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# RDS 데이터베이스 스택 \$1 생성
Amazon Relational Database Service(RDS) DB 인스턴스를 생성합니다. Aurora 단일 인스턴스 또는 다중 AZ 인스턴스를 프로비저닝하려면 CT ct-2jvzjwunghrhy를 사용합니다.
**전체 분류:** 배포 \$1 고급 스택 구성 요소 \$1 RDS 데이터베이스 스택 \$1 생성
## 변경 유형 세부 정보
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| --- |--- |
| 유형 ID 변경 | ct-2z60dyvto9g6c |
| 현재 버전 | 3.0 |
| 예상 실행 기간 | 360분 |
| AWS 승인 | 필수 |
| 고객 승인 | 불필요 |
| 실행 모드 | 자동 |
## 추가 정보
### DB 스택 생성
#### 콘솔을 사용하여 RDS 스택 생성
AMS 콘솔에서이 변경 유형의 스크린샷:
![\[변경 사항 type details for creating an Amazon RDS database stack, including ID and version.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/managedservices/latest/ctref/images/guiRdsStackCreateCT.png)
작동 방식:
1. **RFC 생성** 페이지로 이동합니다. AMS 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 **RFCs** 클릭하여 RFCs 목록 페이지를 연 다음 **RFC 생성을** 클릭합니다.
1. 기본 변경 유형 **찾아보기 보기에서 인기 있는 변경 유형**(CT)을 선택하거나 **범주별 선택** 보기에서 CT를 선택합니다.
+ **변경 유형별 찾아보**기: **빠른 생성** 영역에서 인기 있는 CT를 클릭하여 **RFC 실행** 페이지를 즉시 열 수 있습니다. 빠른 생성으로 이전 CT 버전을 선택할 수 없습니다.
CTs 정렬하려면 **카드** 또는 **테이블** 보기에서 **모든 변경 유형** 영역을 사용합니다. 어느 보기에서든 CT를 선택한 다음 **RFC 생성을** 클릭하여 **RFC 실행** 페이지를 엽니다. 해당하는 경우 RFC **생성 버튼 옆에 이전 버전으로** 생성 옵션이 나타납니다. ****
+ **범주별 선택**: 범주, 하위 범주, 항목 및 작업을 선택하면 해당하는 경우 **이전 버전으로 생성** 옵션이 있는 CT 세부 정보 상자가 열립니다. **RFC 생성을** 클릭하여 **RFC 실행** 페이지를 엽니다.
1. **RFC 실행** 페이지에서 CT 이름 영역을 열어 CT 세부 정보 상자를 확인합니다. **제목**은 필수입니다(**변경 유형 찾아보**기 보기에서 CT를 선택하면 입력됨). **추가 구성** 영역을 열어 RFC에 대한 정보를 추가합니다.
**실행 구성** 영역에서 사용 가능한 드롭다운 목록을 사용하거나 필요한 파라미터의 값을 입력합니다. 선택적 실행 파라미터를 구성하려면 **추가 구성** 영역을 엽니다.
1. 완료되면 **실행**을 클릭합니다. 오류가 없는 경우 **성공적으로 생성된 RFC** 페이지에 제출된 RFC 세부 정보와 초기 **실행 출력**이 표시됩니다.
1. **실행 파라미터** 영역을 열어 제출한 구성을 확인합니다. 페이지를 새로 고쳐 RFC 실행 상태를 업데이트합니다. 선택적으로 RFC를 취소하거나 페이지 상단의 옵션을 사용하여 RFC 사본을 생성합니다.
#### CLI를 사용하여 RDS 스택 생성
작동 방식:
1. 인라인 생성(모든 RFC 및 실행 파라미터가 포함된 `create-rfc` 명령을 실행) 또는 템플릿 생성(2개의 JSON 파일 생성, 하나는 RFC 파라미터용이고 다른 하나는 실행 파라미터용)을 사용하고 두 파일을 입력으로 사용하여 `create-rfc` 명령을 실행합니다. 두 방법 모두 여기에 설명되어 있습니다.
1. 반환된 RFC ID로 RFC: `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID` 명령을 제출합니다.
RFC: `aws amscm get-rfc --rfc-id ID` 명령을 모니터링합니다.
