스케일링 - Amazon MemoryDB

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

스케일링

애플리케이션에서 처리해야 하는 데이터의 양은 거의 정적이 아닙니다. 비즈니스가 성장하거나 수요에서 일반적인 변동을 경험할 경우, 데이터의 양이 증가하거나 감소합니다. 애플리케이션을 자체적으로 관리할 경우, 최고의 수요에 대해 충분한 하드웨어를 프로비저닝해야 하므로, 비용이 많이 들 수 있습니다. MemoryDB를 사용하면 현재 수요에 맞게 확장할 수 있으며 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.

다음은 수행하려는 조정 작업에 대한 올바른 주제를 찾는 데 도움이 됩니다.

MemoryDB 스케일링
작업 MemoryDB

확장

MemoryDB의 온라인 리샤딩

노드 유형 변경

노드 유형 수정하여 온라인 수직 조정

샤드 수 변경

MemoryDB 클러스터 크기 조정