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DAG를 사용하여 CLI에서 변수 가져오기

다음 샘플 코드는 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow의 CLI를 사용하여 변수를 가져옵니다.

버전

사전 조건

권한

AWS 계정에 AmazonMWAAAirflowCliAccess 정책에 대한 액세스 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 Apache Airflow CLI 정책: AmazonMWAAAirflowCliAccess을 참조하십시오.

종속성

코드 샘플

다음 샘플 코드는 Amazon MWAA 환경 이름(의 mwaa_env), 환경의 AWS 리전(의 aws_region), 가져오려는 변수가 포함된 로컬 파일(의 )의 세 가지 입력을 사용합니다var_file.

import boto3
import json
import requests 
import base64
import getopt
import sys

argv = sys.argv[1:]
mwaa_env=''
aws_region=''
var_file=''

try:
    opts, args = getopt.getopt(argv, 'e:v:r:', ['environment', 'variable-file','region'])
    #if len(opts) == 0 and len(opts) > 3:
    if len(opts) != 3:
        print ('Usage: -e MWAA environment -v variable file location and filename -r aws region')
    else:
        for opt, arg in opts:
            if opt in ("-e"):
                mwaa_env=arg
            elif opt in ("-r"):
                aws_region=arg
            elif opt in ("-v"):
                var_file=arg

        boto3.setup_default_session(region_name="{}".format(aws_region))
        mwaa_env_name = "{}".format(mwaa_env)

        client = boto3.client('mwaa')
        mwaa_cli_token = client.create_cli_token(
            Name=mwaa_env_name
        )
        
        with open ("{}".format(var_file), "r") as myfile:
            fileconf = myfile.read().replace('\n', '')

        json_dictionary = json.loads(fileconf)
        for key in json_dictionary:
            print(key, " ", json_dictionary[key])
            val = (key + " " + json_dictionary[key])
            mwaa_auth_token = 'Bearer ' + mwaa_cli_token['CliToken']
            mwaa_webserver_hostname = 'https://{0}/aws_mwaa/cli'.format(mwaa_cli_token['WebServerHostname'])
            raw_data = "variables set {0}".format(val)
            mwaa_response = requests.post(
                mwaa_webserver_hostname,
                headers={
                    'Authorization': mwaa_auth_token,
                    'Content-Type': 'text/plain'
                    },
                data=raw_data
                )
            mwaa_std_err_message = base64.b64decode(mwaa_response.json()['stderr']).decode('utf8')
            mwaa_std_out_message = base64.b64decode(mwaa_response.json()['stdout']).decode('utf8')
            print(mwaa_response.status_code)
            print(mwaa_std_err_message)
            print(mwaa_std_out_message)

except:
    print('Use this script with the following options: -e MWAA environment -v variable file location and filename -r aws region')
    print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
    sys.exit(2)

다음 단계