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Neptune ML 추론 엔드포인트 API

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Neptune ML 추론 엔드포인트 API - Amazon Neptune

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

추론 엔드포인트 작업:

CreateMLEndpoint(작업)

        이 API의 AWS CLI 이름은 입니다create-ml-endpoint.

모델 훈련 프로세스에서 구성한 특정 모델 하나를 쿼리할 수 있는 새 Neptune ML 추론 엔드포인트를 생성합니다. 엔드포인트 명령을 사용한 추론 엔드포인트 관리를 참조합니다.

IAM 인증이 사용 설정된 Neptune 클러스터에서 이 작업을 호출하는 경우 요청을 생성하는 IAM 사용자 또는 역할에는 해당 클러스터에서 neptune-db:CreateMLEndpoint IAM 작업을 허용하는 정책이 연결되어 있어야 합니다.

요청

  • id(CLI의 경우: --id) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    새 추론 엔드포인트의 고유 식별자입니다. 기본값은 자동 생성된 타임스탬프 이름입니다.

  • instanceCount(CLI의 경우: --instance-count) - Integer, 유형은 integer(32비트 부호 있는 정수)입니다.

    예측을 위해 엔드포인트에 배포할 최소 Amazon EC2 인스턴스 수입니다. 기본값은 1입니다.

  • instanceType(CLI의 경우: --instance-type) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    온라인 서비스에서 사용할 Neptune ML 인스턴스의 유형입니다. 기본값은 ml.m5.xlarge입니다. 추론 엔드포인트의 ML 인스턴스 유형을 선택하는 것은 작업 유형, 그래프 크기, 예산에 따라 달라집니다.

  • mlModelTrainingJobId(CLI의 경우: --ml-model-training-job-id) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    추론 엔드포인트가 가리키는 모델을 생성하여 완료된 모델 훈련 작업의 작업 ID입니다. mlModelTrainingJobId 또는 mlModelTransformJobId 중 하나를 제공해야 합니다.

  • mlModelTransformJobId(CLI의 경우: --ml-model-transform-job-id) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    완료된 모델 변환 작업의 작업 ID입니다. mlModelTrainingJobId 또는 mlModelTransformJobId 중 하나를 제공해야 합니다.

  • modelName(CLI의 경우: --model-name) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    훈련용 모델 유형입니다. 기본적으로 Neptune ML 모델은 자동으로 데이터 처리에 사용되는 modelType을 기반으로 하지만 여기에서 다른 모델 유형을 지정할 수도 있습니다. 기본값은 이기종 그래프용 rgcn 및 지식 그래프용 kge입니다. 이기종 그래프의 유일한 유횻값은 rgcn입니다. 지식 그래프의 유횻값은kge, transe, distmult, rotate입니다.

  • neptuneIamRoleArn(CLI의 경우: --neptune-iam-role-arn) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다. 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

  • update(CLI의 경우: --update) - Boolean, 유형은 boolean(부울(true 또는 false) 값)입니다.

    true로 설정하면 업데이터 요청을 나타내는 update가 나타납니다. 기본값은 false입니다. mlModelTrainingJobId 또는 mlModelTransformJobId 중 하나를 제공해야 합니다.

  • volumeEncryptionKMSKey(CLI의 경우: --volume-encryption-kms-key) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    훈련 작업을 실행하는 ML 컴퓨팅 인스턴스에 연결된 스토리지 볼륨에서 데이터를 암호화하는 데 SageMaker가 사용하는 Amazon Key Management Service(Amazon KMS) 키입니다. 기본값은 없습니다.

응답

  • arn - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    새 추론 엔드포인트의 ARN입니다.

  • creationTimeInMillis - Long, 유형은 long(64비트 부호 있는 정수)입니다.

    엔드포인트 생성 시간(밀리초 단위)입니다.

  • id - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    새 추론 엔드포인트의 고유 ID입니다.

ListMLEndpoints(작업)

        이 API의 AWS CLI 이름은 입니다list-ml-endpoints.

기존 추론 엔드포인트를 나열합니다. 엔드포인트 명령을 사용한 추론 엔드포인트 관리를 참조합니다.

IAM 인증이 사용 설정된 Neptune 클러스터에서 이 작업을 호출하는 경우 요청을 생성하는 IAM 사용자 또는 역할에는 해당 클러스터에서 neptune-db:ListMLEndpoints IAM 작업을 허용하는 정책이 연결되어 있어야 합니다.

요청

  • maxItems(CLI의 경우: --max-items) - ListMLEndpointsInputMaxItemsInteger, 유형은 1~1,024자인 integer(32비트 부호 있는 정수)입니다.

    반환할 항목의 최대 수입니다(1~1024이며, 기본값은 10).

  • neptuneIamRoleArn(CLI의 경우: --neptune-iam-role-arn) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다. 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

응답

  • ids - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    추론 엔드포인트 ID 목록의 한 페이지입니다.

GetMLEndpoint(작업)

        이 API의 AWS CLI 이름은 입니다get-ml-endpoint.

추론 엔드포인트에 대한 세부 정보를 검색합니다. 엔드포인트 명령을 사용한 추론 엔드포인트 관리를 참조합니다.

IAM 인증이 사용 설정된 Neptune 클러스터에서 이 작업을 호출하는 경우 요청을 생성하는 IAM 사용자 또는 역할에는 해당 클러스터에서 neptune-db:GetMLEndpointStatus IAM 작업을 허용하는 정책이 연결되어 있어야 합니다.

요청

  • id(CLI의 경우: --id) - 필수: String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    추론 엔드포인트의 고유 식별자입니다.

  • neptuneIamRoleArn(CLI의 경우: --neptune-iam-role-arn) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다. 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

응답

  • endpointMlResourceDefinition 객체입니다.

    엔드포인트 정의입니다.

  • endpointConfigMlConfigDefinition 객체입니다.

    엔드포인트 구성입니다.

  • id - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    추론 엔드포인트의 고유 식별자입니다.

  • status - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    추론 엔드포인트의 상태입니다.

DeleteMLEndpoint(작업)

        이 API의 AWS CLI 이름은 입니다delete-ml-endpoint.

Neptune ML 추론 엔드포인트 생성을 취소합니다. 엔드포인트 명령을 사용한 추론 엔드포인트 관리를 참조합니다.

IAM 인증이 사용 설정된 Neptune 클러스터에서 이 작업을 호출하는 경우 요청을 생성하는 IAM 사용자 또는 역할에는 해당 클러스터에서 neptune-db:DeleteMLEndpoint IAM 작업을 허용하는 정책이 연결되어 있어야 합니다.

요청

  • clean(CLI의 경우: --clean) - Boolean, 유형은 boolean(부울(true 또는 false) 값)입니다.

    플래그가 TRUE로 설정되면 모든 Neptune ML S3 아티팩트는 작업이 중지될 때 삭제됩니다. 기본값은 FALSE입니다.

  • id(CLI의 경우: --id) - 필수: String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    추론 엔드포인트의 고유 식별자입니다.

  • neptuneIamRoleArn(CLI의 경우: --neptune-iam-role-arn) - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    SageMaker와 Amazon S3 리소스에 대한 Neptune의 액세스 권한을 제공하는 IAM 역할의 ARN입니다. 이는 DB 클러스터 파라미터 그룹에 나열되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

응답

  • status - String, 유형은 string(UTF-8 인코딩 문자열)입니다.

    취소 상태입니다.

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