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# AMS SSP를 사용하여 AMS 계정 AWS Compute Optimizer 에서 프로비저닝
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AMS 셀프 서비스 프로비저닝(SSP) 모드를 사용하여 AMS 관리형 계정에서 직접 AWS Compute Optimizer 기능에 액세스할 수 있습니다. AWS Compute Optimizer 는 기계 학습을 사용하여 과거 사용률 지표를 분석하여 비용을 절감하고 성능을 개선하기 위해 워크로드에 최적의 AWS 컴퓨팅 리소스를 권장합니다. 컴퓨팅(Amazon EC2 및 ASGs)을 과도하게 프로비저닝하면 불필요한 인프라 비용이 발생하고 컴퓨팅을 과소 프로비저닝하면 애플리케이션 성능이 저하될 수 있습니다. Compute Optimizer를 사용하면 사용률 데이터를 기반으로 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹에 속하는 인스턴스 유형을 포함하여 최적의 Amazon EC2 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)를 참조하세요.

## AWS Managed Services FAQ의 Compute Optimizer
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**Q: AMS 계정에서 Compute Optimizer에 대한 액세스를 요청하려면 어떻게 해야 하나요?**

관리 \$1 AWS 서비스 \$1 자체 프로비저닝된 서비스 \$1 추가(검토 필요)(ct-3qe6io8t6jtny) 변경 유형을 제출하여 액세스를 요청합니다. 이 RFC는 계정에 다음 IAM 역할을 프로비저닝합니다`customer_compute_optimizer_readonly_role`. 계정에 프로비저닝된 후에는 페더레이션 솔루션의 역할을 온보딩해야 합니다.

**Q: AMS 계정에서 Compute Optimizer를 사용할 때 제한 사항은 무엇인가요?**

제한은 없습니다. 의 전체 기능은 AMS 계정에서 AWS Compute Optimizer 사용할 수 있습니다.

**Q: AMS 계정에서 Compute Optimizer를 사용하기 위한 사전 조건 또는 종속성은 무엇인가요?**
+ 계정에서 서비스를 활성화하려면 AMS Ops에 권한을 부여하는 RFC(관리 \$1 기타 \$1 기타 \$1 업데이트)를 제출해야 합니다. 배포 중에 지표 수집 및 보고서 생성을 허용하는 서비스 연결 역할(SLR)이 생성됩니다. SLR에는 “AWSServiceRoleForComputeOptimizer” 레이블이 지정되어 있습니다. 자세한 내용은 [에 대한 서비스 연결 역할 사용을 참조하세요. AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/using-service-linked-roles.html)
+ 다음 지표에 대해 CloudWatch 지표를 활성화해야 합니다.
  + **CPU 사용률**: 인스턴스에서 사용 중인 할당된 Amazon EC2 컴퓨팅 유닛의 백분율입니다. 이 지표는 선택한 인스턴스에서 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 처리 능력을 식별합니다.
  + **메모리 사용률**: 샘플 기간 동안 어떤 식으로든 사용된 메모리의 양입니다. 이 지표는 선택한 인스턴스에서 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 메모리를 식별합니다. 메모리 사용률은 통합된 CloudWatch 에이전트가 설치된 리소스에 대해서만 분석됩니다. 자세한 내용은 CloudWatch 에이전트를 사용하여 메모리 사용률 활성화(10페이지)를 참조하세요.
  + **네트워크 입력**: 인스턴스가 모든 네트워크 인터페이스에서 수신한 바이트 수입니다. 이 지표는 단일 인스턴스로 들어오는 네트워크 트래픽의 볼륨을 식별합니다.
  + **네트워크 출력**: 인스턴스가 모든 네트워크 인터페이스에서 보낸 바이트 수입니다. 이 지표는 단일 인스턴스에서 나가는 네트워크 트래픽의 양을 식별합니다.
  + **로컬 디스크 입력/출력(I/O)**: 로컬 디스크의 입력/출력 작업 수입니다. 이 지표는 인스턴스의 루트 볼륨 성능을 식별합니다.