변경 유형 버전을 확인하려면 다음 명령을 사용합니다.
```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
```
*인라인 생성*:
인라인으로 제공된 실행 파라미터(실행 파라미터를 인라인으로 제공할 때 이스케이프 따옴표)로 RFC 생성 명령을 실행한 다음 반환된 RFC ID를 제출합니다. 예를 들어 콘텐츠를 다음과 같은 내용으로 바꿀 수 있습니다.
```
create-rfc --change-type-id "ct-2z60dyvto9g6c" --change-type-version "3.0" --title "RDS-Create-QC-RFC" --execution-parameters "{\"Description\":\"My RDS DB\", \"VpcId\":\"VPC_ID\", \"StackTemplateId\":\"stm-sl81ze00000000000\", \"Name\":\"RDS-Create-QC\", \"TimeoutInMinutes\":60, \"Parameters\":{\"RDSAllocatedStorage\":100, \"RDSDBEngine\":\"MySQL\", \"RDSDBName\":\"MyDB\", \"RDSEngineVersion\":\"8.0.20\", \"RDSLicenseModel\":\"bring-your-own-license\", \"RDSMasterUsername\":\"myUser\", \"RDSMasterUserPassword\":\"myPassWord\", \"RDSSubnetIds\":[\"SUBNET_ID\",\"SUBNET_ID\"]}}"
```
*템플릿 생성*:
1. 이 변경 유형의 실행 파라미터를 CreateRdsParams.json.
```
aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2z60dyvto9g6c" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsParams.json
```
1. 실행 파라미터 JSON 파일을 수정하고 저장합니다. 예를 들어 콘텐츠를 다음과 같은 내용으로 바꿀 수 있습니다.
Oracle 예제:
```
{
"Description": "Create-RDS-DB",
"VpcId": "VPC_ID",
"StackTemplateId": "stm-sl81ze00000000000",
"Name": "My-RDS-DB",
"TimeoutInMinutes": 60,
"Parameters": {
"RDSAllocatedStorage": 50,
"RDSDBEngine": "oracle-se1",
"RDSDBName": "MyRds",
"RDSEngineVersion": "11.2.0.4.v13",
"RDSInstanceType": "db.m1.small",
"RDSLicenseModel": "license-included",
"RDSMasterUsername": "dbadmin",
"RDSMasterUserPassword": "p4ssw0rd",
"RDSSubnetIds": ["PRIVATE_AZ1_SUBNET", "PRIVATE_AZ2_SUBNET"]
}
}
```
MySQL 예제:
```
{
"Description": "Create-RDS-DB",
"VpcId": "VPC_ID",
"StackTemplateId": "stm-sl81ze00000000000",
"Name": "My-RDS-DB",
"TimeoutInMinutes": 60,
"Parameters": {
"RDSAllocatedStorage": 50,
"RDSDBEngine": "MySQL",
"RDSDBName": "MyRds",
"RDSEngineVersion": "8.0.20",
"RDSInstanceType": "db.m1.small",
"RDSLicenseModel": "general-public-license",
"RDSMasterUsername": "dbadmin",
"RDSMasterUserPassword": "p4ssw0rd",
"RDSSubnetIds": ["PRIVATE_AZ1_SUBNET", "PRIVATE_AZ2_SUBNET"]
}
}
```
1. JSON 템플릿을 현재 폴더의 파일로 출력합니다.이 예제에서는 CreateRdsRfc.json:이라는 이름을 지정합니다.
```
aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsRfc.json
```
1. CreateRdsRfc.json 파일을 수정하고 저장합니다. 예를 들어 콘텐츠를 다음과 같은 내용으로 바꿀 수 있습니다.
```
{
"ChangeTypeVersion": "3.0",
"ChangeTypeId": "ct-2z60dyvto9g6c",
"Title": "RDS-Create-RFC"
}
```
1. 실행 파라미터 파일과 CreateRdsRfc 파일을 지정하여 RFC를 생성합니다.
```
aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsParams.json
```
응답에서 새 RFC의 ID를 수신하고 이를 사용하여 RFC를 제출하고 모니터링할 수 있습니다. 제출하기 전까지는 RFC가 편집 상태로 유지되고 시작되지 않습니다.
