 또는 지속적으로 이어지는지 보면 이를 확인할 수 있습니다.

Amazon Managed Service for Apache Flink 애플리케이션의 CloudWatch 로그에서 지속적인 `LimitExceededException` 오류가 발생하는지 확인해 이를 파악할 수 있습니다.

**해결 방법**: 다음 두 가지 중 하나를 수행하여 이 시나리오를 해결할 수 있습니다.
+ `GetRecords` 직접 호출당 가져오는 레코드 수의 기본 한도를 낮춥니다.
+ Amazon Managed Service for Apache Flink 애플리케이션에서 적응형 읽기를 활성화합니다. 적응형 읽기 기능에 대한 자세한 내용을 알아보려면 [SHARD\$1USE\$1ADAPTIVE\$1READS](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.10/api/java/org/apache/flink/streaming/connectors/kinesis/config/ConsumerConfigConstants.html#SHARD_USE_ADAPTIVE_READS)를 참조하십시오.