1. RDS를 보려면 실행 출력을 살펴봅니다. "stack\$1id"를 사용하여 Cloud Formation 콘솔에서 RDS를 봅니다. 스택 삭제 또는 RDS RFC 업데이트를 생성하려면 DatabaseEndpoint의 첫 번째 부분(DB 인스턴스 ID)을 사용하여 RDS RFC 재부팅을 생성하고 전체 DatabaseEndpoint를 사용하여 RDS DB에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다.
1. 이제 SQL Server 관리 스튜디오와 같은 데이터베이스 관리 도구를 통해 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. AMS에서 액세스를 요청할 필요는 없습니다.
#### 팁
**참고**
**RDSDBEngine** 파라미터에는 **mariadb**라는 새 값을 사용할 수 있습니다.
**참고**
최대 50개의 태그를 추가할 수 있지만 추가하려면 **추가 구성** 보기를 활성화해야 합니다.
크기 권장 사항을 포함하여 Amazon RDS에 대한 자세한 내용은 [Amazon Relational Database Service 설명서를](https://aws.amazon.com/documentation/rds/) 참조하세요.
Aurora RDS 스택을 생성하려면 섹션을 참조하세요[DB 스택 생성(Aurora용)](deployment-advanced-rds-database-stack-create-for-aurora.md#ex-rds-create-aurora-stack-col).
스냅샷에서 RDS 스택을 생성하려면 섹션을 참조하세요[스냅샷에서 DB 생성](deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot.md#ex-rds-create-stack-frm-snpsht-col).
## 실행 입력 파라미터
실행 입력 파라미터에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[변경 유형 ct-2z60dyvto9g6c에 대한 스키마](schemas.md#ct-2z60dyvto9g6c-schema-section).
## 예: 필수 파라미터
```
{
"Description": "This is a test description",
"VpcId": "vpc-1234567890abcdef0",
"StackTemplateId": "stm-sl81ze20000000000",
"Name": "Test Stack",
"TimeoutInMinutes": 60,
"Parameters": {
"RDSAllocatedStorage": 50,
"RDSDBEngine": "mysql",
"RDSDBName": "my_db",
"RDSEngineVersion": "5.6.27",
"RDSInstanceType": "db.m3.medium",
"RDSMasterUsername": "myadminuser",
"RDSMasterUserPassword": "MySecurePassword",
"RDSSubnetIds": ["subnet-1234567890abcdef0", "subnet-1234567890abcdef1"]
}
}
```
## 예: 모든 파라미터
```
{
"Description": "This is a test description",
"VpcId": "vpc-12345678",
"StackTemplateId": "stm-sl81ze20000000000",
"Name": "Test Stack",
"Tags": [
{
"Key": "foo",
"Value": "bar"
},
{
"Key": "testkey",
"Value": "testvalue"
}
],
"TimeoutInMinutes": 60,
"Parameters": {
"RDSAllocatedStorage": 100,
"RDSBackupRetentionPeriod": 7,
"RDSAutoMinorVersionUpgrade": true,
"RDSCharacterSetName": "",
"RDSDBEngine": "sqlserver-ex",
"RDSDBName": "my_db",
"RDSDBParameterGroupName": "default.sqlserver-ex-13.0",
"RDSDeletionProtection": true,
"RDSEngineVersion": "13.00.4522.0.v1",
"RDSInstanceType": "db.t2.micro",
"RDSIOPS": 0,
"RDSLicenseModel": "license-included",
"RDSMasterUsername": "myadminuser",
"RDSMasterUserPassword": "MySecurePassword",
"RDSMultiAZ": false,
"RDSOptionGroupName": "default:sqlserver-ex-13-00",
"RDSPerformanceInsights" : "true",
"RDSPerformanceInsightsKMSKey":"arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/2590cd3a-f979-49db-adec-d213775385af",
"RDSPerformanceInsightsRetentionPeriod":"7",
"RDSPort": 1433,
"RDSPreferredBackupWindow": "22:00-23:00",
"RDSPreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02",
"RDSStorageEncrypted": true,
"RDSStorageEncryptionKey": "arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/2590cd3a-f979-49db-adec-d213775385af",
"RDSStorageType": "gp2",
"RDSSubnetIds": ["subnet-12345678", "subnet-23456789"],
"RDSTimezone": "Eastern Standard Time"
}
}
```